运维工程师，你还撑得住吗？

毫无疑问，这将意味着支撑数字化业务的运维体系的「指数级增长」，一个让无数运维工程师闻风丧胆的词。企业业务依托于数据和网络的程度越来越高，必然也就意味着支撑业务的IT系统越来越庞大复杂。运维工程师，你还撑得住吗？

发现：起航之前，别忘了检查你的「忒修斯之船」

受限于企业主观的发展规划以及客观的资源条件，IT系统并不是一口气从底层彻底翻新的，而是像忒修斯之船一样，由不同批次部署、不同厂商承建的不同模块拼接而成，每一个都有自己的设计思路、技术架构和使用方式，这对于后期的运营维护是极大的负担和挑战。这一个个模块就像一口口深浅不一的竖井，虽然出口处有办法连通，但井内藏着什么问题和隐患很难一目了然，要实地了解，就必须逐一深入探查。这也是随着业务增长，运维部门的人力和时间投入迅速增加的根本原因。

要监控业务和应用状态，以往的日志式分析通过向服务器插入SDK来获取相关数据，不仅反应迟缓、数据庞杂，还会大大占用服务器计算资源，拖累性能表现。而且日志式监控受限于数据量，无法做到完整、全量监控，必然出现漏报延误。

天旦BPC采用独特的网络旁路技术，闪电部署、对服务器性能毫无影响。利用镜像获得的全量数据，BPC可以对整个IT系统进行彻底地梳理和呈现，帮助架构工程师发现冗余、陈旧、薄弱环节，大大提高整个系统的运行效率。

基于网络旁路的业务性能监控非常依赖数据报文的解码能力，而依托天旦在银行、电信、证券、保险等多个行业的丰富部署案例，BPC内置有5年自主研发的专利解码引擎，自动解码500+业务的2000+种协议，覆盖行业内几乎全部协议方案。

透过网络发现和拓扑梳理，BPC将自动生成可视化的服务路径视图，整个数据中心的业务访问关系与用户感知对应呈现。

告警与定位：给运维工程师一双「上帝之眼」

竖井式的运维现状，导致不同应用、不同业务线需要不同的监控工具，加重了运维负担。而不同的监控告警工具拥有不同的性能、配置方法，也带给工程师极大的维护困难。告警建设全靠大水漫灌，不管告警条件是否精确，宁可误报一千，不可漏报一个。这不仅拖累性能表现，还会给以后的维护埋下隐患。

在最新的BPC4.3中，告警功能有了全面的升级，我们将它命名为「云图智能告警」。如同不同的云图反映了不同的天气状况一样，我们将丰富的客户告警案例进行梳理、规划，总结为五大告警场景，针对不同的业务应用提供从案例中总结而来的、满足实际生产要求的监控条件，运维工程师只需简单设置宽容度标准即可快速应用。

而在覆盖全域的可视化服务路径视图基础上，BPC还将不同应用、不同模块的状态指示统一到同一套监控系统下，整个数据中心的状况尽收眼底。以业务为中心的告警监控不仅敏感性高、感知力强，还能跨业务线覆盖整个业务面，一套平台监控多套业务系统。一旦事件发生，BPC能够从整个IT系统中迅速准确定位故障节点，大大减少运维工程师确定问题需要的时间。

分析：从7x24H微信待命状态解放和发展生产力

随着业务发展的需要和分布式架构的兴起，「同城双活」、「两地三中心」等非集中式的IT运维模式越来越常见。随之而来的，就是如「一个医生十个护士」一般，「少量运维专家 + 大量一二线运维人员」的组织架构。这不可避免地带来了另一个问题：从下至上地冗长低效沟通影响了事件响应速度和排障相率。

天旦某位售后工程师有一个特殊的微信群，这是他负责的某家银行用户单位发起的运维微信群，成员是该银行各个地区、各个部门、各个级别的运维人员。由于银行有「5分钟内响应告警介入处理」的硬性规定，一般的事件通知平台和流程根本无法满足及时沟通的需要。

这样看来，即使监控工具再精准，用户来来回回的沟通成本依然不可小看。这正是上文微信群建立的核心原因。

一线运维人员在接收到告警后，往往无法判断问题的根本原因。于是，需要在专家的一步步指导下，组成逐层展开分析，反复沟通最终确认问题根源。这不仅让故障响应的速度和排障效率大打折扣，同时，在越来越高的运维保障要求面前更显得力不从心。运维专家分身乏术，那就只能让一线运维人员也拥有故障分析能力。

BPC通过加入智能算法实现自动钻取，告警分析功能一键完成。一线运维人员在接到告警后，可以直接从BPC得到具体的故障发生域和故障细节，无需运维专家干预。有了故障的具体细节，运维人员就有了独立处理故障的能力，缩短故障响应流程和确认时间，提高排障效率。

天旦赋能：技术的问题，交给技术解决

Apple曾说「为促进人类进步的伟大头脑制造工具」。天旦则相信人的潜力是无穷的，只要帮助工程师们从重复低效劳动中释放出来，就能够创造更好的未来。既然是技术带来的问题，那么就应该由技术来解决。这也是贯彻在天旦BPC业务性能管理产品设计之中的理念。

对于在运维工作会出现的各种问题，天旦归纳为「发现」-「定位」-「分析」三个环节的瓶颈，逐一攻破，并落实到BPC产品功能之中，让运维工程师可以释放潜力、真正实现IT运维助力企业业务发展。

在AIOps（智能化运维）的目标下，BPC还加入了更多自动化和算法驱动的智能化功能。

例如传统告警条件的设置。传统告警设置基于某些字段数值的判断，但是在当下业务越来越丰富、运维情境越来越复杂的情况下，固定阈值的告警条有很大的局限性。例如某业务的告警条件是低于98%的交易成功率，在日常应用中也许满足需求，但当该业务因促销活动而出现业务量大幅增长的情况时，告警的洪灾席卷而来，98%的阈值设置就会因为业务基数的增大而变得滞后。

针对这种情况，BPC的云图智能告警加入了全新的智能基线算法，通过历史数据自动分析确定合理的告警阈值，并且随业务量变化而动态改变。对正方形不断切角的确能逐渐接近圆形，但如果抓住了圆的本质，就能用圆规高效地作出，这就是智能基线算法的领先性。

「科学技术是第一生产力」，这句名言人人知晓，但真正理解并付诸实践的却寥寥无几。天旦相信，通过BPC一系列独创而领先的技术功能，将大大释放科技的真正潜力，让运维工程师成就更多，帮助企业的业务发展之路走得稳、走得快。

以上「发现-定位-分析」以及「云图智能告警」功能，已在BPC4.3版本中正式发布。