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Q&A
巨量云图数据工厂的价值？
在数字化时代，各个领域急遽变化，营销进入前所未有的『不确定性』时代。巨量云图，是巨量引擎旗下的一款营销工具，是人群、内容、达人、商品等维度的数据工厂。那么，它的本质是什么？我们如何利用这个工具深度挖掘数据价值？如何通过定制化搭建，更好地找准并影响潜在消费者，以“精准”促“增长”，获取品牌数据资产增值，完善长线经营策略？
来自巨量引擎的官方定义
巨量云图作为巨量引擎旗下的品牌资产经营平台，通过对人群、内容、达人、商品等维度深度洞察驱动科学决策，以标准化、体系化营销解决方案，解决品牌在营销中的多维度需求，看见更确定性的增长。
而「数据工厂」作为旗下定制化应用，在巨量云图标准化SaaS能力（软件即服务）基础上，进一步开放PaaS能力（平台即服务），帮助品牌和服务商结合自身行业Know-how和定制化需求，进行人群、内容、达人标签的自定义创建和数据模型的定制化搭建，最大化利用巨量全生态数据价值，驱动营销提质增效。
WHAT
多啦对巨量云图的理解
我们对巨量云图的理解：本质上是品牌资产运营工具。有了云图，品牌在抖音端的营销动作将全部回流，并主要沉淀为人群、内容两大资产，供品牌做挖掘分析，为后续增长策略提供依据。
2022年8月，多啦阿梦通过正式答辩和严格的评选，获得“巨量引擎营销科学认证服务商”资质。这意味着多啦具备了成熟的巨量云图中后台服务能力，服务覆盖行业范围愈发广泛，从美妆、护肤，拓展到服饰、时尚、饰品、母婴、汽车等行业，能辐射更多的品牌客户，帮助品牌结合各自的业务特点匹配合适的营销策略，以更精细化的人群、内容、商品矩阵提升营销的确定性和抗风险能力。
在未来，我们会通过巨量引擎营销科学，让广告营销的天花板变得更高，这是我们的独特使命和价值。
巨量云图「数据工厂」分为两大核心模块
标签工厂：支持品牌基于平台内容和用户行为，自定义人群、内容、达人等多维度标签，构建专属定制标签体系，并联动巨量云图对应模块，在细分人群渗透、垂直达人优选、细分类目趋势洞察、和垂类内容优化等定制化场景下，以更精准的数据挖掘人群和指导内容。
建模预测 ：支持品牌自定义人群特征、人群样本和算法，构建定制化模型并持续调优，通过正负样本多维度特征分析，精准锁定并放大品牌核心人群，通过“二分类”、“聚类”两大模型盘活品牌多维度数据资产，提升广告投放和深度转化效率。
< 1 > 标签工厂
打破标准，构建专属定制标签体系
数据工厂推出了「标签工厂」模块，在产品化标签的基础上，开放自定义标签能力，帮助品牌和服务商搭建契合自身业务需求的专属标签，并联动巨量云图其他模块进行分析洞察和应用，切实解决在营销和生意环节中的个性化和定制化问题。
标签工厂支持内容标签、人群标签（下设内容人群标签、商品人群标签和搜索人群标签）、达人标签三大类标签的自定义，并基于关键词和用户行为指标等一系列规则为品牌和服务商提供了一套从「生产-评估-管理」的白盒化、便捷化的自定义标签流程，通过标签沉淀自身行业Know-how，持续优化以供后续复用，建立自身竞争优势。
标签工厂的4大核心应用场景是：垂类人群圈选、垂类内容优化、垂类达人优选和垂类货品洞察。
「标签工厂」的4大核心应用场景
垂类人群圈选（重中之重） 自定义搜索人群标签、内容人群标签和商品人群标签，搭建基于垂直业务场景和本品牌/产品类目的专属标签体系，圈选符合定制化场景和本品牌的垂类精准人群。精准程度取决于人群标签的细粒度和准确度。
垂类内容优化 基于核心关键词创建对应的内容标签，洞察特定场景/细分品类的内容热点&趋势、产品卖点元素和消费者内容偏好等，找到细分赛道内容营销核心发力点，指导并优化内容策略。
垂类达人优选 通过「人群标签」联动「达人优选」，by TA选KOL，去聚合TA人群关注的达人进行优选；另外一方面，可以通过「达人标签」联动「达人优选」，by内容选KOL，去聚合发布相关内容的达人进行优选。
垂类商品洞察 帮助品牌在上市前通过「内容标签」+「自定义内容洞察」对多个候选概念进行有效测试，筛选出市场声量增速大、人群渗透率高的概念，并通过新品实验室测款；对于人货匹配拉新，标签工厂能利用「商品人群标签」精细化拆解尝试人群、优化人群、潜力人群和核心人群，针对不同商品曝光率和点击率进行精细化人货匹配分析；并基于已购人群跨类目购买偏好深度洞察，从而高效拉新。
< 2 > 标签工厂
锚定目标，为人群增长策略掌舵
「建模预测」通过定制化模型构建，为品牌目标受众购买转化提升、关系资产定制化运营等需求提供支持。目前已上线两大主要模型——「二分类模型」和「聚类模型」。
「建模预测」的两大主要模型
二分类模型 基于广告主在巨量沉淀&一方数据灵活构建正负样本，结合全量日活用户的海量特征（2000+）学习，助力广告主构建私有化模型，实现精准的人群优选和放大等；
聚类模型 利用建模算法，根据用户属性、行为特征对用户进行智能分层，帮助品牌主更好地实现人群分类和精细化运营。
「建模预测」在逐步引入“购买转化提升”、“关系资产经营”、“人群流失预测”、“人群分层运营/洞察”等应用方向，以我们最常使用的“种草蓄水— 挖掘品牌A3人群 ”场景为例：
多啦阿梦为某面膜品牌拉新，以A3兴趣人群量级提升为建模优化目标，从行业&竞品&品牌等多维数据源中，匹配点击可能性最大的人群作为正样本，进行学习和模型训练，使投放人群更精准，从而优化CTR。
多啦阿梦，为品牌提供巨量营销科学服务
某种程度而言，品牌的“云图数据能力”，实际上是品牌能获得的抖音专业营销人力资源。多啦阿梦为品牌配备了专业抖音营销服务团队提供巨量营销科学服务，为品牌节省新进场的学习成本和时间成本，节省人力成本。
现今，多啦阿梦已获得巨量云图官方认证，在抖音电商量生态内为品牌提供更多维的、更丰富赛道的、贯穿品效销全链路的营销服务，以及更大的价值交付。期待与不同行业更多优秀品牌合作。
