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Shopee 广告组全站推广终极争议:同类扎堆 vs 异类混投,到底谁能稳ROI、多赚钱?

Shopee 广告组全站推广终极争议:同类扎堆 vs 异类混投,到底谁能稳ROI、多赚钱? 老范的跨境运营笔记
2026-05-20
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导读:Shopee 广告组全站推广终极争议:同类扎堆 vs 异类混投,到底谁能稳ROI、多赚钱?

跨境电商 6 年,近期深究 Shopee 广告组全站推广中一个具备终极争议的问题:同类扎堆 vs 异类混投,到底谁能稳 ROI、多赚钱?

用直白的话来讲,在设置虾皮广告组时,到底应该「同类产品放一组」,还是「不同类型的产品混放一组」?
观点 A(主流正统):同品类、高相关性产品集中一组,系统标签更精准,才能发挥优势,ROI 更稳;
观点 B(野派玩法):跨品类、差异化的产品混装一组,覆盖更多流量,也避免同类型产品互抢流量,GMV 更高;
如果正看文章的你是一个 Shopee 老卖家,有没有深究和测试过这两种广告组玩法?非常欢迎你留言区分享你的观点和经验。
这也是很多新手运营越看越迷茫的地方:

为什么别人混投能跑出爆单,我混投就乱烧钱?

为什么我老老实实同类分组,反而没增量、流量固化?

这里先放上我个人的观点:我无法彻底终结这个争议。

从 3 月份跑到 5 月份,我专门拿我们的 2 个大店铺,对应做了 2 种观点的测试,60 多天的对照实测 + 真实数据,我会用 2 篇文章,详细的分享这次的完整测试过程、结果、方法等。

两种分组逻辑的核心底层差异

玩法一,正统玩法,同类高相关的产品放一组

运营层面的操作逻辑:同二级类目、同场景、价格带差异不大、同受众群体的产品放入一个广告组。

比如:全部保温杯、全部便携水杯、全部厨房收纳、全部桌面摆件。

广告算法层面的收益非常明确:

虾皮的广告系统可以快速识别这个广告组的精准人群(流量),积累统一的关键词权重、人群权重、场景权重……

另外一点,广告组内的这 N 个产品 Listing 可以互相正向加持,CTR、CVR 稳步提升,CPC 越跑越低,ROI 越跑越稳。

与此同时,广告组内的产品会形成内部赛马机制,系统自动把更多预算倾斜给高转化率高出单量的 Listing,弱品自然会被限流,不浪费广告费。

玩法二:野派玩法,差异化异类产品混组

营层面的操作逻辑:不管类目、不管属性,引流款、利润款全部塞进同一个广告组。

广告算法层面的顾虑与策略:

避免同品类多个产品放一个广告组,出现王见王、老大干死老二的情况。

赛马机制的情况下,广告算法会自动做多选一的选择题,长时间流量虹吸效应,会导致店铺同品类二三梯队的产品 Lisitng 越来越差,一步步失去流量。

混投可以错开关键词(流量)的竞争,同时覆盖更多搜索词、更多流量人群,解放和提高单产品 Listing 的 GMV 天花板。

60 天实测对照:正统玩法 vs 野派玩法

为什么文章中把玩法一写成是「正统玩法」:

1、虾皮的官方网站关于全站推广(自定义 ROAS)- 广告组功能介绍中,有明确的建议倾向 = 官方战队观点一建议选择类型相似、目标 ROAS 接近的商品,以实现整体最佳投放效果。(具体详细内容,看下面配图)

2、大多数的虾皮卖家,投放的广告组也都是跑的「正统玩法」,我和一些虾皮老卖家也做了交流 + 调研,然后又进一步进行了更广泛的调研。

所以正派玩法我就不长篇累牍,但是我抛出来一个问题,大家可以在留言区交流讨论下:

虾皮的广告组算法中,组内这 N 个产品除了共用一套广告组预算分配机制外,到底有没有共用一套人群标签、一套出价逻辑?
目前为止,是没有在虾皮官方找到相关的明确介绍和结论。
如果广告组 直接就 = 算法人群包、预算池、标签训练单元。
那似乎下面的文章我也就不用写了,之前做的测试也就没有意义,因为这个结论会直接决定了两种玩法的结局是天差地别,相当于直接判了「玩法二」的死局。
但实际情况是,我直接新建的一些测试广告组中,有多个广告组的测试结果和玩法一:正统玩法,同类高相关的产品放一组」是相违背的。
后续更新测试情况,接着着分享 A/B 组实测方法、细节,以及数据结果等。
……

互动与交流

这里也问问大家:

你们虾皮店投广告组,是用的同类产品分组还是异类混投?

有没有出现「同类互斥、混投爆量」的情况?

【声明】内容源于网络
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