【视界】前沿产业一周资讯（No.44）：人工智能

高通全球副总裁侯明娟在世界移动通信大会期间接受专访时表示，从 5G 到 6G 的演进需经历多个技术版本迭代，预计 6G 在十年左右进入商用阶段。她认为未来两到三年 AI 应用场景将爆发式增长，混合 AI 是未来趋势，端侧 AI 前景广阔，像 DeepSeek 这类端侧大模型与高通观点契合，其在日常应用中优势明显，即使无网络也能计算推理。

DeskTime 的研究显示，ChatGPT 是全球职场中使用最广泛的 AI 工具，且采用率持续增长。截至 2024 年 12 月，全球 75.9% 的办公室已将其整合到工作流程中，印度的采用率最高，达 92%。美国的采用率虽低于全球平均水平，但使用时间和个人采用率有所上升。此外，AI 的采用率在 2024 年呈现出波动变化。

彭博社记者在《Power On》时事通讯中透露，苹果公司因 Vision Pro 头显商业表现不佳，将战略重点转向可穿戴设备的创新探索。原本打造 Mac 外接显示器的 AR 眼镜项目已被砍掉，现致力于研发独立运作、轻便且融入人工智能技术的日常佩戴型 AR 眼镜，预计还需三到五年时间。此外，苹果还在讨论推出类似 Meta 雷朋眼镜的产品，并继续开发结合 AirPods 与摄像头的产品。

今年全国两会，“人工智能 +” 行动再次被写入《政府工作报告》，提出推进相关行动并支持大模型应用。目前，我国人工智能核心产业规模近 6000 亿元且增长迅速。报告还提及发展新一代智能终端等端侧 AI 产品，业内预计这类端侧 AI 在今年有望迎来爆发式增长，这将为人工智能产业带来新的发展机遇。

在人工智能深度融入高等教育的当下，AI 工具革新教学模式的同时也带来诸多隐忧。全国政协委员汪小帆指出，师生对 AI 工具使用边界认知模糊，高校急需规范。部分高校已进行探索，如复旦划定论文 AI 使用范围等。汪小帆建议国家出台高校人工智能工具规范使用指南，明确师生使用边界，开发案例教材并将 AI 伦理纳入必修课。

CMU 团队推出 “长度控制策略优化”（LCPO）方法，训练出 15 亿参数的 L1 模型。该模型在数学推理任务上性能卓越，相比 S1 相对提升 100% 以上，在相同 token 预算下能与 GPT-4o 匹敌，还能泛化到非训练任务。L1 模型在短推理时表现突出，甚至超越 GPT-4o，为推理模型的发展提供了新方向。

为 DeepSeek 联网搜索功能提供支持的是国内初创 AI 搜索公司博查。其产品于去年 7 月上线，在 DeepSeek 爆火前就已接入其搜索 API。爆火后，博查的企业客户数量增长约 50%。截至 2025 年 3 月，博查 Search API 日均调用量达 3000 万次，承接国内 AI 应用 60% 的联网搜索请求。

AI Agent 产品 Manus 上线后迅速爆火，它能处理多种工作和生活任务。但随之而来的是诸多争议，如自媒体夸张宣传、“一码难求” 且邀请码被炒至高价、官网账号被冻结等。Manus 没有自研大模型，存在 “套壳” 争议。

据彭博社透露，苹果公司因 Siri 人工智能升级进度滞后，推迟了原计划年初推出的智能显示屏项目。该设备原计划作为智能家居中心，运行 tvOS 系统并支持多种原生应用。苹果表示升级版 Siri 的开发时间比预期长，可能无法成为 iOS 18 的一部分。目前，其竞争对手亚马逊和谷歌在智能家居领域已取得一定进展。