会议围绕AI大模型的应用场景规划、技术选型、数据安全及算力资源配置等核心议题展开研讨,明确了下一阶段重点任务与实施路径。
会议强调,AI大模型的应用需以“提质增效”为核心目标,聚焦总承包、生产、经营、决策等主营业务场景及关键管理需求,切实推动技术与业务的深度融合。
会议要求,相关部门要协同梳理可落地的应用场景和解决方案。同时,算力资源建设需立足长远,兼顾当前需求与未来功能扩展,确保技术架构的前瞻性和灵活性。严格防范涉密、商业及隐私数据泄露风险,并通过持续完善数据治理体系,保障数据的完整性与准确性。此外,系统设计需强化可扩展性与可维护性,确保私有化部署的长期价值与安全性发展。