iOS归因系统对比：SKAN、AEM与ICM，谁更值得依赖？
背景：ATT开启后，归因进入“三国杀”时代
Apple于2021年推出ATT（App Tracking Transparency）隐私政策，要求App在追踪用户IDFA前必须获得授权。数据显示超过70%的用户选择拒绝追踪，导致传统基于用户级追踪的确定性归因机制失效。
各大广告平台纷纷推出解决方案：
- Apple SKAN：系统级匿名归因；
- Facebook AEM：平台内概率建模归因；
- Google ICM：点击+预测模型进行归因。
这三套体系各有优劣且不兼容，广告主面临选择难题。
三大归因系统运作机制对比
| 系统 | 归因方式 | 数据特点 | 精准度 | 对广告优化支持 | 延迟 |
|---|---|---|---|---|---|
| SKAN | Apple系统级匿名归因 | 粗粒度、延迟、无用户ID | 中等 | 支持三次回传，配置复杂 | 高（最高48小时） |
| AEM | FB/IG内点击行为概率建模 | 平台内部数据、即时反馈 | 较高 | 适合FB/IG精准投放 | 低 |
| ICM | 点击 + 预测概率建模 | 有时带设备ID（若有权限） | 较高 | Google Ads优化效果好 | 低 |
各系统解析与适用场景
- SKAN（Apple StoreKit Ad Network）
通过App Store回传机制，匿名记录广告转化。适用于全局数据整合、LTV分析及多渠道投放验证。 - AEM（Facebook Aggregated Event Measurement）
基于FB/IG生态的数据建模，实时反馈强，但无法跨平台整合。 - ICM（Google Install Conversion Modeling）
依赖点击与预测模型，适用于Google Ads快速优化，但跨渠道能力有限。
是否还需接入SKAN？三种投放场景分析
- 仅投单一平台（如FB或Google）
虽可用AEM或ICM实时优化，但需SKAN校验平台数据真实性，建议接入。 - 多渠道投放
不同平台数据割裂，唯有SKAN可提供统一归因视角，建议必接并配合MMP使用。 - 仅依赖平台报表
虽可不接SKAN，但会丧失LTV洞察与事件细分能力，长期来看存在数据误判风险。
最优实践：概率归因（AEM/ICM）+ 匿名归因（SKAN）组合使用
- 平台概率归因：用于实时广告投放策略调整；
- SKAN匿名归因：用于数据校验、BI报表和跨平台归因分析。
操作建议
- 所有多渠道或需做LTV分析的广告主必须接入SKAN；
- 优先用AEM/ICM进行广告实时优化；
- 结合使用三者，利用MMP工具（如Adjust）整合归因数据，提升数据分析效率。