近日，为深入贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加快推进人工智能技术与制造业深度融合，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》立足我国制造业发展实际和人工智能技术演进趋势，围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，系统部署了未来一个时期的重点任务和实施路径。
内容解读
一、夯实算力和模型基础，提升人工智能赋能能力
强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，完善全国一体化算力网络布局；培育行业大模型和细分场景模型，构建“云—边—端”协同体系，推动模型轻量化部署和工业场景落地。
二、推动人工智能深度嵌入制造全流程
围绕研发设计、生产制造、运行维护等关键环节，加快制造业全流程智能化升级，重点推进人工智能在工业母机、工业机器人、大飞机、船舶、智能网联汽车和智能医疗装备等领域的应用。
三、加快智能终端和具身智能产品发展
支持端侧模型和工具链突破，培育人工智能终端产品，推动AR/VR、脑机接口等新型终端产业化应用，并推进人形机器人等具身智能产品在制造场景率先落地。
四、明确阶段性目标，系统推进重点任务
《意见》提出明确发展目标：到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业；建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案。
五、配套发布行业指引和企业应用指南
为增强政策落地针对性，《意见》同步发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》。前者结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业特点，分类提出人工智能赋能转型路径；后者从研发设计、生产制造、经营管理和延伸服务等方面，为制造业企业应用人工智能提供操作性指导。
原文内容（节选）
八、国际合作：塑造国际合作竞争新优势
（二十）支持产业合作。
鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，支持行业组织、专业机构为企业提供出海配套服务，引导企业高效开展各类技术验证和合规认证，更好服务产业有序出海发展。引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。
（二十一）打造国际合作平台。
积极参加金砖、上合、中国—东盟、二十国集团、亚太经济合作组织等合作机制下的人工智能议题讨论。支持依规办好世界人工智能大会、人形机器人运动会等具有全球影响力的高端赛、展、会，积极宣传我国人工智能标杆案例。高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心，提升务实合作水平，推动全球产业协同发展。
鲸纬解读：
从企业出海和国际产业布局的视角看，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》并非传统意义上的“对外经贸政策”，但其对中国制造企业未来出海路径具有实质性、结构性的影响。该文件所构建的，并不是简单提升国内制造效率的技术方案，而是一套面向复杂外部环境、支持制造体系跨区域运行的能力框架。
该专项行动在算力体系、行业大模型、工业智能体和数据治理方面的系统部署，实质上为中国制造企业在海外布局生产能力提供了可复制、可管控的技术基础。在当前全球产业链趋于区域化、本地化的背景下，越来越多中国企业选择在海外设立生产基地或区域制造中心，但普遍面临管理半径拉长、质量一致性下降和本地运维能力不足等问题。《实施意见》所强调的“云—边—端”协同、大模型轻量化部署以及全流程智能化改造，为企业通过技术手段稳定海外制造体系提供了现实路径。
其次，《实施意见》对人工智能在生产制造、设备运维、质量控制和运营管理等环节的深度嵌入要求，有助于提升中国企业在海外经营中的稳定性和可预期性。在部分新兴市场，劳动力结构、产业配套和制度环境差异较大，传统依赖经验和人工管理的制造模式风险较高。通过人工智能驱动的排产调度、预测性维护和质量监测体系，企业可以在一定程度上降低对单一人力要素的依赖，增强海外项目的抗风险能力。
从更长期的角度看，该专项行动为中国制造企业由“产品出海”向“体系与能力出海”转变提供了政策环境。随着行业大模型、工业智能体和标准化解决方案逐步成熟，部分具备技术和组织能力的企业，有条件在海外不仅输出产品和产能，还输出制造系统、解决方案和运营能力，从而在国际产业合作中占据更高价值位置。