数字经济时代，企业同个人一样，越发享受到数字化服务带来的便利。数字化帮助企业实现了消费者、客户和企业之间的高效连接，也实现了设备之间的互联互通，打破了传统部门间的信息隔阂，连通了上下游产业链的数据孤岛，过程中积累的海量数据还为管理者敏锐感知内外部变化提供了决策基础，为企业带来了实实在在的效益提升。在新冠疫情的冲击下，许多企业更加深刻地感受到升级数字化业务的迫切。
然而，企业应如何建立数字化战略？如何找到一个合适的切入点和路径推动战略落地？如何构建数字化体系？数字化战略如何与企业整体战略匹配？数据如何管理？技术如何匹配？组织如何优化？
这些都是数字化领导者们迫切需要解决的问题，亟待有人从宏观的战略制定到实践中的数据治理、技术实现、组织协同等各个维度进行全面梳理，提供一份系统指南。
报告显示，数字化已经成为企业的“必修课”，96%的受访企业表示已开展了数字化实践，并且超过六成的受访者希望增加数字化投入。从数字化的动因来看，客户消费习惯与需求变化成为企业进行数字化的直接外因，而提升自身核心竞争优势则成为了企业进行数字化的核心驱动力。
数字原生企业的数字化核心在于掌握挖掘数字资产的核心技术并打造数字化生态；而非数字原生企业的数字化第一步，则是形成数字化思维，从数字化特征的角度去审视并重构企业的所有流程。无论何种企业，其数字化的原则都是以数据为核心去打造或重构企业的组织架构和业务流程。
CEO和CIO作为企业核心的数字化管理者，需分别站在企业战略以及专业领域的角度，共同促进企业数字化实践与企业发展目标保持高度一致。
数字化发展的前期，大型企业是主要参与者，其更偏好自上而下地系统改革，基于业务流程梳理进行全面的数字化部署，因此其对于企业级数字化战略的制定也更为迫切。随着数字化进一步发展，中小企业逐步从观望者转化为参与者，但他们往往不具备足够的资源与技术进行全面改进，因此他们更多选择从业务部门出发，针对明确的需求和痛点，利用数字技术解决问题。
在受访企业中，业务协调式与科技协调式是应用较为广泛的模式，分别占比31%与57%。业务协调式主要是由业务部门牵头进行数字化的开展，其数字化实践出发点也更偏业务导向；科技协调式主要是由企业的技术或数据部门牵头开展数字化实践，其数字化实践重点也会更具技术专业性。这两种模式的便利性在于对于现有的组织架构变动相对较少。而集中式的推动方式对于企业组织架构调整与人才能力要求相对较高。
企业需要根据自身实际发展情况“量体裁衣”，选择适合不同发展阶段和业务模式下的数字化推动模式。
从战略到实战，企业还需要解决一系列的现实问题。在实践中，不同的数字化能力对企业的业务价值和重要性不同，因而企业选择构建数字化能力的优先级也会不同。数字化能力需要统筹部署，才能为企业提供更大的投资回报，发挥其最大价值。
在数字化实践初期，企业切忌盲目全面推广数字化实践，而应首先识别数字化机会与场景，找准数字化切入点，以点及面，以防资源浪费及打击内部数字化信心。切入点的选择可以是企业的发展痛点、业务潜在价值点，也可以是企业的优势点。在本次调研中，受访企业希望优先开展数字化实践的四大领域分别是数据驱动的洞察与决策、数字化运营与供应链、以客户体验为中心、产品与服务创新。
数字化运营与供应链同传统模式存在较大差异，其架构更加柔性化和扁平化，效率更高；其次，通过利用各个环节产生的海量数据可以帮助企业对消费者需求进行预测，同时打通跨企业实体之间的数据，形成共享与交易机制，提升沟通的效率。无疑，企业数字化管理者应高度关注如何开展线上线下一体化整合。
数字化时代下，商业活动更加强调“以客户为中心”。在一切都变得越来越难以确定的情况下，客户需求相对而言是企业更抓得住的东西，而数字化提供了企业更快更好理解和服务客户的有效手段。因此，企业依托数字化洞察客户的全面需求，实现客户精准触达，提升客户体验，最终实现以客户为中心的全渠道、无缝式、定制化服务转型。
数字化不但增强了企业内部研发、生产、供应链、市场营销等环节的联动，同时也强化了不同企业之间及企业与市场之间的互连互通，从而提升企业创新效率，拓展其创新空间。利用数字化技术，企业可以更精准掌握市场需求的变化，洞察客户潜在需求，促进更多创新和创意的涌现，甚至让客户参与产品与服务的创新进程，实现企业产品服务与客户需求的深度融合。为此，企业通过对创新流程、创新工具、组织结构等方面进行革新，从而快速形成新的产品与服务模式。
数据的重要性毋庸置疑，近七成的受访者表示如何通过数据驱动业务洞察与决策是其未来的数字化重点。然而数据治理能力不足已成为阻碍企业数据应用的主要因素。因此，如何建立科学开放的数据资产管理与运营体系是所有企业都需要考虑的问题。此外，数据安全是构建客户信任的基础，相应安全保障工作也需同步开展。
企业引入技术的最终目的还是为了服务于业务，所以技术需要在业务场景中体现其具体价值。因此，企业在拥抱新兴技术时应当综合考虑技术与业务的适配性、技术的前瞻性和成熟度，以及自身的研发与应用能力，不必过分追求高端、全新的技术，而应选择最适合自己的。
● 云服务
本次调查显示，超过七成的企业已使用了云服务，47%的企业正在大规模推广并应用，29%的企业已开展小规模试点。对于业务量变化较大、经常有短期项目、正在快速增长的创业型公司，因为云服务本身具有一定的弹性特质以及按需付费的模式，故而成为较佳的选择。
● SaaS
软件服务化（SaaS）市场平台是仅次云服务的最大赢家。据调查统计，有33%的企业已经大规模推广并应用SaaS服务，并且有35%的企业已开展小规模的试点。
● 大数据
大数据市场依旧热门，虽然只有25%的企业大规模推广并应用了大数据技术，但其在“局部试点”中占比最高，有40%的企业已开展大数据的小规模试点。与此同时，企业主要将其应用于数据驱动的洞察与决策。
随着企业数字化进程的推进，数字化管理者的角色越来越重要，技术所发挥的影响力也逐步提升。数字化需要业务与技术双方的深入参与，如何通过更“敏捷”的组织模式和配套机制使业务和技术目标一致，实现高效协同是企业需要解决的一大问题。同时，数字化文化是培育企业数字化的土壤，也是构建企业协同组织必不可少的一环。
企业的数字化往往受限于数字化人才与技术能力的短缺，这一点对于中小企业尤为明显。因此，巧借外力，利用供应商快速构建自身的业务、数据、技术能力已成为中小企业的较佳选择。企业应以发展的眼光看待企业数字化合作体系，注重知识的转移，确保核心数字资产的自主可控。
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长春市工商联机械制造行业商会
十大服务体系
【数字化转型】企业管理软件OA/ERP/MES/PLM/QMS/CRM/APS/HRM/SRM/WMS
【智能化改造】智能制造/自动化机器人/夹具设计/检具设计/非标设计/技术培训
【产业园服务】工业厂房开发/建设/租赁/销售/招商运营/创业孵化/企业加速器
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【科技服务】政策申报/商标注册/知识产权/高新技术小巨人服务/成果转化
【工业品商城】汽车钢材/机械设备/工业刀具/工业润滑油品/五金机电/劳保用品
【工业维修】机床/冲压/仪器设备维修及配件/工厂整体维修及外包/设备基础工程/安装调试
长春市工商联机械制造行业商会成立于2016年6月15日，长春市机械商会是以长春地区从事机械制造行业的企业和个人为主体，自愿结成的非营利性社会团体，是长春市工商联（总商会）的基层组织。现有会员企业2100家，其中规模以上企业300家，小微企业1700家，生产性服务企业100家。长春市工商联机械制造行业商会是长春市企业家协会，长春市企业联合会，吉林省法学会企业法治研究会，全球吉商联合会，吉林省科技装备商会团体会员单位。
长春市机械制造行业商会搭建冲压焊接产业链，数控机床与机器人产业链，模具设计制造产业链，数字化工厂自动化产业链，工业互联网产业链五大产业平台，设有智能制造资本运营中心，智能制造公共技术研发平台，搭建商会十大服务体系，法律服务平台，财务服务平台，人力资源服务平台，工业维修工程服务平台，机械制造服务平台，工业设计服务平台，工业品商城服务平台，工业园孵化器服务平台，OA办公系统自动化服务平台，工业金融服务平台，科技服务平台，精准服务中小企业，资源互补，扩大会员企业利润和销售额;建立服务类平台，为企业降低成本。
商会将始终坚持以为会员服务的目的，不断提高服务质量，加大服务力度，做好商会的本职工作，提高商会在会员企业间的知名度，为吉林省机械行业贡献力量。
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