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对于物流业来说，2018年是非常值得提起的一年，是物流业带领了多数实体经济部门的增速。而更为重要的是，所带来的不仅有高需求的刺激还有市场结构的优化以及技术变革等供给端的改变。
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1、快递行业发展有所减缓
由于近几年的经济有所下滑，但是物流在少数几个保持均涨的行业之一。据统计，在18年的11月份全国的五路总费接近12万亿元，同比增长了13.3％，显著高于GDP的增速，而经济对物流的需求仍然强劲。不过，虽然物流业纷繁复杂，但是每个制造业细分都有潜力拥有属于自己的专业领域。首先，快读行业依然增速很快。在18年，总共送出505亿件快递，增长了25.8％。这主要受益于线上零售的持续扩张，不过这样的趋势也随着线上零售增速的下滑有所减缓。
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2、现状
由于零售市场在16年突破了万亿规模，并在2017年达到1.25万亿，占公路运输市场的24％，是快递市场规模的2倍，同比增速也提升到了20％以上，发展势头良好。
整车市场规模在扩张，但其在公路运输中的份额却在下降。整车市场虽然不被大众消费所熟知，但确实规模最大的细分专业。2018年整车运输市场规模预计达3.5万亿元，占公路运输市场约65％。不过，这一比例还是比2017年下降率2个百分点，主要是被快速扩张的快递业抢走。预计在2019年。整车运输占公路运输市场份额还会下降。快递仍将保持较快的增长，但增速会将继续下滑，这将会给行业带来更多的挑战。而整车和零担则更受经济周期波动的影响。这就需要更多的区扩展快递业务以外的市场，以曲线救国的方式减少对电商的依赖。
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纵观物流业的发展，除了一些鼓励性产业政策和行业标准法规，其市场运行并未受到政府的直接干预。较少的政策干预孕育了充分的市场竞争、实现了资源的有效配置，我国的物流产业再也不是几年前简单的快递和快运（包括零担和整车）市场，而是物流企业多角化、业务互相交叉的复杂运行模式。产业组织学中的最大最小化原理（指每个厂商努力实现在每个类型产品中实行产品差别化策略，客观上形成了在每个细分产品市场中均拥挤着每个厂商）在物流市场中被运用得淋漓尽致。
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3、趋势
在激烈的竞争和日趋成熟的市场结构中，并购不可避免地发生了，同时市场也变得越来越集中。2016年以来，快递服务品牌集中度指数CR8（市场中前八大企业的市场份额之和）持续上升，2018年的下半年达到了81.3（参见图3）。正如快递市场CR8所反映的，物流领域的头部企业在行业竞争结构日趋成熟的背景下，日益壮大。但不得不提的是，快递市场已经转变成了典型的“伯川德”式的寡头竞争，即市场中的企业以价格为竞争策略的主要参数，价格战愈演愈烈。
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在此背景下，谁能够在2019年更好地控制成本，谁就能够成功攫取竞争优势。不过，面对快递行业“曲折”的规模经济，想要获得成本与收益的平衡，着实是件难事。在这些不确定性下，聪明（或者说有雄心）的快递企业可寻找一条确定性道路，即继续进行运力铺设，最终将成本大幅度降至收益之下。
在公路快运领域，成熟的市场结构仍在构建中，不断有新进入企业“搅动”市场。例如，壹米滴答这家零担企业便以迅猛的速度完成了对安能物流、德邦物流等巨头的超越。到2018年4月，壹米滴答全网日均货量达3.07万吨，其中直营日均货量达1.17万吨，占比高达38%。同时段内数据显示，安能日均货量达2.6万吨、百世日均货量达1.8万吨、德邦日均货量达1.7万吨。短短不到3年的时间，壹米滴答全网日均货量已超过安能，成为行业货量之王。
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在竞争白热化的同时，公路运输行业也受到了经济增长放缓的影响，周期性向下波动趋势明显，因此在2019年，该领域的竞争将面临更大的不确定性。
创新，方向决定成败。
4、危机
从“汗水物流”到“科技物流”，科技创新让这一“古老”的行业不断注入未来感和增加新的想象空间。
前几年，互联网技术不断地推波助澜，在泡沫之中，我们发现其中“花哨”的多，实用的少。资本推动的背后，吹嘘的多，实干的少。但后来，人们渐渐发现，以无人机、机器人分拣为代表的物联网、人工智能，甚至区块链等前几年被人称为“噱头”的技术，已经取得了商业化道路上的实质性进步。其中最核心的原因便是，主流物流企业在完成了大规模的网点、运力、仓储空间等基础设施铺设之后，上述这些技术有了发挥的空间，也确实带来了成本的显著下降。这种数字化的变革比我们想象的快很多，也正因如此，2019年很可能会成为这些技术大规模商用的元年。
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从具体的技术趋势来看，经过几年的发展，“互联网＋”这一波浪潮已经逐渐进入尾声，人工智能、物联网和区块链（及三者的结合）很可能成为未来几年物流人心中新的宠儿。在此领域的应用方面，不得不提菜鸟网络，它所打造的国家智能物流骨干网将对行业产生天翻地覆的影响。在这个网络中，微观与宏观，“天”与“地”，道路的线和仓储的点相互融汇，将极大提升效率。举个例子，在可预见的未来，货车必然将变成一个个节点，成为移动的仓、收货的门店，进而带来整个行业发展观的颠覆。
然而，企业越大，转弯越难。大公司都在构建基于数字的平台服务能力，持续的数据喂养，驱动企业越来越大，但是，当大环境流量不再增加，成本持续提升、技术迭代带来的价值提升无法覆盖成本提升的时候，就会陷入危局。如果数据、资本、价值无法高于企业成本的增长，大公司就必须找到新的技术、节点来获得新一轮成长。这也是物流业中技术领域持续“换流行”的原因所在。
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