勿让大数据成为“镜中花，水中月”- 大数跨境

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2016-08-04

导读：随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大

随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大数据等一批行业领域的大数据概念。作为各行各业智能化变革的重要组成部分，“如何利用大数据”成为传统企业和新兴互联网厂商争相涌入的新一片蓝海。

合理利用大数据助力中国各产业加速发展

　　智慧产业的应用简单来说，需要依托传感前端的智能感知或者数据采集，经过数据筛选、分析等处理，最终根据业务需求提供服务应用的一个过程。其中，大数据起着“中枢”的作用，犹如人体五官收到外界信息后经过大脑中枢处理进行决策的过程，其地位的重要性可谓不言而喻。

　　正因为这种行业变革的应用，各个领域开始了脑洞大开的畅想：智能手环检测到你的体脂率近期呈上升趋势，健身中心主动联系你并推荐降脂训练，生鲜电商平台发送低脂、健康食谱到你的手机;你有3天小长假，系统自动匹配你过去的行程信息、喜好、消费水平，推荐旅游方式、目的地，并将目的地相关的近期状况、游客点评等信息呈现给你……似乎无限的商业模式摆在眼前，只等你开始开采金矿。

大数据服务离我们还多远?

　　服务应用体现着大数据变现的至关重要一个环节，也是体现商务模式的核心环节。没有真正的服务应用，大数据只能叫“海量数据”，因此，在海量数据中淘金才是大数据的真谛所在。但是，现在国内大部分公司对于大数据的应用仅仅停留在数据图表展示、浅层分析，至于数据下一步怎么用，没几个人搞的明白。

在工业制造领域，依靠工业制造的各个环节传感终端累积的数据可以为制造企业带来制造效率的提高、产品质量的改善、生产成本和资源消耗降低等转变;通过大数据的高速分析可以精准计算着每个生产步骤和节拍，这些都最终为企业管理者打造一座透明的智能车间、智能工厂。

这是大数据服务于具体行业应用的例子，但是离行业广泛应用还尚待时日。此外，大数据涉及的数据安全问题还亟需解决，需要服务提供商对数据资源进行切割、隔离，一方面保障用户的数据对于其他用户是不可见的，另一方面需要确保单个用户的不良数据操作对整个大数据平台的整体和服务不会产生影响。同时，能源、工业、农业等等各个领域对数据应用均有不同程度的需求，部分行业对基于大数据的平台服务有着高实时性的要求，如设备故障预测预警、生产决策支持等业务，部分行业需要涉及高并发数访问及操作，比如电信、金融平台等，这些都对数据的算法提出了非常高的要求。

开放、共赢，勿让大数据成为“镜中花”

　　大数据能够带来巨大的商业价值已经毋庸置疑，各行各业均已开展了一场无形的较量，数据提供商、服务提供商都想在这片蓝海强占先机。但是，应该清醒的是，大数据之所以称之为”大“，更多体现的是数据资源的整合、业务的合作，否则，大数据之“大”，只会生成一堆泛滥的数据，并跟垃圾一样，成为另外一种放错地方的宝藏。建设一种共赢、开放的形式来让企业、硬件厂商、服务提供商、产品使用者共享数据价值，让未来的生活越发智慧便捷，这才是大数据不会沦为“镜中花，水中月”的唯一途径。（来源：大数据观察）

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