当大家对人工智能还停留在科幻式的想象中时，人工智能已经逐渐从高科技创新领域正式进入了我们的日常生活中，无论是iPhone的“看脸”解锁，还是能跟你“唠嗑”的语音助手，这些背后都离不开人工智能的驱动。
加拿大央行已经宣布将与多伦多大学罗特曼管理学院创新颠覆实验室（CDL）合作，深入挖掘新兴技术潜力，致力于将人工智能进行商业化、规模化的尝试。
面对人工智能科技对我们生活的“入侵”，无论你是企业家，还是上班族，都应该从感性的幻想中跳脱出来，更理性的看待人工智能对我们真正的影响。
今天，我们将从“人工智能到底是什么？”“人工智能时代下人们真的会大规模失业吗？”“人工智能对商业模式的影响”这三个方面跟大家进行分享。
第一部分：戳穿噱头，看清人工智能的本质
经济学家的本质就是“戳穿噱头”，看破事物的表象后面的原理。
首先，人工智能并不是智能，而是一种预测能力。预测是什么呢？预测就是根据已知信息，生成未知信息的过程。举个最接地气的例子：你每天七点半到地铁站，发现下一班地铁总是按列车时刻表稳定的在五分钟之后到，那么，你在任何一天出门前，都可以做出预测：有一趟车会在当天的七点三十五到。
这听起来没有任何奇怪的地方。但仔细想想，在七点三十五之前，你是无法知道会不会有一趟车来的，你所做的，是依据已有的信息，做出对于你还不能确切知道的事情的预测。其实人工智能所做的，就是用电脑代替人脑做这样的预测。
但这种听起来稀松平常的事情，之前电脑做不到么？
还真的做不到，之前电脑计算的速度太慢，就算能做到，恐怕也需要几天几夜的计算，这样的“智能”就会显得有些“智障”了。
而随着计算机运算能力的提高，这种预测能力越来越强大，可靠性越来越高，而成本反而在不断的下降，于是，这种预测能力，也就是人工智能变得越来越普及，逐渐对我们的生活造成了巨大的影响。
这是第一个观点：人工智能不是智能，而是一种预测能力。那这种预测能力对我们产生了那些影响呢？
这就是接下来要跟大家分享的
第二部分：预测改变商业模式
大量预测带来的改变，有时候会颠覆一个行业，甚至颠覆一种商业模式。我们以购物作为例子，谈一谈预测，也就是所谓的人工智能，是如何应用并改变行业发展方向的。
大家在淘宝的时候，都遇到过“猜你喜欢”部分吧。这是淘宝通过你的浏览和购买行为，以一种比较简单的人工智能算法，筛选出的一些购物推荐。在算法还不完善的今天，很多时候会出现令人哭笑不得的尴尬情况。
不知道你注意到没有，当你买了A款的钢笔之后，“猜你喜欢”给你推荐的清一色全是钢笔，而不是你想要后续下单的墨水、字帖、画册、纸张之类的。
你买了几双袜子疯狂给你推荐袜子，买了一箱零食还推荐一箱，让人感叹这个算法，既不“人工”，也不“智能”。
但真正的廉价人工智能的普及，正在悄悄改变这一切，而背后的驱动者，正是最近才登上世界首富宝座贝索斯背后的亚马逊。
其一，亚马逊的智能音箱阿利克夏（亚马逊自主研发的人工智能语音助手），已经能够分析用户和它聊天时的情绪了，这一点如何与买卖挂上钩了呢？原来，阿利克夏早已能够通过语音连接母站亚马逊，人们只需几句话的功夫，就可以下单购物。而有了人工智能分析用户情绪，未来的情况将会是这样的：人工智能分析你情绪的起落和购物行为之间的联系，无论是心情好时的毫不犹豫的为奢侈品买单，还是情绪低落时购买垃圾食品，暴饮暴食，它都能记录下你的这些消费习惯，在下一次出现同样情况时，作出符合你心意的推荐。再也不会像原来那样，推荐你已经购买，甚至正用得舒服的东西了。
而第二点，更有趣，也更有革命性。CDL做了一个思维实验，它关乎我们之前所说的“猜你喜欢”功能。
亚马逊现在的人工智能能准确预测百分之五左右的购买需求。换句话说，它的“猜你喜欢”功能每给你推荐20种商品，我们实际上会购买一件。这样的成绩可以说是飞跃式的进步了。
设想一下，如果亚马逊的人工智能收集了我们更多的信息，并使用这些数据来逐步提高他的预测能力，结果会怎么样？这种预测能力的提高就好像调节扬声器的音量旋钮，只不过，它们调高的不是音量，而是人工智能预测的准确性。
而当旋钮转动到了某个点，即人工智能预测的准确度跨越了某个临界值之后，亚马逊的目前商业模式将会被颠覆。想象一下，当这种预测真的可以未卜先知时，你甚至不用下单，人工智能可以直接预测你想要购买的商品，直接就快递给你，你再也不需要到其他零售商那里去了，甚至连刷淘宝的时间都不用，东西已经在你家门口等着你结算了。
亚马逊的商业模式是不是从“先买后寄”变成了“先寄后买”了，行业的模式就这样被彻底颠覆了。
试想，在双11的早晨，你还躺在温暖的被窝里，而各大电商的包裹已经放在你的门前，你心心念念的电子产品、想剁却一直没下得去手的大衣、早该囤货的各类日用品，都以你需要的折扣放在你的门前。而如果你不需要，或是对价格不满意，也只需要一键召唤快递员退货。
这是今天给大家分享的第二部分内容，当预测能力，即人工智能发展到一定的程度，将会彻底颠覆现在的商业模式。
除此之外，大家对于人工智能最关心的一个问题应该也是老生常谈的一个问题了，那就是：
第三部分：人工智能带来的颠覆会让我们失业吗？
在这些年里，鼓吹技术让人失业的论调，大家应该已经听得耳朵都起茧子了吧。我们看到了滴滴打车的崛起和导航软件，让新手司机能够挑战部分娴熟的出租车司机，类似爱彼迎的这样的民宿行业可以和老牌酒店业同台竞技。一个企业，一个行业的倾覆，往往是会带来失业，但我们也应看到一些不太一样的地方。
为了让大家能够理解这一点，我们先来看一个例子。
20世纪70年代，银行开发出了ATM机，当时叫自动柜员机，到80年代，这种机器得到了大范围的推广。正如它的名字所暗示的，这个机器的诞生就是为了提供自动化的柜员服务，这势必会取代一部分柜员的工作。
但根据美国劳工局的调查数据，柜员并没有被自动柜员机取代。他们确实不再继续处理简单的存取款业务了，这些柜员摇身一变，成了推销银行产品的销售员和客服专员。
这可以说是一举两得。机器处理存取款业务会更安全，银行不愿意开更多支行的原因就是安全问题，以及不愿将宝贵的人力资源耗费在存取款这类机械性的工作上。而柜员呢，并没有被自动化的ATM机取代，相反，他们承载了更为复杂、与人交流更多的销售工作，与ATM协同提高了银行的效率和服务。银行也得以以更加多样的形态和规模开始扩张。
也就是说，人工智能很可能会带来人机协作的新模式，就如同ATM和柜员的合作一样，但在一些AI难以处理的情况中，人的行为和判断依然重要。
即便人工智能驱动的无人驾驶普及了，校车司机对于运送学生的监管和保护、卡车司机对于货物被盗的防范作用，仍然是AI难以取代的。未来更有可能的情况是，人们通过学习和人工智能合作，以更高的效率完成他们此前的工作。
此外，人类还承担着训练人工智能的任务，毕竟无论是亚马逊、淘宝的智能推送，还是无人驾驶汽车的行驶规范，都需要一个模板。
人工智能在这些方面不能真的变成智能，它们能做的，是预测人类遇到同样的情境会如何处理。
而且，如果涉及到审美和交互，机器就更难以取代人类的地位了。
说到这里，我们并不认为人工智能可以在各行各业取代人类的地位，审美、交互等方面我们还是更欣赏人类自己的表现。另外，在遇到价值判断的时候，人工智能也不能代替人类做决定：例如，近些年比较火的“电车难题”。
以上就是今天给大家分享的全部内容了，最后再总结一下。
我们结合技术与经济学的视角，理性的分析了目前人工智能领域三个热点问题：
第一，人工智能不是智能，而是一种预测能力；
第二，当这种预测能力的准确率达到某个临界点时，将会颠覆目前的商业模式；
第三，人工智能带来的颠覆并不会导致人们的大规模失业，人机协同可以进一步提高生产率，而且，人类审美、交互、价值判断等也是机器不能取代的。
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