万亿赛道+AI革命：新能源发电企业如何用AI打通数字化转型“任督二脉”？

引言：数据揭示的转型鸿沟

在第三届新能源数字化峰会上，一组数据引发行业震动：光伏行业ERP系统普及率达100%，但APS（高级计划与排程系统）上线率仅10%，智能化应用覆盖率不足5%。这一矛盾映射出新能源发电企业数字化转型的核心痛点——系统孤岛化严重、数据价值未释放、决策响应滞后。对软件供应商而言，这既是挑战，更是重构行业生态的机遇。

数据支撑：主要光伏企业ERP系统上线率高达100%，MES上线率85%，但APS系统仅10%上线使用，智能化系统覆盖率不足5%

核心矛盾：ERP/MES仅实现基础流程线上化，APS需打通生产计划、库存控制与供应链协同，但受物料编码混乱、MRP执行偏差制约，无法实现深度智能化

白皮书披露：新能源行业数据智能应用占比仅5%~10%，大量数据沉淀于孤立系统，无法打通数据全流程、无法协同发挥更大的价值

典型场景：发电企业倾向自研无人机巡检系统，导致第三方供应商难以接入数据实现全场站的数据智能控制闭环

政策要求：国家推动“源-网-荷-储一体化”，发电企业需实现风光储精准预测、电网动态平衡

技术路径：通过AI大模型整合设备、电网、用户端数据，构建生态级调度系统

法规压力：欧盟新电池法强制披露全产业链碳足迹，倒逼企业建立碳核算系统

落地难点：当前缺乏贯穿“组件生产-电站运营-回收利用”的全链路数据追踪能力

会议纪要核心数据：新能源浪潮催生5个10万亿级产业，直接驱动发电企业数字化转型：

新能源基础产业：包括光伏、风电、储能、充电桩、锂电池等。当前产值3.5万亿，未来十年增长空间达3倍

新能源汽车产业：2035年全球销量预计近3000万辆，纯电汽车占比超70%

智慧与零碳能源产业：涵盖“车-能-路-云”、“源-网-荷-储”等一体化模式，倒逼能源生产与消费数据深度融合

绿色氢能产业：2050~2060年绿氢年需求将达1亿-1.7亿吨，全产业链产值或超10万亿

交通全面电动化：推动充换电网络与电网协同调度

对发电企业的启示：

光伏、储能等核心赛道需加速智能化升级，以支撑万亿级市场规模；

跨产业数据整合（如车网互动、氢电耦合）成为构建新型电力系统的关键。

发电企业行动建议：

  建立研发数据中台，统一存储实验数据、工艺参数、设备运行日志；

  通过API接口对接供应商的AI工具链，实现数据双向流动；加入智能设备控制，实现人机协同，提高运维效率。

供应商产品方向：

  开发多源数据融合引擎，兼容光伏、储能等不同设备的数据格式；

  提供数据标注与清洗服务，解决非结构化数据（如检测图像、维修记录）的可用性问题。

发电企业落地场景：

  部署智能需求洞察系统，根据电网招标文件、政策文本，自动生成技术参数建议；

  构建虚拟验证实验室，模拟极端环境下的组件性能（如高湿度、强辐照）。

供应商解决方案：

  推出AI辅助研发平台，集成需求分析、路径推荐、验证预测模块；

  开发专利自动化工具，关联企业内部知识库与全球专利数据库，一键生成技术交底书。

发电企业实践路径：

  搭建分级知识管理系统，按保密等级（高密/中密/普密）推送技术文档；

  部署AI决策助手，实时分析生产数据并推送优化建议（如异常情况巡检、调整清洗周期、优化逆变器负载）。

供应商核心能力：

  提供行业大模型微调服务，基于企业私有数据训练专属模型；

  开发轻量化边缘推理工具，支持电站现场即时问答与故障诊断。

发电企业合作模式：

  与供应商联合开发行业大模型，共享脱敏后的设备运行数据；

  参与AI应用联盟，制定光伏组件检测、储能寿命预测等标准算法。

供应商生态策略：

  建立开发者社区，提供标准化API接口与测试数据集；

推出模型即服务（MaaS）平台，按调用量收费（如每千次模型调用定价）。

阶段一：搭体系

搭建统一数据平台，标准化数据接口库，支持多源异构数据接入，为各级管理者提供分析报表和工具

阶段二：理指标

构建企业指标体系，实现自上而下的战略目标分析、自下而上的部门/流程指标承接，以及横向协同的指标体系

阶段三：建模型

根据不同应用场景建立数据模型，应用于企业运营管理，提高数据开发效率，实现数据的复用性与可用性

阶段四：构平台

定义数据分析标准，集成各业务板块信息系统，整合基础数据，在大数据平台中存储、加工、计算、建模，实现生产、运营、供应链协同决策

核心功能：

  知识库精准搭建：基于电站历史数据、运维手册、专利文献，构建领域/企业/场站专属知识图谱

场景化应用落地：

  问答助手：7×24小时响应设备运维、工艺标准等专业问题

  AI辅助研发平台（支持定制化开发）：关联全球专利库与实验数据，一键生成技术方案

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新能源发电的数字化转型已进入深水区，企业唯有紧扣“数据穿透、生态开放、敏捷响应”三大原则，才能帮助客户跨越“从系统上线到价值落地”的鸿沟。正如峰会所言“AI的尽头是新能源+储能”，中科利丰始终践行“技术穿透场景、数据驱动决策”的理念，致力于在这场数字化转型中成为连接比特与瓦特的桥梁！