数字经济赋能农业现代化的现实路径

“数字基础设施是数字经济时代提供数据信息的‘大动脉’，它对推进数字经济发展起到关键支撑作用，为智慧农业生产、农村电商、数字金融等数字乡村关键应用场景提供基础保障。”

一是加快农业数字基础设施研发应用。加大对主要农产品核心数字技术的研发投入，推动农产品产前、产中、产后的全链条管理智能设备的集成应用，推动数据感知和获取、数据处理与分析等实现突破。加快面向农业生产的遥感卫星、北斗导航、农机智能、大数据、物联网等新一代数字技术在农业全产业链各环节的推广应用，为农业现代化发展提供支撑。

二是加大对乡村数字基础设施建设的资金投入。一方面，加大政府统筹和投入，设立专项资金重点扶持农村地区，特别是偏远贫困地区的数字基础设施建设，以乡村产业发展需求为导向，优先保障农业生产基地、农业加工企业和农业园区等的 5G 基站、物联网、区块链等新基础设施建设。提升农村移动通信网络、光纤网络和互联网的覆盖广度和质量，降低农村地区的信息拥有和应用成本。通过引入互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，加快推动乡村地区水利、公路、电力、农业生产等基础设施的数字化、智能化转型升级，更好地服务于农民的生产生活。另一方面，通过财政补贴、税收减免等方式吸引社会资本参与乡村数字基础设施建设，分担建设成本，建立多元主体投入保障机制。积极鼓励电商平台、快递物流、移动电信等大型企业加强偏远农村地区供应链数字基础设施建设，如智能供应链中心等，充分发挥企业创新引领的作用。

通过农业信息资源的开放共享，推动资源整合，打破数据壁垒，加速数据价值传导，构建全国农业农村大数据共享格局。

一是加强数据共享的顶层设计。明确国家层面农业大数据平台、中心的建设任务，厘清不同层级平台的衔接配合关系，推动各级政府部门信息系统和公共数据的互联共享、制度对接和协作协同，制定农业数据共享清单，加快推动数据信息共享制度化建设。

二是制定数据共享内容标准。建立统一覆盖数据收集、储存、传输、调用等各生命周期的质量标准，指导农业数据规范采集和高效利用，强化对数据要素的分级分类保护，推动涉农大数据交易流转的有序推进和监管。

三是加强数据共享法治保障。一方面，通过各级法律、政策、办法、机制等刚性制度力量，明晰数据产权归属者的数据控制、处理、收益等合法权益，在涉农数据的生产、处理、应用和分配等各环节分别享有何种权属。另一方面，建立健全农业数据安全制度保障，建立大数据安全监管制度和评估体系，对涉农信息安全管理工作进行科学设计、统筹安排和机制创新；加大执法力度确保数据安全，通过完善监管框架，有效治理数据网络空间，确保数字经济与现代农业融合发展在安全的轨道上稳步推进。

数字经济与农业产业融合发展，是全方位、宽领域、多层次推动现代农业高质量发展，实现农业现代化的现实需要。

一是大力发展农村电商产业。大力实施“互联网+”农产品出村进城工程，建设数字化绿色供应链，以电商直采、直播带货、社区团购等多种形式拓展农产品销售渠道。加快布局农村地区物流网络和仓储平台，促进线上线下渠道融合发展，打通农产品流通堵点，节省运输成本。通过多元化的数字平台建设，实现农产品供需信息的精准高效对接，让农产品“卖得掉、卖得远、卖出好价钱”。

二是持续推进乡村一、二、三产业融合，构建多元产业协同发展模式，因地制宜开发乡村特色文化产业、服务业、旅游业等精品路线，发展创意农业、休闲农业、观光农业，兼顾生产事业活动性与生态环境相容性。

三是建立健全多元资金投入机制。数字经济与农业产业融合需要较高的投入成本，一般农户和企业都很难独自承担，政府要加大资金投入并积极引导和撬动金融资本、社会资本参与到相关建设中来，形成长期有效的投融资机制，为数字经济与农业产业融合提供充足的资金支持。

数字化人才是数字经济赋能农业现代化的重要支撑。面向社会实际需求，不仅要关注数字农业人才总量不足的问题，也要高度重视培养机制不完善的问题，加大数字农业技术创新人才、生产经营人才和管理服务人才等专业型人才的培养力度，充分激发经营主体发展活力。

一是要加强“农业+数字技术”复合型人才的培养培训力度。引导高校围绕数字农业开设相关课程，培养既掌握云计算、大数据和人工智能等数字技术又懂农业的复合型人才，强化数字农业领域人才供给。

二是深化政企学跨界整合，建立产学研合作的长效机制。鼓励数字领军企业与高校联合打造“校中厂”“厂中校”等，探索“教学+实训+路演”的人才培养模式。鼓励企业定期为数字人才开展培训，支持企业组建高水平数字人才团队。

三是提升农民“数字化”素养。一方面，突出重点群体，注重加强对新型农业经营主体、返乡创业人员、返乡大学生、农村青年和妇女、退役军人等群体的数字技术培训，提高他们应用数字技术的能力，建设一支高素质的农民队伍。另一方面，努力培养一批数字农业的领头人物，畅通人才下沉渠道，在组织数字人才下乡活动时，可以选择先进典型，开展经验分享和交流学习，提高数字技术培训的效率，夯实数字经济赋能农业现代化的人才基础。