成熟又不够成熟的后运维时代
IT技术的发展不过匆匆数载，即使再成熟的IT技术都是不成熟的。伴随IT技术的落地应用，运维工作应运而生。从早期依赖人工的运维模式，到脚本工具时代、流程系统时代、自动化运维时代，再到如今投入实践的智能化运维时代，运维人员的使命随着步入“后运维时代”而发生变化。
天旦联合创始人&CEO杨光辉先生（Vader Yang）这样解读后运维时代：
正如Vader Yang所说，IT技术的发展依然短暂。目前看起来成熟的技术，依然不够成熟。在后运维时代，技术会更加快速的创新、演进、应用，推进企业的数字化转型，运维已然从守护业务稳定运行，被赋予了更深层次的使命。
从运维走向运营，运维人员不仅仅是“科学家”
后运维时代，IT技术创新迭代，业务数字化转型，运维人员被赋予的使命还仅仅是保稳不破吗？Vader Yang 是这样理解的：
过去，IT是一种不成熟的技术。运维工程师更像科学家，他们的工作就像是科学实验，通过一次次验证帮助不成熟的技术落地，并将这些技术应用于企业的日常生产之中。因此，纯粹的技术实践占据了运维工作的大部分时间，比如：测量、检验、监听、维护等，做各种各样的对比实验成为他们非常重要的使命。
如今，尽管IT技术因未发展到最成熟的阶段而快速地创新迭代，但是当前的先进技术在自身内置了有损性能力。各种产品在设计的初始阶段，可以接受各种故障与问题，让有损运维成为常态。运维的角色发生了转变，不再仅仅作为科学家，而是一个全流程的维护者，从参与技术到参与运作、体系、流程、指标、可用性等各方面。与运维人员而言，纯粹的科学技术落地问题已经被过去的大量工程实践所取代，把目光从机器、应用系统移向用户操作、体验、使用价值，从纯粹的技术实践当中移向如何创造有效的商业价值，这是后运维时代最显著的变化。
从互联数据里，看天旦在后运维时代的数据使命
随着云计算、大数据等技术愈发成熟，数字化转型、新基建等基于IT技术的重要战略在全国范围内实施，运维的重要性不言而喻。除了IT的软硬件建设、故障处理等基础层面，后运维时代，企业更需要构建IT全运维流程管理。
有这样一种说法“数据是一切的基础，在数据的基础上产生了信息、知识与智慧等。”传统的数据在本质上并无差别，往往是静态等待人们进行主动挖掘。因此，从不同的数据源提取的信息差别很大，对这些信息进行系统关联难度很高。数字化转型当下，世界越发实时、快速，需要一种技术可以把数据迅速转换成信息进行读取并快速落地应用，于是天旦提出了互联数据。
Vader Yang 这样定义互联数据：
与传统数据相比，互联数据互联的不仅是数据，还互联着知识与信息。无论数据从哪些不同的源头产生，流向哪些应用场景，包含哪些具体字段，我们都可以通过互联数据，精细还原到单笔数字化交易的完整过程。一方面，互联数据将阶段化发展的IT架构统一互联，用技术手段实现了统一数据源的交易性能监控与管理模式；另一方面，互联数据又关联起了企业内业务、科技的视角，让科技人员拥有业务视角，让业务人员拥有科技支撑，这才是数字化转型的关键所在。
在当下，运维人员是互联数据的主要使用者。运用互联数据，运维人可以建立以业务为导向的监控管理视角，做到运维稳定无忧，运营做你所想。
让运维稳定无忧。为了应对实时、快速变化的世界，IT的全运维流程管理需要精准的产品辅助。运维需要从过去高强度的科学实验中解放出来，我们把互联数据技术运用至业务性能管理工具BPC等企业级软件产品中，适配运维业务所需的IT支持，让运维的后方大本营稳定无忧。
让运营做你所想。过去科学家使用的产品中有非常多的指标，他们期望于对指标的分析获得深刻的洞察，提前解决问题。基于此，我们在设计产品时，将有价值的指标围绕着以业务为中心，以用户为中心，所以刻画出的指标越来越贴近使用者、商业价值、收入与利润。将互联数据运用在业务性能管理，甚至是企业安全风控等领域，通过实时数据分析业务指标与业务维度，帮助运维建立对业务的洞察，与运营协同推进业务发展。
天旦坚持在不同时代里发现与运用数据的价值。从自动化运维到智能化运维，互联数据解决了后运维时代数据源不统一的难题；基于互联数据的天旦产品又为企业的IT全运维流程管理提供辅助。发现IT价值、为运维赋能、构建以业务核心的运维视角···，从科技使命到数据使命再到产品使命，互联数据的价值天旦将持续探索与应用。
