CPU上运行AI大模型，降低落地门槛
庙算42 Basic将故障诊断AI模型运行在CPU上，核心意图明确：不依赖GPU，在现有通用服务器上即可启用模型推理能力，将"故障研判→根因定位→证据链生成"从专家经验转化为通用AI计算。
围绕这一方向，本次在部署方式、平台适配和交付体积上做了三项针对性优化：
1. 服务器一键部署版（免复杂环境配置）
在原有虚拟机镜像交付方式之外，新增服务器一键部署版——可直接安装在通用实体服务器上，免去逐项配置环境的繁琐流程，部署更简单，上线更快。
工程实现上，基于一体化技术栈封装，将AI模型、推理运行环境（Inference Runtime）与关键组件统一交付，确保"流量解析→特征抽取→模型推理→根因推断→报告输出"全链路稳定一致——同一模型在不同客户环境中，推理行为与输出结果保持可复现。
2. 信创环境适配
- 支持麒麟操作系统 v10
- 强化支持海光CPU（5/7系列）
进一步增强在国产软硬件环境中的落地能力。
3. 交付安装文件瘦身：模型运行包缩减30%
在不影响模型能力与诊断组件完整性的前提下，AI模型运行包（含模型权重与推理运行环境）体积缩减30%，显著降低存储与分发成本，提升交付速度，更贴合"CPU运行、低门槛落地"的产品方向。
本次版本升级，进一步强化了庙算42在 CPU 部署、信创适配、一键安装与轻量化交付方向的能力，使 AI 驱动的智能诊断更易部署、更易使用，也更适合规模化落地。
关于庙算42
庙算42是一款面向企业网络故障诊断场景的 AI智能体（AI Agent），"AI模型 + 证据链"为核心架构，将网络排障从专家经验驱动转向可复用、可规模化的智能诊断。通过特征抽取与模型推理生成可解释的证据链结论，帮助企业更快定位故障根因、降低排障成本、实现交付一致性。
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