“2023全球人工智能开发者先锋大会”（GAIDC）在临港中心（顶尖科学家论坛永久会址）圆满落幕，人工智能作为临港新片区八大支柱产业之一，未来将成为该领域发展的新高地。目前，人工智能应用在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是我们认为，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。
△GAIDC大会现场
此外，在风险评估的方面也能发挥积极作用。例如，人工智能可以通过对借款人的信用记录、财务状况等数据进行分析和挖掘，预测借款人的违约概率（PD）做好风险评估。在这各方面，四大会计事务所之一的德勤也进行了相关研究，除了违约概率（PD）德勤还指出通过NLP自然语言处理手段还可以进行信用预警信号。
而德勤中国开发的“德勤智慧债券”在2018年前10个月的试行测试结果中表示对中国债券市场的预警准确率达到100%。
△德勤智慧债券
不仅如此，人工智能还可以起到反欺诈的作用。根据《CONSUMER SENTINEL NETWORK Data Book 2019》表明银行在面零借记卡或者信用卡欺诈的损失是最多的。劫匪通过盗用用户信息办理信用卡导致了银行不良信贷的产生。例如通过客户行为（购买行为和常见位置等），汇总多方数据，利用人工智能技术建立模型判断是否为非法交易，设立阈值通过短信通知客户来预防诈骗。
综上所述，人工智能在金融领域的风险管理中可以起到重大作用，而风险管理是企业管理的重要命题之一。其实，已经有许多利用人工智能技术搭建的风险管理系统，例如天眼“智慧风险系统”。
△天眼“智慧风险系统”
对于创新企业来说，人工智能应用技术恰恰是真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，获得发展；而相关技术的赋能，也能在更多的方面帮助企业更加智能、高效、安全地运作和发展。
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部分内容参考：
【1】Delottie 信用风险管理中的人工智能 | 德勤中国 | 风险咨询 (deloitte.com)
【2】Consumer sentinel network Data Book 2019
【3】金融银行业机器学习—机遇、风险、案例 - 知乎 (zhihu.com)
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