“五小创新”丨2024年分公司“五小”创新成果展--三等奖项目推选

分公司“五小”创新成果展

在定检工作场景下，任务艰巨且时间紧迫，通常需要在短短一天内处理海量工卡。以常见的 A 检为例，工卡数量少则上百份，多则逼近 200 份，并且每份工卡都涵盖了特定工具的选用、所需航材的准备以及繁杂的注意要点等关键信息。以往依赖人工处理时，需要投入 3 名工作人员耗费一整天时间，才能完成所有工卡的梳理整合，这无疑造成了人力资源的过度占用以及工时的严重浪费，成为长期困扰工作推进的一大痛点。

本项目运用前沿技术手段，原本需 3 人花费 1 天的繁重工作量，如今有望压缩至短短 5 分钟之内即可精准完成，实现人力成本与工时消耗的断崖式锐减，为定检工作效率带来质的飞跃。

在民航运输领域，为严防飞机携带 “销夹管” 起飞进而引发运输航空一般事故，业内惯常采用多重保障举措与分层级精细化管理模式。尽管这些方式行之有效，但也不可避免地加重了基层单位在人力调配以及管理运营方面的成本负担。

本项目独辟蹊径，创新性地引入前沿的卷积神经网络系统，针对涵盖各类复杂作业场景下的 7000 余张 “销夹管” 照片展开精细标注与深度训练，借助计算机强大的深度学习能力，成功构建起 “销夹管” 目标检测 AI 大数据模型。与此同时，依托先进编程语言，全力打造出一套智能化的四级监控平台。该平台具备三大关键自动化功能：便捷的照片提交入口，确保一线作业信息及时上传；智能辅助提醒，为操作人员提供精准引导；异常情况实时警告，第一时间触发风险警报。

如此一来，在无需额外投入人力、不增加管理成本的前提下，能够精准、高效地对 “销夹管” 照片的规范性以及数量完整性实施严格检查，全方位筑牢航空安全防线，彻底杜绝因 “销夹管” 遗留在飞机上而导致运输航空一般事故发生的隐患，为民航运营安全保驾护航。

针对备降来渝的国际航班，为了增强现场保障力度，加快保障速度，提升公司航班运行效能，减少繁琐的旅客名单人工录入工作，提高应急保障效率，尽可能地避免因备降航班补班流程处理繁琐给旅客带来不好的乘机体验，“备降航班旅客名单导入系统”是一大功臣。      

在国内、国际出发机场同样使用中航信系统的前提下，只需要三步即可完成名单导入：一是联系调控席位把备降航班数据BKO到本地；二是调控席位在中航信系统建立补班航班，且目的地与备降航班一致；三是在授予权限电脑柜台，进行系统登录操作名单即可，当名单导入成功，自动更新到值机柜台，值机员即可正常办理值机手续。

使用“备降航班旅客名单导入系统”从名单导入到全部旅客办理完值机手续只需要3名员工1小时即可。二是缩短旅客人均在值机区域排队等候办理时间3分钟，提升备降旅客出行体验感。三是项目创新之后保障备降航班2班，经测试，从第一位旅客在值机区域办理值机手续到最后一名旅客办理完值机手续共计用时45分钟，平均每名旅客用时1分钟，节省保障用时1小时左右。