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【视界】前沿产业一周资讯(No.29):人工智能

【视界】前沿产业一周资讯(No.29):人工智能 LCN临港企业荟
2025-02-21
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人工智能

一周动态


国际动态

微软首发生成式 AI 工具 Muse 登上 《自然》

微软发布了专为游戏创意设计的生成式 AI 模型 Muse,相关研究登上《自然》杂志。该模型由微软多团队合作开发,基于大量游戏数据训练。开发者借助它,输入游戏截图就能生成后续画面,还能用 Xbox 手柄控制角色来获取相应内容。微软还开源了相关权重、演示器和样本数据。Muse 的出现,有望给游戏开发行业带来全新变革,推动游戏创作迈向新高度。

OpenAI CEO 曾参投,网红 AI 硬件 1.12 亿美元 “卖身” 惠普,估值暴跌 88%!

曾备受瞩目的 Humane 公司 AI Pin,在上市后因续航、交互等问题遭遇差评,销量持续下滑。如今,惠普宣布以 1.16 亿美元收购其关键人工智能能力,交易完成后 AI Pin 将停止销售和服务。Humane 成立时获众多知名人士和机构投资,曾估值高达 7.5 - 10 亿美元,此次被收购估值暴跌 88%。这一事件反映出 AI 硬件发展面临的挑战,也为行业发展敲响警钟。

马斯克发布 Grok 3 号称地球上最聪明的 AI

马斯克称其为 “地球上最聪明的 AI”,该模型在数学、科学、代码等方面性能卓越,超越或媲美诸多竞争对手。它在 20 万个 GPU 上训练 214 天完成构建,引入 “思维链” 推理能力。目前已在 xAI 内部运行,未来将逐步向公众开放。此外,xAI 还将推出游戏工作室,Grok 3 的语音交互功能也即将上线,其发展前景备受期待。



国内动态

AI 数智员工上线,多地政务服务系统接入 DeepSeek 大模型

北京经开区和深圳福田区率先行动,前者利用 DeepSeek 大模型开发智能政务小助手,能提供咨询、审核材料,助力企业办理业务;后者启用 70 名 “AI 数智员工”,广泛应用于劳动仲裁、党群服务等多场景,大幅提升工作效率。这些实践展示了 AI 与政务结合的潜力,为其他地区提供了可借鉴的范例,有望推动政务服务智能化的全面升级。

长春发布国内首个低空行业大模型“紫东长空”

央广网长春2月20日消息(记者张学龙)19日,由长春市与中科院自动化所产业化公司中科紫东太初联合打造的,国内首个低空行业大模型“紫东长空”在长春召开了新闻发布会。长春发布了国内首个低空行业大模型“紫东长空”,将国内领先的人工智能大模型技术应用于低空经济。

北京儿童医院引入国内首个AI儿科医生,提升诊疗效率

2025年2月16日,北京儿童医院6层会诊中心迎来了一位特殊的“儿科专家”——由北京儿童医院与百川智能公司共同打造的AI儿科医生。在当天的专家会诊中,这款AI儿科医生基于其强大的儿童医学大模型,整合了大量医学语料知识,并深度学习了300多位知名儿科专家的临床经验和高质量病历数据,成功给出了与专家组高度吻合的诊断结果和建议,令在场专家们赞叹不已。



企业动态

DeepSeek 被曝首次考虑进行外部融资,巨头阿里巴巴有意参投

AI 明星创企深度求索(DeepSeek)首次考虑引入外部融资。据外媒爆料,阿里巴巴、中投公司等对其表现出投资意向。DeepSeek 凭借低成本实现头部 AI 模型性能的优势,在 AI 行业引发广泛关注。此次融资可能是为满足因模型受欢迎而增长的资源需求。目前,深度求索、阿里巴巴和中投公司都未对此事作出回应,这一事件后续走向值得持续关注。

科大讯飞:公司在教育领域加速推进AI应用,星火X1模型预计3月完成升级

科大讯飞首发国内首个基于全国产算力平台训练的具备深度思考和推理能力的大模型——讯飞星火深度推理模型X1,解决了国产算力大规模集群训练在深度思考和长思维链推理方面面临的全新挑战,用更少的算力,更小的尺寸,达到业界一流效果,正在训练的星火 X1 新版本预计在 3 月内完成。

华为2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛召开

2月18日,2025以“AI赋能,开启精准诊疗新纪元”为主题的医疗人工智能与精准诊疗发展论坛在上海举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士出席大会并发表 “华为DCS AI解决方案,加速使能医疗智慧化”主题演讲。华为提供DCS AI解决方案,通过AI全流程工具链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技术以及可面向AI演进的融合数据湖等关键能力,构筑行业大模型根基。以医疗行业病理场景为例,华为DCS AI解决方案提供以下三大核心价值:数据工程工具化,缩短80%医疗训练数据准备周期。系统级模型训练与推理加速能力,实现模型训练周期缩短30%,推理并发提升一倍。极简应用开发平台,支撑非专业开发者快速上手。



资料提供:宸投企管公司服务部

编辑:夏本初

审核:王雅鑫

责编:李孟辰


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