数字经济的全球化趋势是势不可挡的，在农业领域的数字化，主要体现在以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术。
由青岛本草经农业科技有限公司委托雀舌儿（山东）数字科技有限公司独立设计开发的“雀舌云”珍稀食药用菌数字管控系统日臻成熟，主要包含以下几个方面：
珍稀食药用菌数字化管控系统所需求的硬件设备，与传统食用菌数字化管控系统所需的硬件设备基本相同，主要包含传感设备和监控设备。
传感硬件设备主要包括，温湿度传感器、光照传感器、风速传感器、二氧化碳传感器等空间检测设备以及对菌棒内菌丝生长状态的培养介质检测设备。
监控设备则是在各项数据检测的基础上，通过远程监控，实现可视化、可控化，主要是通过互联网连接，实现远程监控和管理。
人工智能技术主要体现在智能控制系统，通过自动化设备，设定根据不同菌种的技术参数，实行精准的管理以及预警。并能够根据环境监测数据自动进行控制和调节，达到各项管理参数的精确、及时管理。
人工智能的算法，是珍稀食药用菌数字化管控系统与传统食用菌数字管控系统的最大区别之处。智能决策体现在两个方面。
种植参数智能矫正
种植参数智能矫正系统通过对大量数据的收集和分析，根据菌棒不同的生长状态，利用机器学习和数据挖掘算法，实现种植参数的不断矫正和改良，逐步建立起更精准的模型和算法，可以有针对性的优化珍稀食药用菌在种植过程和管理决策。
种植参数匹配
种植参数匹配系统，通过对菌棒介质内部的数据检测，判断菌丝的活性，反向倒推，通过一定的模型和算法，形成根据不同菌丝生长状况相对应的种植参数，“数无定数”，也就是说各项指标和参数，不是跟传统的食用菌数字化种植一样的，设定为固定的数字参数后，一成不变的执行，而是一个随时自动调节和变动的数值。
在雀舌云珍稀食药用菌数字化管控系统中的各项参数，不是孤立的各个数值，而是互联、互动和匹配的。表面的不断变化的“变量”指标参数，背后都隐含着一个数据算法模型和关联指标，也只有这样的数字化管控系统，才是真正的数字农业。
