生产经营数据治理作为企业数字化管理的关键环节，对于提升数据质量、优化决策流程、提高管理效率具有重要意义。二航院紧跟集团数据治理步伐，强化生产经营数据治理，夯实数据基础，提升数据质量，以更好地支撑生产经营管理决策，推动企业高质量发展。
围绕工作中心，数据治理成果初显
生产经营数据治理工作主要围绕生产经营管理机构、项目主数据、生产经营业务数据展开，三者相辅相成，是各经营层级经营计划、全面预算、运营监控、运营分析的基础。在生产经营管理组织主数据方面，已实现生产经营管理组织与行政组织的100%映射，保证了生产经营管理机构在实现各相关业务管理口径方面保持一致性；在项目主数据方面，已完成各类问题数据的治理，完成率达100%。通过优化和修正项目主数据，极大提升了数据准确性，为各信息系统项目相关数据间的顺畅连接提供了有力保障；在生产经营业务数据方面，已100%完成字段待补充类及基本信息类的数据治理。生产经营数据质量的提升将更加真实地反映各项目的运行状态，为项目运行的精准监控提供有力的数据支持。
加强统筹部署，建立数据治理工作机制
二航院高度重视生产经营数据治理工作，成立专项工作小组，制定数据治理工作计划，明确各版块数据治理时间表、任务书、责任人，确保各项工作有序推进，为数据治理的顺利进行提供了有力组织保障。
厘清数据标准，提高治理有效性
针对问题数据，工作小组对各版块各字段详细快速进行梳理，分类分级，全面掌握问题数据现状，为数据治理提供依据。为确保数据治理质量，在集团工作小组指导下，详细学习了解相关数据标准，明确了各类数据及字段的数据标准和填写要求，有效降低了数据治理的错误率，提高了数据治理准确性及治理效率。
个性共性结合，优化数据治理效果
针对共性数据问题，采用批量方式进行处理，并通过开发自动化工具、编写脚本等技术手段，实现线上批量推送入库，提高治理效率；对于个性化问题，采用一事一议的方式，通过充分沟通和讨论，收集准确信息并修正错误数据，逐一各个击破。个性与共性相结合，批量线上推送，特殊线下处理，有效提高数据治理效率。
强化协同宣贯，提升全员数据意识
建立跨部门协作机制，加强部门间的沟通与协作，确保数据治理工作落到实处。同时，加强对数据治理和数据标准的宣贯，提高全员数据意识，让员工了解数据治理的重要性和方法，形成全员参与、共同推进的良好氛围。
深化常态化治理，持续提升数据质量
根据二航院实际情况，不断优化数据规则、动态调整质量规则，持续提升数据质量。在数据填报方面，持续优化数据填报流程，减少数据填报错误，通过完善填报界面、增加提示信息等方式，提高数据准确性。
