基于对数据使用长期以来的观察，有一个重要的问题，数据使用者不清楚技术系统可以提供什么数据，这些数据有效期间是什么，能够支持什么样的维度拆分和分析，获取数据的时效性也难以保证，有一种雾里看花的感觉。
简单来说，与数据沟通，需要知道有什么，怎么用，如何拿。
将数据中台项目分析整理的技术系统所包含的全量数据指标直接呈现在数据产品中。
将每个数据可以分析的维度通过维度地图参考，让用户清楚每个指标数据和它可用于分析的维度之间的关系。
让授权用户可以对展现的指标直接进行数据查询和整合分析。
首先，获取数据源。
确定企业建立指标体系的数据来源，为我们进行指标体系建设提供数据基础。需要注意的是，完全没有经过任何处理的数据，如果直接用于创建指标体系，那么很可能导致指标的质量低下，指标分析结果可能不准确或不完整。所以我们一般推荐使用经过一定的清洗转换，规范的数据来建立指标体系。
第二步，定义指标。
定义指标包括对指标口径的定义、对指标属性的定义、对指标体系结构的定义。
从数据源获取的数据可以直接创建基础指标，而我们能用于判断企业经营状况的通常是由基础指标经过一定计算形成的合成指标，因此我们需要对基础指标进行加工，确定合成指标的计算口径。
每个指标还有一些用于协助管理或应用的属性，例如指标口径的定义人员、指标数据的提供部门等管理属性。这些也需要通过工具进行维护。
指标体系结构的定义可以帮助不同角色对指标体系进行管理和应用。实际上企业中不同的角色，对同一套指标的结构有不同的理解，这是由不同角色的观察角度和应用目标不同造成的，这就需要我们的指标管理工具能提供多种指标体系结构的定义。
第三步，指标建模。
使用创建好的指标来建立模型。这些模型通常是基于特定类型的指标应用的，例如基于成本分析来创建成本相关指标的模型。
第四步，指标固化。
指标固化是将指标数据落地到之前创建好的模型中，做好最终的指标应用的数据准备。
最后，指标应用。
指标模型和数据准备好之后就可以通过这些指标数据来进行分析应用了。
