发展智慧农业，助力乡村振兴

共建共治共享美丽新乡村

智慧农业以农业物联网技术和大数据分析为核心的“智能化”，将现代信息技术运用到农业领域，实现农业生产全过程的智能化管理和可视化运营。

结合农业气象环境、遥感图像、GPS定位、土壤墒情等信息，智能化融合、挖掘数据，对农作物生长趋势做出预测，对农业环境及农作物生产情况进行预警分析。

土壤墒情监测

基于物联网的水肥一体化管理系统，采用高精度物联网传感器，远程采集土壤墒情、酸碱度、养分等信息，实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策、远程自动控制灌溉设备等功能，实现精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。

基于对农业环境及农作物生长实况的监测，结合图像视频采集，进行智能比照与识别，提取结果存储至智慧农业云平台，实时展现监测动态，综合历史数据分析与诊断，给出预警与信息发布，同时同步至云平台，通过实时情况数据采集，数据库建立、专家模型介入、云端计算等技术，做到灾前预警、灾中指导、灾后评估的整体目标。

利用农业物联网技术，采用不同传感器，在温室大棚内部署监测节点，及具有执行控制的节点(如风机、电机、阀门控制器等设备/系统)，组成可测量、控制土壤湿度、土壤成分、PH值、降水量、温度、空气温湿度、气压、光照强度、CO2浓度等要素的无线网络，配合存储的历史数据，优化调整温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的最佳条件。

针对禽畜养殖、水产养殖等养殖业，采用特定的传感器实时采集、监测禽畜的体温、位置等信息，结合特定算法养殖环境等进行监控，准确掌握养殖环境及禽畜生长动态，动态调整养殖环境、栋舍管理、防疫出栏进行快捷高效的远程指导，提高养殖管理的能力。

专家系统将根植于庞大的农业动态数据库，和专业技术、专家，提供详尽的技术指导，反馈农业实践问题。提供农业知识查询、并连接农户与专家实时在线互动解决农业实践问题。结合互联网推广技术，实现农技推广。

通过物联网采集的农作物生长及其环境参数记录、图像等数据，结合RFID、条码等技术，连接农产品生产、收获、检验、加工、物流、监管、消费等环节，囊括消费者关心的公共追溯要素，建立了食品安全信息数据库，实现从田间到餐桌的追溯模式，确保农产品安全可靠，提升农产品溢价性，逐步建立农产品的品牌效应。

农产品溯源系统

集网上洽谈、竞价、交易、结算、交收、物流配送、后台管理等功能于一体的农产品第三方电子商务公共服务平台，为农产品流通提供政府监管、质量安全追溯等解决方案。通过提供电子商务与现代物流全面融合的服务，积极推进全国性农产品生产、大流通格局的形成，平台最终将打造成为权威的、具有重要影响力的农产品交易中心、价格中心、结算中心和物流配送中心。

电商流程图

新农村建设的目标是实现农村现代化，提升农民的生活水平和幸福感。具体而言，这一目标涵盖了农业生产现代化、农村生活环境改善、农村公共服务完善、农村文化发展等多个方面。

以“互联网+农业”为驱动，一些先进的技术如物联网、大数据和人工智能等已逐渐应用于农业生产，提高了农业生产的效率和效益。例如，江苏省南京市六合区的“智慧米业”项目，通过智能化的农业管理系统，实现了水稻种植的精准管理和粮食产量的预测。

我国农村垃圾分类、农村污水治理、以及村容村貌的改善等方面取得了显著成果。例如，浙江省安吉县的“竹林人家”项目，通过独特的建筑设计和环保理念，将乡村旅游与环境保护相结合，提升了村民的生活质量。

农村教育、医疗等公共服务得到较大改善。例如，“农村教育烛光行动”和“健康中国农村行”等项目，通过政府与社会力量的结合，为农村地区提供了更多的教育医疗资源。

农村地区的文化产业得到重视与发展。例如，“农家书屋”项目在全国范围内推广，为农民提供了丰富的阅读资源，同时也推动了农村文化产业的发展。

一些发达地区引导传统农业向现代农业转型，发展特色农业、休闲农业等新型农业形态，从而实现农业的多元化发展。

针对环境污染问题，地方政府不断探索生态补偿模式，即通过政府补贴、生态补偿等手段，鼓励农民减少对环境的破坏，保护生态环境。

在公共服务领域，许多地区采用公私合作模式，通过政府与社会资本的合作，共同提供公共服务，提高服务效率和质量。

为解决人才短缺问题，部分地区采取人才引进模式，通过政策引导和优惠条件吸引人才到农村地区工作和生活。