“促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化”“推进传统基础设施数智化改造”……“十五五” 规划建议中反复出现的 “数智化”，相较于以往的 “数字化” 仅一字之变，却藏着我国抢抓人工智能机遇、推动产业深度升级的大战略。从超市自动调价到工厂柔性生产，从物流智能调度到研发效率倍增，这场变革已渗透到经济社会的方方面面。
一、一字之差：从 “记录数据” 到 “智能决策”
数字化与数智化，核心差异在于 “被动记录” 与 “主动赋能” 的分野。
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数字化是基础：把采购、生产、销售等环节的信息转化为数字形式，实现数据可查、可追溯，比如超市记录每笔交易数据、工厂统计设备运行参数。 -
数智化是升级：在数字化基础上融入 AI 技术，让数据具备自主学习、预测分析、决策优化的能力，实现 “数据说话、智能办事”。
最直观的例子就在身边：光明乳业的智慧牧场里，数字化是记录每头奶牛的进食量和健康数据；数智化则是通过 AI 算法提前 24 小时预测奶牛发情期，让配种效率提升 15%，饲料利用率优化 12%
。中通快运的分拣车间，数字化是统计包裹流向；数智化则是靠智能算法实现自动化分拣，人力成本降低 85%，单件分拣成本下降超 20%。
二、战略之变：顺应 AI 时代的必然选择
人工智能已成为堪比蒸汽机、电力的革命性技术，驱动发展从 “数字驱动” 迈向 “智能驱动”。
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效率跃迁看得见：合成生物工厂用 AI 优化发酵工艺，生产效率提升 10 倍；高速动车组研发借助仿真大模型，空气动力计算时间从 1 天压缩至 10 秒级。 -
产业形态被重构：华为团泊洼工厂通过数智化改造，生产一部手机仅需 20 秒，效率较 2016 年提升 41%；广汽用 AI 辅助研发，整车研发周期从 36 个月缩短至 18 个月。
“十五五” 规划建议聚焦 “数智化”，正是精准把握了技术变革趋势 —— 当 AI 能重构生产流程、优化资源配置、激发创新活力，推动数智化转型已不是 “选择题”，而是关乎产业竞争力的 “必答题”。
三、底气所在：数智化转型的坚实基础
我国能坚定推进数智化，源于技术、产业、算力的全方位积淀，已形成全球领先的发展生态。
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产业规模领跑：2024 年我国人工智能核心产业规模超 9000 亿元，同比增长 24%，相关企业数量超 5000 家，国家级专精特新 “小巨人” 企业超 400 家。 -
算力底座夯实：截至今年 6 月底，在用算力中心机架总规模达 1085 万标准机架，智能算力规模达 788 百亿亿次 / 秒，为 AI 模型训练提供强大支撑。 -
算法模型繁荣：已发布 1509 个大模型，深度求索、通义千问等国产大模型引领全球开源创新，用友 BIP 等平台实现 “AI× 数据 × 流程” 原生融合，能降低企业转型成本 40%。
四、落地关键：让 AI 融入千行百业
数智化的核心价值，在于把技术优势转化为发展动能，关键要走好 “智能产业化” 和 “产业智能化” 两条路。
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抓技术供给：强化芯片、算力、基础模型等底座建设，让 AI 技术有 “源头活水”，比如华为昇腾算力平台已支撑美的等企业 12 个大模型迁移适配。 -
抓场景赋能：深入实施 “人工智能 +” 行动，让 AI 走进车间、商场、医院。东莞钣金厂用 AI 解析 CAD 图纸，工艺准备时间从 8 小时压缩至 20 分钟；极兔速递靠地址智能解析，海外网点准确率从不足 90% 提升至 99%
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抓生态协同：形成 “平台 + 场景” 的转型模式，大型企业提供算力和技术平台，中小企业聚焦自身需求快速落地，避免重复建设。
从 “数字化” 到 “数智化”，不是简单的技术迭代，更是发展理念的升级、产业形态的重构。当 AI 能让工厂更柔性、物流更高效、服务更精准，这场变革就已成为中国式现代化的强大物质技术支撑。面向未来，数智化将继续打破边界、创造新可能，让每个行业都焕发新活力。