云端不是终点！跨云和本地环境的一体化运维如何建成？- 大数跨境

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云端不是终点！跨云和本地环境的一体化运维如何建成？

天旦Netis

2019-11-06

导读：对云敞开怀抱的企业们请注意，运维要有大变化。

积极云化与数字化转型

当我们回顾当下正把数字化转型进行得如火如荼的企业和机构们时可以发现，他们也都同样在积极拥抱和实践业务上云。究其原因，业务上云和数字化转型几乎是相辅相成的必然关系——企业寻求规模扩大和业务增长，必然要进一步从现有业务中挖掘数据价值、寻找商业洞察和业务机会；当企业需要处理的业务数据的规模和数量猛增，必然带来对业务性能和计算力的需求，以及整个业务链条的全数字化；而这一需求的最低成本实现方式，正是将业务搬上云端、充分提高业务系统的资源利用率和资源调用灵活性。

因为企业成长而需要数字化转型，而要数字化转型则需要通过业务上云来推动和落地。于是，业务上云与数字化转型成为了企业在当下的技术演进必然路径。

云与“地面”之间的距离

但是，业务上云并非是一件简单的事情。任何企业和机构的业务系统建设都不是一蹴而就，而是经过了阶段性的规划与逐渐推进，在这过程中可能耗时数以年计甚至十年计，采购了诸多不同代系的设备和技术，有完全不同的供应商以不同的技术语言构建。单单将这些业务搬上云端就是伤筋动骨的大项目，而很多业务因为其特殊性，可能在现阶段更适合保留在当前的本地化物理环境中（比如部分高度敏感的核心业务，以及一些处理体量和消耗资源长期保持稳定的冷门业务）。

而运维的责任是在各种的环境中、不管怎样体量和规模的业务，都必须一视同仁地加以监控和保障，这才能实现整个业务系统的完善和健全运行。而云与本地物理环境之间的巨大技术鸿沟，则为运维人这一职能的顺利完成增加了极大的挑战与困难。例如，在本地物理环境中，运维人员常常通过向系统底层安插agent的方式对业务应用的性能表现进行监控。但在云环境中，且不说底层系统的可调整性大大受限，应用自身因为没有物理地点的约束、会在不同的服务器和虚拟机中动态地迁移、变更，使得传统运维手段对业务的动态跟踪和监控十分困难，更不用说准确地掌握其性能表现、并在发生故障时一针见血判断故障根因，及时恢复业务运行了。

通过数据实现互联互通

数字化带来的问题，就必须要通过数字化的手段来解决。不管云中的业务怎样变化，也不管云和本地物理环境有怎样大的技术差异，有一点是绝对可以肯定的，那就是在不同环境下的业务必须要彼此互通，才能顺利完成业务流程和交易链条。这也也是基于交易过程的网络数据进行性能监控和更多运维探索的技术手段在当下时代远优于传统手段的原因。

不同环境下的业务应用通过交换数据完成自己承担的流程环节，而这些数据需要通过网络进行传输。通过对这些网络数据流进行镜像，进一步进行解码、分析，即可从中得到业务应用的实时状态和精细到逐笔的交易明细。这种方式可以在完全不影响业务性能、完全不需要任何底层系统侵入和对业务应用改造的情况下，快速实现对业务性能的监控，这一手段通过「应云而生」的互联数据即可实现。

多云环境适配与支持

得益于互联数据的技术原理，它可以很轻松地实现对各种环境（无论是本地的还是云的）、各种技术环境（无论是物理机、虚拟机还是容器）、对各种业务应用（无论以何种技术语言在何种时间开发构建）的广泛适配兼容：

在当前的云计算行业，云平台所基于的技术底层渐渐形成几个主要流派，覆盖了市面上绝大部分云系统：

以OpenStack为代表的自建云平台；

以EasyStack为代表的商业化解决方案；

以华为云为代表的公有云平台的私有化部署。

互联数据很早就展开了针对云环境的技术储备和开发适配，使得它在这些主流云技术架构下都已经有了非常成熟和具备借鉴意义的实地部署案例。

完整案例已经整理成文档提供阅读与下载，链接请见文末相关阅读。

OpenStack部署案例

恒丰银行

恒丰银行是国内第一个实现生产环境下主要应用系统在 OpenStack 云平台运行的大中型银行，也是第一家全面投产软件定义网络（SDN）和多租户行业云的大中型银行。恒丰银行早在2016年启动了业务系统整体上云项目，由天旦技术团队与恒丰银行专家组成项目组，共同研发了一系列云环境下的业务性能监控技术方案，SDPM（软件定义的性能监控）也是在这一过程中研发推出的。

天旦BPC帮助恒丰银行彻底梳理了两地双中心的业务应用状况，做好了上云准备。在恒丰自建的基于OpenStack的云环境中，BPC通过SDPM自动完成业务迁移后的跟踪与监控配置。同时，利用BPC的分布式架构，恒丰将两地数据中心统一监控起来，实现了云中业务的全流程监控覆盖。

EasyStack部署案例

台州银行

台州银行最先上云的是一套全新的业务子系统，是从开发阶段就基于云环境的「原生」云上业务应用。得益于天旦 BPC 在网络与云环境采集网络数据的技术成熟优势，本项目从需求沟通到完成业务上线，整个项目建设周期仅一个月。在 BPC 的全力协助下，台州银行顺利完成了开发测试云环境下的监控验证与应用向生产环境的平滑迁移，为「从云到云」的原生云应用提供实时、精准的监测与保障。顺应台州银行数字化转型战略与一体化运维的建成，BPC 可以通过 API 将告警信息发送至行内统一监控平台，实现统一、实时、流程自动化的告警。

华为云实地部署案例

联通支付

随着联通支付业务的不断丰富，传统数据中心无法应对快速增长的服务器负载压力与新业务快速上线的敏捷性要求。面对日趋复杂的业务诉求，中国联通决定携手华为 CloudFabric构建私有云，通过 VXLAN(虚拟扩展局域网)构建大范围的数据中心网络资源池，网络资源利用率提升到 90%以上。同时，通过 SDN 控制器，实现了网络自动化配置，新业务上线周期从数月缩短到数天，业务运营效率提升 50%以上。

针对 OpenStack 与 OVS，天旦自主研发了软件定义的性能管理 SDPM（Software DefinedPerformance Management），将 BPC 通过 API 与 OpenStack 的云控制器进行整合，实时地自定义 BPC 相关服务（创建/删除/修改 SPV、配置数据源、设置告警等），实现面向多租户、自动化部署性能监控，保障云上业务监控无盲点。通过对 SDPM 的调整与优化，天旦也实现了对华为云方案的适配与支持。

同时，为了满足客户多样化的云平台方案，天旦也支持华为云直接将网络流量导向 BPC，然后借助 BPC 的协议解析实现云中应用的性能监控；天旦还与中创合作进行适配调整，让网络流量经过中创TAP 过滤分流后再转发至 BPC，进一步提高流量解析的效率与性能表现。

打通云与本地，构建一体化运维

金融科技的四驾马车——AI、BlockChain、Cloud、Big Data，Cloud是其余三者的承载，而Big Data则是将四者相互连接、相互打通的线索。可惜的是，在当前的运维技术架构下，运维部门内部高度分工，不同团队（应用运维、网络运维等）彼此不了解、不熟悉对方的专业领域，部门间的沟通壁垒越来越高，最终形成竖井式的组织架构，严重阻碍了运维工作的效率以及金融科技工作的创新。

「应云而生」的互联数据基于实时的流量镜像捕获，通过高度对齐的时间戳标记贯通了交易流线上的各个环节；而深度整合了业务和技术知识对流量进行解析、治理后，数据成为了格式统一、彼此关联的形态，以业务相关性为第一属性。时间统一、格式统一的业务数据，给了不同部门、不同岗位的用户统一的视角来看待整个运维系统的工作机制与环节，而全景式的数据构成又让运维人能够在同一个目标下评估、调整自己的工作成果，打破部门间的沟通壁垒，建立一体化的运维机制。

技术在变，但技术人的责任不变；运维的工具和环境在变，但运维人的使命不变。从大机到小机到虚拟机和云，运维人始终要对其中运行的业务状态和系统表现负责。基于业务大数据数据、能够打通云、虚拟化、本地化等各类业务环境的一体化性能监控手段——互联数据，正是应时代需要应运而生。互联数据的使命，就是帮助运维人以统一的视角、一致的方式管理各类不同环境下的业务应用，完成对业务系统的支持工作，实现从科技赋能业务到科技引领业务的价值转变。

文中提及案例详情

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OpenStack丨恒丰银行 X BPC 基于 OpenStack 的云性能监控

EasyStack丨台州银行 X BPC 原生云中业务的上云保障

华为云丨联通支付 X BPC 基于华为云平台的应用性能监控

释放科技潜力，启航数字化转型

天旦拥有丰富的行业专业知识，客户覆盖领先的数百家银行金融机构。天旦产品每天保障超过200亿笔金融交易的顺利达成。秉承让运维稳定无忧，运营做你所想的使命，天旦保障IT组织从容推进数字化转型战略而不用担忧现有关键业务的可靠运行，更可以通过互联数据促进新核心新应用即刻落地，建立实时客户洞察，直抵科技引领业务创新的新大陆。

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