浅析大数据对4S店带来的改变
当一个用户走进4S店的时候，如何快速与其进行沟通，让他觉得店内的顾问专业性强，从而取得用户信任，同时让用户觉得与自己有“共同语言”，再向其精准介绍车型、价位、品牌、金融方案、后续服务等，从而促成用户最终下单转化，这是4S现场关键。
但是谁能够分析出潜在用户购买决策周期过程中，买车的决策因素有哪些？各个决策因素的权重？
举个例子，某位用户购车主要考虑价格、品牌、金融方案，他/她的决策过程中首先决定价格，其次考虑品牌，最后制定金融方案。专业性的汽车网站则是“不二之选”，在购买之前95%以上的用户会在网上，特别是专业、权威的汽车网站、论坛等先进行调研，搜集相关信息。
据悉某汽车网站每天有近3000万人到访网站，通过旗下的六大垂直网站，积累了潜在汽车用户和资深车友的各种信息。例如浏览行为、论坛发贴、咨询、客服等数据。每天网站用户产生的数据量达500G，通过数十年的积累沉淀，累计生成了1500T的海量数据。大数据团队在严格保密用户隐私情况下，利用大数据技术，对用户海量数据进行精准分析。大数据团队对用户的浏览数据、评论数据、社交数据、交易数据等进行全量分析，从而建立用户画像，除了基本的用户人口属性、收入信息外，会建立用户品牌倾向、期望价格带等大数据预测模型，对用户购车的全生命周期进行分析。
目前，大数据已经做到对用户画像数据的更新是动态的、实时的。当一个用户去了4S店，再回到网站进行浏览、评论或者咨询后，会重新计算出用户画像中的各个指标，如购买倾向性、购车关注点等。
通过海量数据挖掘，在用户进入到4S店后，销售顾问可以通过手机或者ipad等移动设备查看客户线索名单，从名单中可以查看该客户的画像，清晰了解客户的深度需求，有针对性和客户沟通，从而迅速找到“共同语言”，有效取得客户信任以便快速促成成交。
电子商务对传统行业的营销颠覆
在当前的信息时代，传统商业企业要想占领更多的市场份额，就应当进一步掌握消费者的时机需求，充分结合消费者的个性化需求提供销售服务。传统商业企业应当充分利用信息技术以及网络优势，树立全新的营销理念，充分利用互联网络与老客户进行联系，发展更多潜在的新客户。通过收集、整理网络信息，并进行总结、归类、分析，使营销活动更加个性化，进一步提升营销效率。
互联网的发展加速了市场从规模性营销过渡到细化营销的过程，规模不再是企业的唯一优势，一些规模比较小的公司也能与大公司共享受众以及网络等各种资源，而且具有个性化的、快速的营销优势。
此外，电子商务的快速发展，使得传统商业的沟通营销模式由以往的单向沟通发展到双向互动。比如媒体广告、电话营销、人工宣传、产品展览等传统营销模式，只能提供一个从商家到消费者的单向信息传递。在此过程中，消费者往往非常被动，而商家的销售部门也无法获取消费者反馈回来的信息，无法及时做出调整，对企业的盈利产生不利影响。而电子商务的发展是充分利用互联网络实施的一种双向沟通，企业在掌握消费者需求之后生产的产品或者提供的服务，才能更好地满足广大消费者的需求。
