机器学习图像视频解决方案，带来超高清感官体验

项目简介

该项目是一个快速和高质量的图像和视频编解码及清晰度升级解决方案。针对大量高质量视频在互联网上进行播放所产生的，交付限制和高额成本的行业问题，项目将先进的机器学习技术引入视频传输系统，提供一种独立于编解码器的技术，可以优化传输路径并实现高速传输，减少带宽的占用空间，大大节省视频传输的成本，减少编解码时间，提高并保证最终的观众体验。

投资亮点 

1.项目创新将机器学习融入视频传输系统中，大幅实现宽带及视频传输成本考减少（70%）和编解码效率提升（500%），增强用户视觉体验。

2.项目核心团队由人工智能、机器学习和高级视频编解码器方面的多名博士专家组成，且技术团队受到UCL和兰卡斯特大学的支持，技术背景雄厚。

3.项目核心产品和技术高度契合国家发展规划，且覆盖多个应用市场，市场规模为万亿级且增长可观。

产品介绍及优势

解编码技术

1. 移动及无线，减少带宽空间占用

• 以较低的信号强度进行流处理

• 当无线信噪比变化时，通过降低视频质量的波动来改善用户体验

• 对有限制连接的使用进行提升

• 通过更高效的解编码技术来提高设备电池寿命

2. 降低内容提供商的CDN成本

• 每个媒体所需资产减少30%

3. 提高了直播观看体验和更长的电池寿命

画质提升

1. 移动和无线: 减少带宽空间占用

2. 增强客户端的内容效果（从高清视频到4K）

3. 增强摄像头捕捉（通过软件，将高清摄像头升级到4K）

4. 运用人工智能增强数字变焦

市场分析

• 项目核心技术及产品可应用于多个子目标市场：VOD流媒体和云转码、游戏 & VR/AR、硬件和芯片等，应用范围广大。
  

• 过去三十年，压缩率在视频编码算法的进步下不断提高。到2022年，视频将占据全部IP流量的80%以上，并实现更高的比特率节约

• 我国在《超高清视频产业发展行动计划（2019-2022年）》中明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线，大力推进超高清视频产业和相关领域的应用。2022年，我国超高清视频产业总体规模将超过4万亿元。

• 项目对升级技术的应用市场竞争格局如下：
  

所获荣誉