连续多年的高速建设，中国的光伏装机总量已经超过200GW，存量电站的运维和建设新电站同样重要。虽然光伏电站的损失都类似跑冒滴漏类型，但累计起来的量也非常可观，如果没有精细化的运维理念和手段，放任不管，损失巨大的发电量的同时增加了安全隐患。
发电量损失主要来自光伏组件。客观上，电站想要在现有模式和技术条件下，解决组件的故障和污损，提升发电量，有很大难度。
因为人工成本逐年上涨，不得不提升单人运维容量，对电站运维人员的能力和敬业精神就要要求很高，即使如此但仍然不能有效提高现场巡检频率和准确率，因为现在的电站越来越大，地貌复杂程度更高，靠人力劳动强度太大。
而目前的电站数据采集系统，只到组串一级，颗粒度不够精细。即使这样的数据，还存在着施工期安装错误，运行期不断发生传感器、通信的故障，以及环境因素干扰，数据的参考价值有限。
随着人工智能技术和机器人技术（无人机）的进步，通过对光伏电站采用无人机红外扫描的方式，发现组件的热斑现象，把故障、污损组件的情况直观、准确的判断分析出来，是目前最有效的光伏电站巡检方法。这需要最前沿的技术支持，无人机搭载红外+可见光镜头，安全、准确、高效的拍摄光伏电站组件状态，使用计算机图像识别算法，精确、高速的识别出组件故障、污损情况，并以此检测结果，按照光伏电站工作原理，结合生产数据，基于多年研究的光伏发电能力数据分析算法，测算电站的组件引起的直接损失和系统失配损失。再通过数据云的方式，向需求侧提供各种不同的数据加工结果和应用工具。
可以替代并提升原有的运维检修方式，提高电站发电量，减少运行人员劳动强度和风险，带来经济效益和社会效益的双丰收。
2020年，应多家发电企业邀请，我公司作为第三方检测机构，运用无人机智能运维检测系统针对多家发电企业，不同类型的光伏电站进行了巡检作业，不仅真实得反应了电站运维现状，而且为电站后续的消缺工作提供了可靠的技术支持。
巡检方案（以某山地光伏电站为例）
1、由电站人员带领到电站、进站首先提供行程码、健康码、核酸检测证明，之后展开工作值长交代安全注意事项，下达任务。
飞手到电站山腰高点观察电站组件走势规划航线
电站组件高低落差大，120米左右、组件依山势而建，无人机飞行角度掌控变得尤为重要，线规划要严谨。待现场自然条件适合（光照、风力、空域安全）开始检测，为保障数据质量共对全站飞行检测两遍。
2、完成现场测绘，通过中科利丰自主开发的无人机智能巡检系统，对原始数据进行图像分割，故障识别，故障标定。
红外、可见光双光数据
不同类型电站图像分割，故障识别，故障标定
3、融合地理信息，系统基于AI技术，进行图像识别，SLAM构建。
4、专家系统分析后自动生成报告，报告分析得出，造成热斑主要是组件整串故障及组件二极管故障。
某山地光伏电站部分区域故障分布图
电量损失统计
故障点：
1、组件被遮挡形成电势差(电压差)，该电池串的旁路二极管启动将该电池串旁路掉，该串电池组件不再输出电量，就会形成热斑。
2、二极管长期带载，会持续发热，如质量不达标，甚至会击穿，会造成此电池串旁路，不再参与发电。
3、当组件旁路二极管损坏时，该二极管连接的线路处于短路状态，所连接电池片对外输出发电量为零，造成了发电损失；接线盒虚焊，虚焊处连接电池串无法发电，也会出现类似现象。
4、关于草木等形成的阴影遮挡，由于电站场址在山地，草木丛生，易产生草木等阴影遮挡。组件由于遮挡形成局部高温，在天气干燥高温的夏季需要格外注意，避免火灾产生。
检测结果为电站提供维修维护的工具，为消缺工作和提高发电量提供真实的数据依据基础，
“光伏电站智能运维终端系统”是由中科利丰自主研发“软件”＋“硬件”通过人工智能、大数据库和先进的算法，可实现远程操控下达任务指令、可查看运维人员作业轨迹、支持光伏巡检发现故障位置一键定位并识别故障种类、可实巡检导航功能，记录运维人员现场工作状态，可实现在线监督、智能运维、光伏电站异常提前预警。
该系统经过大量光伏电站的实地验证，得到了电站持有者及运维人员的高度认可，包括国家电力投资集团有限公司、中国华电集团、中国大唐集团公司在内的五大发电集团、三峡新能源（集团）股份有限公司、华润电力控股有限公司等新能源企业。
智能运维将不再是一句口号，尤其是在国家制定得“十四五”计划中，将成为一种趋势，将在新能源行业中发挥越来越重要、不可或缺的作用。