制造业物联网应用走向成熟的四个阶段

几年前，物联网的技术发展激起了工业巨头们的极大兴趣——把智能传感器、网络和大数据技术整合在一起，这当然是可行的。但是物联网真正的潜力、实施和应用情形尚不明确，人们只是热衷于讨论物联网什么时候才能真正地投入于企业发展。仅仅几年时间，很多走在前面的制造商在生产实践中，已经大规模采用物联网，物联网正在悄悄而稳步地重塑现代制造业生产过程。

航空和化学等行业的应用案例就是物联网实际应用的有益尝试。物联网应用的路线图也因为这些案例初步形成。它通常从企业资产管理（EAM，Enterprise Asset Management）开始，并且沿着可见性和自动化这条线继续延伸——智能制造业的未来由此将更具革命性。

虽然制造业巨头们采用不同的方法来实验和部署物联网，但业界公认物联网走向成熟的历程大致需要经过四个阶段： 

1. 企业资产运行管理阶段

这一阶段，是把物联网技术应用于工业机械设备运行管理中。企业可以通过物联网实时获得有关设备性能、工作负载、压力和许多其他重要变量的实时数据流。分析这些数据了解和预测机械设备何时需要进行维护。可以把导致设备故障的因素（包括天气和温度等外部因素）关联起来，从而主动安排维护，以避免出现高成本的故障风险。

一旦把物联网技术纳入企业资产管理，从而实现更高目标，制造商就可以从容回答以下问题：哪些设备在不久的将来最有可能需要维护？如何调整工作负载以优化产出，同时减小压力？哪些外部因素是导致失败的主要原因，怎样才能更好地控制它们？ 

2. 资产绩效优化阶段

在接下来更激烈的企业竞争中，企业资产绩效管理的优化会进一步推进。物联网的作用不仅能防止故障出现，而且还能确保提高产出。使用物联网实现可持续销售，企业将能够创造新的商业模式——签订能够确保其产业资产实现高效增长的合同。

举例：消费者的汽车轮胎会因为很多原因导致磨损，使用物联网技术会自动检查并上传轮胎磨损的痕迹，而汽车厂商会通过采用产品生命周期管理软件（PLM）跟踪及时传回的信息进行更换等增值服务。如果执行良好，这对于厂商、车主都是双赢的。

3. 定制物联网解决方案阶段

当像iPhone这样的智能手机首次亮相时，其硬件配置令人无比赞叹，它将摄像头和互联网功能的触摸屏结合起来，感觉有很大的发展潜力。但是，直到出现了应用程序市场后，智能手机才真正发挥出革命性的作用。

物联网也是一样。具有传感器和网络功能的智能硬件和机械设备令人赞叹不已，但只有为她们配备能够发挥这些功能的软件，以及支撑它们的庞大数据网络后，才能让物联网在制造业中真正发挥出其潜在价值。

4. 制造自动化的进步阶段

制造商对物联网最初的关注仅仅是从设备中获取信息。物联网让可见性越来越好，意味着能够更深入地掌控流程，更有机会提高效率、降低成本。但事实上，物联网应用最成熟的阶段体现在双向信息流上。

通过物联网应用，制造商不仅能深入了解掌控设备状况，而且能够把信息回送给它们，修改设置、订单、操作。所有这些都是通过远程方式安全地进行。通过大数据分析和机器学习算法提高绩效，根据实时状态自动调整设备操作。

因此，物联网设备将依托网络、大数据和机器学习云成为智能制造系统的眼睛、耳朵和四肢，最终让企业在高效的实时数据分析和精确控制之中受益匪浅。

来源：盖普勒