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行业新知丨竞争利器丨经营管理丨品牌打造
无人便利店成了一个风口。这其中有一个不可忽视的问题——有人偷东西了怎么办？这些所谓的无人商店能发现吗？
最近Technology Review上发表了一篇文章，讲述了作者在一个无人便利店的经历，并测试了偷东西后可能会发生的情况。
想象一下这个场景：在加州圣克拉拉市的一家商店中，你拿着一个购物篮，挑选了一些商品放到篮子里，然后走到出口，旁边的电脑上会显示你购物篮里的所有东西，以及你应该付多少钱，付了钱就可以离开了。
这家商店是一家名为“Standard Cognition”的创业公司的无人便利店，该公司利用摄像头、机器视觉和深度学习技术打造了一个可以自动结账的系统。
Standard Cognition的联合创始人兼首席运营官Michael Suswal说，公司希望在6个月内将这套技术应用到市场中去。目前，该公司的系统主要通过电脑屏幕来指示用户付费，将来顾客也可以通过手机中的应用程序来付款。
如果你觉得这个场景非常耳熟，那是因为你或许知道，亚马逊在西雅图的一家商店开展了一个非常相似的项目——亚马逊Go，阿里巴巴也在中国推出了一个名为“淘咖啡”的项目。
这家公司的自动结账系统到底是如何运作的呢？
当顾客在商店里移动时，Standard Cognition通过摄像头进行实时追踪，通过脸部识别技术，记录他们从货架上取下的东西。
该公司通过深层神经网络来识别店内的商品，每件商品需要大约两分钟的时间。大致流程是：在摄像头的监控范围内——一名员工抓起物品——把它翻过来——放在身后——放在一个篮子里。
当你走进Standard Cognition的商店时，你可以直观地看到这些技术。商店的一面墙上挂了一个大的显示器，显示着商店内的实时视频。如下图所示，每个人都有不同颜色的标记，无论什么时候你拿起东西，它都会在屏幕上显示一个圆圈和一个标签。
参与测试的人员在后来说道：“我走在过道里，拿了薄饼、可乐和一些其他东西，把它们放在篮子里，然后又把一些东西拿出来，放回了原来的地方。为了测试这个系统的识别能力，我在篮子的遮掩下，迅速地把一罐红牛藏在我的衬衫里。”
“当我走到电脑前的时候，电脑里生成的清单基本上涵盖了我篮子里所有的物品，不过，它漏掉了我两瓶可乐中的一瓶。不过，我可以在电脑的结帐应用中编辑这些商品进行纠正。令我惊奇的是，那瓶被我藏起来的红牛还在清单中。”
Brandon Ogle是该公司的工程师，他说：“在这个商店中，物品分类识别的正确率可以达到98%，我们正在开展进一步的研究，赋予这套系统自主学习的能力，未来识别的东西越多，它就越准确。”
然而，波士顿大学的Tom Davenport教授表示，在大多数商店，想要大规模的引入自动结账系统可能需要很长的一段时间。我们将会看到越来越多类似的改变，但这种技术要推广到实际应用中，还有很长的路要走。毕竟自助结账在美国已经存在了大约20年，现在的技术仍然不能完全颠覆结账流程。
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