用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过！2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，目前已破1亿。
微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。也许你的朋友圈也已经被Chat GPT的讨论话题“占领”！这也是今天发布本推文的缘由～
ChatGPT，是由人工智能研究实验室OpenAI开发，使用Transformer网络架构，在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型（大型语言模型），它是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT则是OpenAI在2022年11月30日上线的聊天机器人模型，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。
ChatGPT聊天实例
2022年，可以称为AIGC（生成式AI）元年。2023年的春天，在ChatGPT的带动下，必将掀起新一轮的AIGC高潮。
而在ChatGPT面世的1个月，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并要求多个团队集中精力，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。
微软更是将ChatGPT视为新一代技术革命，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。微软并计划向OpenAI 投资100亿美元以收购其49%股权（目前双方正在谈判），谷歌终于急了，超20亿投资ChatGPT竞品、AI初创公司Anthropic对抗微软。百度将在3月推出基于ChatGPT的生成式搜索。
与工业应用如何结合？
京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观，并认为AI未来肯定要走产业路线，AI在产业界应用机会比学术界更大。
何晓冬表示，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新，无论是流畅性，还是逻辑感都非常强，但存在的问题是，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容。从技术角度上，ChatGPT最大的创新点在新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解，可能快达到大规模商用的搜索引擎水平。
何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖。如果没有人的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍，也很难达到这个效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化”，这是非常大的技术创新。“在某种意义上，这其实是对过去一味追求（参数）大和追求无监督学习的一个路线修正。”何晓冬表示。
ChatGPT问答实例
华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，数字原生时代，不可能让每个人都懂编程，因此低代码和零代码是必须的。传统的低代码零代码平台主要依靠可视化和模块化等实现，而在10到20年内，AIGC将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的软件开发。低代码/零代码2.0，应该会是基于AIGC的，业务与技术真正走向融合，让编程进一步平民化。
具体联系到工业制造中，ChatGPT有哪些应用场景？昆仑数据智汇数据科技公司的技术大拿表示很上头，总结到：
1、跨行业科普：ChatGPT可以解答各种科技、工业等相关问题，将复杂的技术知识快速简化为易于理解的形式，从而帮助专业领域外的人员了解该领域。
2、工程技术支持：ChatGPT 可以帮助工程师更快地找到代码示例和技术解决方案，以加速开发进程。例如根据工程师提供的需求生成代码，或提供代码修改建议，并在编写过程中提示最佳实践和常见错误。
3、知识更新：ChatGPT可以帮助工业公司的员工快速地学习和更新技术知识，例如根据工程师提供的需求，提供最新的技术资料和研究进展。
4、数据分析：ChatGPT 可以利用大量数据进行分析，帮助工业公司更好地识别模式和趋势，并基于此进行决策。
问：基于ChatGPT的二次开发，在工业中还能做什么？
昆仑数据K2专家认为：“目前ChatGPT在某些代码和文本内容参考方面已经到了谨慎可用的级别，但做深层次的数据价值挖掘还差点火候。因为这取决于ChatGPT模型的训练数据和模型配置。如果模型已经被训练过，并且训练数据含有相关的工业数据，那么它就有可能能够进行数据分析。但是，如果模型没有被训练过或训练数据不足，则不一定能够满足需求。
此外，模型的配置也很重要，因为这将影响模型的准确性和效率。而模型如何训练、如何配置才更合理，如何获得更多样化的真实数据给模型充分的给养，相信ChatGPT在工业还有一段路要走。”
ChatGPT会抢哪些人的饭碗？
近期，联合国贸发组织（UNCTAD）在其官网上刊登了 《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》的文章。作者为该组织技术与物流司司长斯瑞曼（Shamika N. Sirimanne）。在文章中，斯瑞曼认为：“与大多数影响工作场所的技术革命一样，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人。” 像ChatGPT这样的工具，也使得技术工种和半熟练工种面临着失去工作的真实风险。
斯瑞曼在文章中写道，例如，聊天机器人可以被开发来培训组织中的员工，从而导致人类培训师冗员。
例如，在过去几年中出现了几个与前沿技术相关的新工作，包括社交媒体经理和无人机飞行员等等。但这些适应需要时间，廉价的人工智能个人助理所能带来的突破性变化可能会大大影响坐办公室的劳动者。
而且，这项技术的影响不仅限于发达经济体。斯瑞曼在文章中认为，随着零工工作和数字化转型，人们期望发展中国家的一些技术工人准备好作为“远程移民”在世界各地竞争更多技能密集型工作，例如会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X射线分析师。风险在于这些工作将被全世界的 ChatGPT抢走
来源：工业互联网研习社
