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Mr.Data▪有数袁先生
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连续几次参加乌镇世界互联网大会是个很不错的经历。上一次参加大会发布的关于“一带一路建设要重视数字鸿沟问题，加强对于一带一路数字基础建设的投入”已经在今年的一带一路峰会与今年乌镇互联网大会的领导人重点强调点之中。而在今年的乌镇互联网大会上，我突出强调的是：人工智能发展是一个大方向，但是目前最需要重视的是，超越大数据孤岛现象，开放式地促进数据开放、数据源建设与支持数据智能产业发展，因为大数据产业才是智能化产业的基础建设，否则太多资源就流落到大数据秀而不是真正的大数据产业发展上。
本次大会中从库克到马云，AI人工智能基本上是一个共同的热词，而且对于机器智能的乐观预期是基调。库克所谓“我不担心机器像人一样思考，我担心人像机器一样思考”的说词成为本次大会最为经典的语录。我在参与大会的数字经济前沿趋势高峰论坛的时候也特别强调，数据化本身的发展导致的人类行为痕迹数据与机器监测数据的海量增长，已经让人工智能发展具备了前所未有的前提条件，而且机器所具备的稳定性使得其在数据累积基础上所能发挥的替代人类传统学习与工作方式的潜力极其可观，而从另外一个方面说，从人类脑细胞运用总量与其终身行为中为陈旧学习与操作性经历牵累而损失的跃升可能，可以因此而进入一个革命性的重构阶段，因此我们有幸经历与追求人类文化的新进步史。
当然经济是现实的经济，即使新经济也需要脚踏实地的产业规划，也许我们智能化经济需要的不是像有些地方所做的立即建设上百万平米的园区、补贴一堆贴有人工智能与机器人标签的企业、提供平地冒出来的那么多人工智能平台。我们推进智能化经济的方式本身也需要更智能。我站在创投角度分享了我们对于智能化产业投资的四个层次的认识：数据源层——数据源建设、拓展与数据源优化技术与模式创新项目；数据智能层——数据融合利用、数字朝向垂直产业应用方面的技术绑定、自动化与精准化数据应用技术；智能平台层——在网络流量、数据调用与智能技术基础上，提供更为宽阔的智能解决方案的后台支持与前台支持；垂直应用性智能服务——数据智能在多类垂直领域的应用：科技金融FINTECH、智能医疗、智能生活服务、智能设计、智能教育、智能跨界服务，其中智能教育与智能设计这类方向尤其值得期待；智能产能——供应链智能管理、智能生产流程管理、智能设备管理。比较智能化经济领域的大企业第二方开发、第三方与第四方服务，由于数据封锁与数据垄断现象的现实存在，第2.5方与第3.5方的合作机制也许更具备起步突破的示范效应。
图片来自：新华网
乌镇世界互联网大会的世界性表现得越来越明确，一方面是因为世界互联网界的积极参与，本次大会既有来自包括苹果、思科这类国际互联网相关产业巨头的参与，也有来自大量一带一路国家的包括亚洲邻国与非洲国家的产业代表，另一方面国内互联网界具有国际发展能力的领先企业当仁不让地扮演主角。
今日，乌镇峰会即将闭幕，互联网发展将进入“下半场”，“互联互通、多元一体、共享共责“”的互联网空间将影响每个互联网享用者！
文章来源：袁岳（horizonyuanyue）
作者：袁岳
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