春节以来，新冠肺炎疫情席卷了全球。高考延期一个月、奥运会延期一年。对于全人类来说，抗疫将成为一场持久战，在历史上留下浓墨重彩的一笔。对整个商业社会而言，这也将是一次严酷的洗礼。
危与机之间：
数字化转型成为所有企业的必答题
由于出行限制，众多行业如旅游、餐饮、健身、酒店等承受了严峻的考验，不少企业在巨大的压力面前一蹶不振，据人民法院公告网显示，2020年1月22日至今，已有逾 1000 家企业发布破产公告。
而与此相对的是，疫情期间平安好医生平台累计访问人次达11.1亿，APP新注册用户量增长10倍；水滴保险商城1-2月新增用户3000万，2月新单年化保费收入同比增长650%。
这一方面在于，疫情之下，人们更加关注自身健康与保障；另一方面，是出行受限引发了从线下到线上的大规模迁徙。
在此背景下，线上医疗、线上保险等获得了前所未有的发展机遇。这也让我们深刻体会到了企业数字化转型的重要性。
许多行业人士认为，疫情过后保险需求将迎来一轮反弹式增长。根据历史数据，2003年非典疫情推动以健康险为代表的保险业保费收入快速增长，当年5至8月非典疫情得到有效控制期间，健康险单月保费同比增速高达309%、265%、158%、131%，之后随着疫情的稳定逐步恢复至正常增速水平。
机会总是会优先光顾那些有准备的人，对于企业而言同样如此。那些在数字化转型走在前列的企业，在这次危机中被赋予了更多的机会。而能够在下一波增长中获得更多受益的，必然也这些技术更领先、反应更迅速的企业。
保险数字化：
变革或首先发生在IT部门
中科软总裁左春曾表示，未来保险业数字化转型的变革将发生在IT部门。左春表示，未来的保险实际上是多信源的，有图片、录像、语音记录、文字描述，这些非结构化的数据构成了保险合同要件，而且这些数据都是高频的。随着技术的发展，高频保险的产品越来越多。因为越高频的保险和客户的黏性越大，这就需要大量的技术支持。
在疫情期间，保险企业展开了新业务上线的角逐：车车科技旗下的阿保保险人身险平台，与京东安联、弘康人寿、国寿等多家保险公司联合推出了百万份免费“新型冠状病毒防护险”；水滴公司旗下的水滴保险商城联合安盛天平发布“抗疫无忧险”，为抗疫一线的医护人员与媒体工作者们免费提供最高60万元保障……这些新业务上线、系统稳定运行的背后，离不开技术部门的支持以及运维部门的持续保障。
新业务上线以及系统变更后，总会存在许多不可预知的问题；过去一切正常的线上业务，也可能会因为疫情期间访问量激增而产生新的问题。
假设用户在线等待时间超过10秒、交易请求失败超过2次，会发生什么呢？
用户会开始产生负面情绪，甚至放弃交易！
这时就需要网络、应用运维等IT部门发挥作用，对相关业务进行全链路、端到端监控，随时了解访问成功率、响应时间等指标，以便全面了解系统状态，第一时间发现异常并迅速排障。只有确保“跑道”的通畅，业务才有可能全力加速冲刺。
除了基础保障和业务支持外，网络、应用运维等IT部门还将在未来业务创新方面发挥更大价值。因为他们手握着企业数字化转型的重要元素——业务大数据。
大数据应用：
数据就像资金，更快流动才能产生更大价值
我们知道在投资领域，资金周转速度快，资金利用效果好。收益率也就越高。这一规律对大数据同样适用。在互联网时代，各行各业都开启了大数据的掘金模式。谁能够更高效获取并应用大数据资源，就更有可能在未来的竞争中占据先机。
由于运维保障的需要，运维部门会选取各种工具对网络和业务进行性能监控和分析排障。而精准的性能监控建立在对可靠的数据进行快速处理与准确分析的基础之上。因此，性能监控的第一步就是要采集全量可靠的数据。
Gartner曾在2016年发表观点称，未来 5 年，网络数据将在 IT 的可用性和性能管理上起到非常关键的作用。
天旦创立之初就前瞻性地理解到网络数据的重要性，开创性地通过对网络数据进行智能解码，转换成高价值的互联数据。
在Gartner2017年发布的《Cool Vendor in Performance Analysis, 2017》（性能分析领域最酷厂商报告）中，天旦就成为唯一入选的中国企业。
Gartner的报告中这样描述天旦的酷：天旦的产品利用网络真实数据提供了多层关联的能力。这使得天旦的产品可以实现面向服务的性能管理和分析、故障定位及通过报告呈现性能的各项关键指标（KPI）。
天旦互联数据的特点在于：
1、 零风险。通过在交换机上做网络镜像的方式，无需安装agent或对业务进行改造，即可零风险实时采集全量的交易数据。
2、 高实时。以最高毫秒级颗粒度采集、输出业务数据。
3、 统一性。BPC支持传统环境、虚拟化、云计算等各种复杂环境，将不同环境、不同业务节点采集的数据通过智能解码转化成性能指标口径一致、业务视角出发的高价值数据。
试想，如果数据源是分钟级的，你的业务展示大屏如何做到实时刷新？
这些数据不仅可以应用在运维管理中，通过全业务覆盖的端到端、全链路监控，帮助运维人员实现快速故障定位、交易性能可视化、交易追踪分析等；
还可以快速对接外部系统，应用在实时营销、商业反欺诈、商业智能、用户画像等众多场景中，在运营层面发挥更大的价值。而这一切应用的前提都是高实时、高质量的大数据。
疫情期间，我们看到有的企业破产，有的平台收入翻6倍。这种极与极的对比，不仅是行业的差异，更是各行业、企业间数字化转型程度的差距。受疫情影响，消费者更加关注自身健康保障，并且可能会在未来很长一段时间内持续。因此，对于保险行业而言，这种数字化转型的需求也较其他行业更为强烈。
作为银行数字化转型的业务守护者，金融科技进步的见证者，天旦已为Top150家银行中的90%提供服务，每天保障着200亿笔交易的顺利达成。在此基础上，天旦提出了保险智能运维解决方案，希望能够为正在面临数字化转型的保险企业提供助力。
