在刚刚落幕的“2026年电力无人机技术交流研讨会”上，北京中科利丰科技有限公司（LIFIN TECH）凭借其卓越的技术实力和广泛的行业应用，再次成为焦点。作为新能源智能运维领域的领军企业，中科利丰不仅展示了其在无人机智能巡检及机器视觉技术方面的深厚积累，还通过与多家知名企业的合作，为电力行业的数字化转型提供了强有力的支持。
利用神经网络深度学习技术，实现了对光伏组件的高效分割与精确缺陷分类。
通过生成对抗网络（GAN），生成高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。
基于深度学习的可见光图片识别技术，能够精准识别光伏组件、风机叶片及架空线路的各类缺陷。
此外，该平台创新性地将风电、光伏、输电线路三个业态整合在一个平台上，覆盖了无人机在新能源场景中的全部需求。特别是在风电智巡方面，系统能够自动规划风机巡检航线，全程无需人员干预，并对缺陷进行详细的分级、分类，使机器视觉识别更加精细、精准。
值得一提的是，中广核新能源与中科利丰合作办学，成立了全国首个“无人机新能源专业培训学校”，实现了理论教学与实际操作的无缝衔接。学员不仅能在课堂上学到专业知识，还能在光伏、风电场等真实业务场景中进行实操，真正做到毕业即可上岗。同时，双方合作出版的《新能源电力无人机巡检技术应用》一书，已在市面上发售，评论区留言点赞最高者可免费获赠书籍1本。
三维建模，精准可视
中科利丰为国家电投集团构建了高精度的光伏电站三维可视化实景模型，真实还原电站每一寸细节，实现资产的数字化精准映射。
依托三维实景运维平台，管理人员可沉浸式查看设备状态与运行数据，大幅提升运维决策的直观性与响应效率。
AR辅助，智能巡检
创新引入AR辅助运维技术，将虚拟信息叠加至真实场景，为巡检人员提供实时指引与数据支持，让故障排查更简单。
车载移动机场巡检系统的部署，实现了无人机的快速转场与自动化作业，极大扩展了巡检覆盖范围与应急响应能力。
结合AI光伏故障识别算法，系统可自动检测组件缺陷，为电站的安全稳定运行与发电量提升提供坚实技术保障。
多方位合作，推动行业发展
除了上述案例，中科利丰还与多家知名企业展开了深入合作。例如：
• 中广核新能源、国家电投集团均入围了本次大会评选出的“电力机巡品牌班组”。
• 华能集团、大唐、中广核新能源荣获了2026年电力无人机巡检技术创新成果奖项。
• 华能集团、国家电投集团则在新能源领域获得了优秀论文奖。
自2022年与中广核展开深度合作以来，中科利丰已在全国20多个省份的400多个光伏场站和风电场部署了无人机一体化管理平台，累计提升发电量达2970万KWh，经济效益超过2079万元，并成功规避了12743起安全隐患。
结束语
通过不断的技术创新和广泛的合作，中科利丰正逐步引领新能源智能运维的新潮流。未来，公司将继续深耕AI+无人机技术，致力于为客户提供更加高效、可靠的解决方案，推动电力行业的智能化发展。
欢迎在评论区留言，分享您对无人机智能巡检的看法或经验，点赞最高的读者将获得由中科利丰与中广核联合出版的《新能源电力无人机巡检技术应用》一书！
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