大数跨境

便利店巨头月薪5W疯狂扩招,看到要求我傻眼了!

便利店巨头月薪5W疯狂扩招,看到要求我傻眼了! 私域榜
2021-03-25
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如今,不管我们身处哪个行业,哪个岗位,都躲不开一个词——数据。

产品:日活怎么下降了30%?拉数据找到问题了吗?

运营:活动转化率多少?效果不好的地方如何改进?

营销:用户付费数据出来了,新的营销策略怎么定?



在各种数据的支配下,和90%人一样,我认为自己的数据能力还不错直到上周去一家化妆品公司面试,碰到面试官的这个问题:

“我们的主打产品是一款面向0~0.5岁的宝宝霜,主要消费群体是哺乳期的妈妈;给你这分析一下我们这款宝宝霜以往的业绩情况,并给出提高销量的方案。


没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!


“从表中数据,一个明显变化就是12月后广告费用减少,而10月起开始增加社交网络投放费用,并且逐月递增;


但是从销量上看,总销量虽略有增长,但实际总销量与目标销量相比却逐月拉开距离,特别是1月和2月实际总销量与目标销量相去甚远



结论社交网络上的投入并没有给实际销量带来增长,销量相对下降可能与广告费削减有关。


建议广告费用预算调整到9月的水平,并针对哺乳期的妈妈做广告,看看市场反馈。”自信坚定地给出了我的方案。


结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。 



01

不懂数据的打工人

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一零售大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。

大佬先问了我一连串的问题:这款宝宝霜的市场占有率是多少?有哪些销售渠道?除了哺乳期的妈妈,还有没有其他潜在消费群体?


我瞬间当头一棒!天啊,我怎么没想到!面试官提供的材料里分明还有这样一些图表:


 



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接下来,大佬给我讲解他的解决思路:


首先确定问题:面试官的问题是“如何提高销量?”。

其次分解问题:如何提高销量?一个动作“拆”,把这个大问题拆解成若干个小问题,从而让思考更全面。

决定销量的关键无非是获客、销售渠道消费群体获客方面,看数据表不难发现,该宝宝霜的业务链路是通过广告获客,再通过经销商进行零售渠道分发,公司并不直接触达用户

因此要重点考察市场经销商的经营范围其所面向的用户群体

然后评估问题:通过信息剪报可以看出,宝宝霜在宝妈市场里已经趋于饱和,因此继续在这类人群中投放广告对于提高销量并不会起到太大作用


仔细观察经销商数据表可以发现:经销商中的“威猛剃须用品公司”看上去并不像一家婴幼儿用品经销公司,这时候不妨大胆猜想:

宝宝霜所面向的消费群体可能并非仅限于宝妈,而使用者也不仅是0~6个月的宝宝面向的用户群很有可能是成年男性

最后给出建议:对“威猛剃须用品公司”所面向的用户群体进行调研,了解宝宝霜在该经销商用户群中的销售情况,并根据这些情况进行下一步动作。


一样的问题,不同水平的数据分析,得出的销售方案完全不同,显而易见他的方案有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;而我内心完全没有方向,只被一堆数据牵着鼻子走……

大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:




每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!

他说数据分析是职场人的必备能力,也是职场进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据分析、数据指标搭建这两项能力你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级水平。


听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?

那高级水平的是长啥样?



02

职场进阶必备的数据能力


通过和大佬的深度交流,总结出不同水平的数据能力,各位可以对号入座~

初级水平:


  • 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 能够通过数据归因解释业务问题

  • 基于业务逻辑构建基础指标体系 

  • 能够发现数据异常并分析可能原因


进阶水平:


  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会


总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。



一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的位统统都要求具备数据分析能力


向左滑动查看更多

▲数据来源于拉勾网。


不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。


早在2015年,雷军就曾说过,在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。


而身处数字化时代,懂数据,身在职场的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感


如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用“大哥大”,不就成了一个原始人了吗?

如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。



03

如何提升数据分析能力?


为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——用对数据:3招搞定业务实际问题」。



跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:


首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声非常有趣;其次老师通过深度剖析一个热门项目带我们学数据分析,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”


每次课程结束后也有相应的作业老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑,自己全程深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验是非常好的!


想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。


今天我把「开课吧」专为零售人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据分析能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入远离被优化的风险


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课程内容全是干货

1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例


3天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。


6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。


7大可视化图表:相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图

数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。


3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃

Day1:找病灶——用数据描述商业活动

你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节


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▲全域用户数据流转地图

Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。


▲销售额与转化率分析-散点



Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法

撰写数据分析报告,用数据说话通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?


▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好


你将收获

1. 了解数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。


2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让你效率倍增。

3. 一套完整的基于数据的业务分析报告掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升你的核心竞争力。 

三大课程特色

1. 实操+课后练习题+讲师点评
任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析,我们会用实战作业帮助你更快进步,同时讲师会对你的作业进行点评讲解,解开你的疑惑。


课后练习部分截图


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3.贴心助教老师在线答疑

除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

▲老师在线答疑

硬核专家团队倾力打造

这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。


强大背景,定是你不二之

「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。2020年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。



为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。


12月8日,在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中,开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



什么样的人适合学习?

首先,如果你是有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!

其次,这门课程也适合0基础想要做数据的小白,或是0-3岁的数据新人来学习。

最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。


所以,如果你是市场、产品、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。


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