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人工智能 | 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》解读:中小企业抢滩攻略及10条行动清单在此

人工智能 | 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》解读:中小企业抢滩攻略及10条行动清单在此 SD久鼎咨询
2025-09-01
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导读:点击蓝字,关注我们针对于刚刚发布的国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),文

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针对于刚刚发布的国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),文件中对中小企业给到了哪些具体建议呢?我们今天来具体分析一下。

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文件核心解读

1.目标宏大且清晰: 文件旨在通过“人工智能+”行动,将AI深度融入经济社会各领域,重塑生产生活方式,发展新质生产力,最终建成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会。

2.分阶段目标:

• 2027年: AI与6大重点领域深度融合,新一代智能终端/智能体普及率>70%,AI产业规模快速增长,AI在治理中作用增强。

• 2030年: AI全面赋能高质量发展,智能终端/智能体普及率>90%,智能经济成为重要增长极。

• 2035年: 进入智能经济和智能社会新阶段,支撑社会主义现代化建设。

3.六大核心行动领域:

• 科学技术: 加速科研发现、驱动研发创新、革新社科研究方法。

• 产业发展: 培育智能原生业态、推进工业全要素智能化、加快农业数智化、创新服务业模式。

• 消费提质: 拓展服务消费新场景、培育产品消费新业态。

• 民生福祉: 创造智能工作方式、推行成效学习方式、打造品质美好生活。

• 治理能力: 开创社会治理新图景、打造安全治理新格局、共绘生态治理新画卷。

• 全球合作: 推动普惠共享、共建全球治理体系。

4.强化基础支撑(关键抓手): 提升模型能力、加强数据供给、强化算力统筹、优化应用环境、促进开源生态、加强人才培养、强化政策法规保障、提升安全能力。

5.组织实施: 强调党的领导、发改委统筹、地方部门因地制宜、示范引领、宣传引导。

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给中小企业的具体建议:

基于文件精神和具体内容,中小企业应抓住机遇,积极拥抱AI,重点考虑以下方向:

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1.明确切入点,拥抱“AI+”垂直领域:

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• 聚焦核心业务智能化: 仔细审视自身核心业务流程(研发、生产、营销、客服、管理等),寻找效率低下、人力密集、易出错或需要优化的环节,思考AI能否提供解决方案(如智能客服、自动化报告生成、生产流程监控预警、智能排产、营销自动化、文档智能处理等)。

• 探索“智能原生”潜力: 思考AI是否能催生全新的业务模式、产品或服务?例如,利用AI开发特定行业的垂直应用工具(如为小型律所提供智能合同审核助手、为小型诊所提供智能初筛系统)、创建基于AI的新服务体验(如个性化推荐、智能导购、虚拟陪伴)。

• 关注重点赛道: 文件明确提及的领域如智能终端配套、智能制造装备、农业智能应用、智能服务业态(养老、托育、家政、文旅、电商)、文化内容智能创作、数据标注/处理服务等,都是中小企业可以积极参与的方向。

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2.善用资源,降低应用门槛

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•拥抱开源生态: 积极利用文件鼓励的开源模型、工具和数据集(如Hugging Face、国内开源平台上的模型),降低自研成本和门槛。参与开源社区也可能带来合作机会。

•选择“模型即服务(MaaS)”/“智能体即服务(AEAAS)”: 不必从头训练大模型,利用云服务商或专业AI公司提供的成熟API服务(如语音识别、图像识别、文本分析、智能对话引擎),快速集成到现有系统中。

•利用公共算力与基础设施: 关注国家算力网布局和“东数西算”政策,探索使用成本更优的云算力服务或政府支持的算力平台。

•关注政府平台与中试基地: 留意国家人工智能应用中试基地和行业共性平台的建设,积极寻求合作、测试或接入机会,利用其提供的资源和支持。

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3.重视数据与人才

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• 盘活数据资产: 整理、规范、保护自身积累的业务数据(在合规前提下),这是训练特定场景AI模型或优化模型效果的关键燃料。探索基于价值贡献的数据合作模式。

• 提升全员AI素养: 这是关键! 组织内部培训,提升管理层和员工对AI的认知、理解其潜力和局限性,学习使用AI工具(如Copilot等智能助手),培养“人机协同”思维。

• 引进与培养关键人才: 积极引进具备AI应用能力的工程师、数据分析师。同时,鼓励现有员工(如IT、产品、运营人员)学习AI技能,支持其参与开源项目(文件鼓励纳入学分/成果认定)。

• 善用政策支持: 关注文件提到的金融、财政支持(如专项资金、风险投资引导)、人才政策(如评价体系、培养计划)、税收优惠等,积极申请符合条件的支持。

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4.关注安全合规与伦理

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•坚守合规底线: 严格遵守数据安全法、个人信息保护法等法律法规,确保AI应用中数据的合法获取、使用和保护。

•防范AI风险: 高度关注文件强调的“算法歧视”、“黑箱”、“幻觉”等风险。选择透明度高、可解释性强的解决方案,建立测试、评估和监控机制,确保AI决策的公平、可控、可信赖。

•践行“智能向善”: 将伦理规范融入AI应用设计,确保其服务于社会福祉和人的价值提升,避免滥用。

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5.积极融入生态与寻求合作

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•寻求产学研合作: 与高校、研究机构合作,解决技术难题或开发创新应用。

加入产业联盟/平台: 参与行业内的AI相关联盟或平台,了解趋势、共享资源、寻求上下游合作机会。

•关注政府采购与示范项目: 留意文件提到的“安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用”及“招标投标活动中的应用”,关注地方政府在智慧城市、公共安全、政务服务等方面的智能化项目需求(文件鼓励面向中小企业开放)。

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给中小企业的10条行动清单

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01

评估诊断: 立即评估自身业务,识别最适合应用AI进行优化或创新的环节。


02

学习赋能: 组织管理层和员工进行AI通识与应用培训,提升全员素养。


03

善用工具 优先采用成熟的AI云服务(MaaS/AEAAS)和开源工具快速试水。


04

聚焦垂直: 在自身熟悉且有优势的垂直领域(如特定行业的服务、特定产品的智能化、数据服务)发力。


05

数据为先: 规范管理、安全保护并挖掘自身业务数据的价值。


06

拥抱开源: 积极利用开源生态降低成本,探索合作。


07

关注政策: 紧密跟踪地方配套政策和扶持措施(金融、人才、平台),积极申请。


08

安全合规: 将安全、合规、伦理作为AI应用的基石


09

寻求合作: 主动与科研院所、行业伙伴、政府平台对接合作。


10

小步快跑: 从投入小、见效快的试点项目开始,积累经验后再扩大规模。

这份文件释放了国家全力推进AI深度融入经济的强烈信号,为中小企业提供了广阔的应用场景和政策支持。中小企业应主动拥抱变革,将AI视为提升效率、创新业务、增强竞争力的核心工具,而非遥不可及的高科技。

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