人工智能航空资产管理平台，提升高价值资产维护效率

项目打造了一个基于经验的AI平台，旨在成为没有OEM支持的首个真正独立的航空航天行业维护数据预测分析提供商，提高高价值资产的可用性。利用AI和数据分析的力量，从而实现一下目标：

·航空公司可以更好地管理引擎，并提高飞机的可用性

·租赁公司可以用来监控绩效和并实现动态定价

·提高效率可减少碳排放量和其他环保益处  

·该项目的检测、预防故障、优化维护，从而并提高运营效率的一系列服务，无需任何OEM支持，消除了对OEM及其所谓IP的依赖。

·近期由于疫情，航空行业受到了重创，产生了更多对于更高效地对资产进行管理和降低运营维护费用的需求，也为该项目提供了市场机遇。

·目前项目在航空行业有超过12个客户，其中2个客户正在进行产品试用。而在铁路领域，也有一个主要的客户正在评估方案，并计划早日开展试验。

项目结合AI技术，设计开发了一个可24小时工作的电子平台，企业可通过SASS模式与最简化可实行产品(MVP)，还可根据客户的实际情况进行修改定制，以进一步增强其技术的功能性和作用。产品既可以作为独立产品使用，也可以嵌入资产所有者使用的任何现有平台中。

主要提供3个关键服务：

1) 监控、管理和改善高价值资产的绩效

2) 优化维护方案，并从日常运营中删除计划外的维护

3)提高资产和运营效率，从而提高企业的投资回报率

·提高可用性：及早发现损坏，防止破坏性故障来减少对日常运营的影响。在航空行业中，由于故障导致飞机停飞，可使航空公司每天损失超过200万美元。

·优化维护：帮助资产所有者优化维护计划，并实现更主动的维护。优化维护可整体提高效率；而在必要时主动采取行动，相比于被动地采取行动能帮助航空行业降低成本及对环境的危害。

·提高效率：提升资产本身使用效率，同时也能提高金融机构的投资回报率。通过监视资产（例如发动机）的性能，租赁公司可以弥补由于发动机使用方式而造成的收入损失或折旧。

·航空公司每年继续在发动机的维护，修理和大修上花费超过700亿美元。该项目的目标发动机市场可占有其中约44％的市场份额。

·航空行业是亚洲特别是中国发展最快的行业之一。不断增长的航空旅行需求进一步推高了对更多飞机和这些飞机的管理的需求。

·工业4.0导致越来越多的数据采集，但其中大多数未被充分利用。项目可与中国的制造商和其他部门合作，打开更大的市场，并消除对不想共享IP的OEM的依赖，从而为中国合作伙伴带来好处。

·竞争分析

该项目将遵循三个阶段的发展计划：

1) 建立自己的领先地位，为航空公司提供智能分析报告

2) 与主要的MRO供应商建立合作伙伴关系，并开始为航空公司服务提供更多的增值服务

3) 开始购买和租赁引擎，为航空公司提供端到端解决方案，并成为成熟OEM的真正替代者

首席执行官：

在制造，发电，石油和天然气，船舶和航空航天行业提供数据解决方案方面拥有10年的经验。具有领先的产品愿景和开发经验，在劳斯莱斯公司的航空航天部门工作时，率先引入并应用人工智能技术，成功领导了劳斯莱斯公司在英国和印度的战略创新活动。

首席数据科学家：

在英国的智能制造和航空航天行业拥有超过10年的行业经验。曾在劳斯莱斯集团工作，负责数据技术领域的创新，为全球航空公司带来了更多的价值。还领导了另一家初创公司的数据科学团队，与首席执行官一起开发用于航空航天行业以及其他行业的数据驱动产品。

首席客户官：

拥有超过7年的航空航天行业经验，曾在汉莎、空中客车和劳斯莱斯等大型航空企业任职。他曾领导了欧洲一新机场可行性研究、供应链概念和乘客预测，并成功吸引了海航集团成为其主要投资者。