Biggie | 冰鉴人才资讯小报2024-01-17

上周·头条

1月11日消息：

一度陷入经营困境的鲜花电商“花加”开始重新卖花了。

1月10日，花加创始人王柯在微信公号上表示，经过1个多月的努力，业务已做到了重启，开始向老用户发货，第一批共计100单。

去年9月，该公司曾因资金问题停业整顿。

王柯提及，重新卖花是花加的唯一选择。

他承认用新订单的利润去完成老订单的派送，眼下并非最佳方案，但这是该公司能付出的最好行动和解释。

花加正常运营时，用户一度有1200万。

其在云南有2万亩鲜花种植基地，全国建了7个仓储基地，鲜花工厂面积合计3.5万平方米。

2017年时，花加曾对外宣称月发货量达200万，单月流水过亿，仅上半年便卖了3亿多，且已实现盈利。

创立之初，花加即获得合计1000多万元的Pre-A轮融资，此后累计完成6轮融资，总金额超2亿元。真格基金、昆仲资本、光合资本、远镜中国、联创等均参与了投资。

王柯本人也出现在后两轮的融资方名单中。

该公司最后一轮融资停留在2019年10月。

近年来，随着综合性电商平台、即时配送平台涌入鲜花配送市场，像花加这样的垂直鲜花电商生存空间受到挤压。

目前，淘宝、京东、美团、饿了么、盒马鲜生等规模更大的互联网公司，以及抖音、快手等迅速起势的直播电商都在开展鲜花业务。

除了竞争加剧，鲜花消费也受到疫情等大环境影响，导致花加难以从市场寒冬中走出来。

去年9月，花加被曝存在配送时间延迟、拖欠供应商款项等问题，后被法院强制执行51.91万元。

花加随后在全员信中称，由于淡季、历史订单履约以及银行还款压力等原因，导致公司一直入不敷出。

此前曾考察过该项目的一名投资人对界面新闻说，花加之所以走到今天这步，与很多生鲜类项目失败的原因类似，卖的都是不容易保存的产品。

如果只想把花卖给消费者，毛利率很低，只有在婚礼或者商务活动上用量才会比较大，但后者的市场空间有限。

另一位投资人的看法更加悲观，在他看来，生鲜至少是刚性需求，但鲜花本身需求较小，且不需要品牌，用户更愿意选择价格便宜的鲜花。

此次花加重启，看起来是王柯兑现了此前的承诺，给了投资人和用户一个交代。

但公司要想实现持续运转、通过新订单来“造血”，仍是一个不小的挑战。

1月13日消息：

据报道，斗鱼于1月12日发布邮件，宣布进行内部组织架构和人员调整。

对此，斗鱼回应称：“系正常人事调整”。

邮件内容显示，斗鱼内部将新成立内容生态部，负责主播内容产出、厂商合作、赛事生态体系搭建等，由临时管理委员会成员、公司副总裁任思敏负责。

同时，下设三个二级部门，分别为主播运营部、厂商项目部和赛事内容部。

原创作者服务部调整为内容产品部，负责内容侧赛事、厂商、主播相关需求，以及创作者运营服务、创作工具、价值评估等，由吕丽峰负责，向陈哲汇报。

下设四个二级部门，分别为赛事产品部、厂商产品部、主播产品部、算法攻坚部。

平台产品部则由张超管理，主要负责站外投放及站内承接，基础产品、社区产品、群组产品及流量分发策略的迭代，虚拟资源审核与配置等。

营收事业部由贾晓斌管理，主要负责平台营收产品、活动、大客户服务、公会管理、娱乐内容等业务的，下设公会管理部、娱乐内容部两个二级部门。

原品牌部、公关部、内容审核部全部划归至服务中心公共事务部。

1月11日消息：

阿里云升级第八代企业级通用计算实例ECS g8i产品。

新产品依托于英特尔在2023年12月发布的第五代至强可扩展处理器，以及阿里云自研的“飞天+CIPU”架构体系所搭建。

升级之后，新产品的在算力、网络、性能、应用场景方面有能力提升：

1.算力层：ECS g8i实例的ECS g8i实例的L3缓存容量提升到320MB，内存速率提升至5600MT/s；

2.性能方面：整机性能提升了85%，单核性能提升25%；

3.网络方面：PPS达3000万，时延低至8微秒；

4.场景上：新的ECS g8i实例可将MySQL数据库的性能提升至60%，Redis和Nginx的性能分别提升40%和24%。

面对目前火热的大模型需求，新升级的ECS g8i实例进行了升级优化，让大模型跑在CPU上，并有效降低了模型搭建成本。

这对于大模型的商业化落地意味着全新的尝试。

一般而言，CPU在浮点、并行维度和内存宽带上都与GPU能力相差甚远，让模型跑在CPU上是一件困难的事。

在技术，ECS g8i上做了一次新的尝试。

为了解决首包延迟和吞吐性能技术难题，ECS g8i实例进行了针对性的技术优化，其内置指令集从AVX512升级到了Intel AMX高级矩阵扩展加速技术，可以加速模型运行。

有了加速能力之后，模型推理过程在CPU上也能跑通，大大降低了大模型搭建和推理成本。

此外，CPU相较GPU而言，更容易获取，成本也更低，所以，这也为解决算力短缺难题打开了新可能。

阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示：

g8i可更迅速地响应中小规模参数模型，运行知识检索、问答系统及摘要生成等AI工作负载时，起建成本相比A10 GPU云服务器下降50%。

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