专栏推荐丨纺织服装制造革新

张朋^a,b,c,张洁^a,b,c*,丁鹏飞^a,b,c,d,孟沙沙^a,b,c,e

（东华大学 a.纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心；b.人工智能研究院；c.上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心；d.机械工程学院；e.信息科学与技术学院，上海 201620）

摘要：随着服装设计智能需求的日益增长，人工智能(AI)限制了其在创意表达、感知体验及个性化等方面的创新。具备通用AI能力的生成式人工智能(AIGC)为以上局限提供了新思路。为深入厘清AIGC对服装智能设计的重大变革和融合创新，对相关技术及其应用展开综述。梳理了AIGC技术的国内外现状及其与服装设计领域的融合探索，凝练了当前AIGC在服装设计领域的局限与不足。提出了AIGC在服装智能设计领域的技术架构，包括通用大模型调用、检索增强生成、AI agent和预训练大模型4种应用模式。围绕AIGC赋能服装设计的典型场景，阐述了AIGC与服装设计领域的融合创新，展望了未来发展方向，推动时尚产业的数字化与智能化升级。

关键词：服装智能设计；数字时尚；生成式人工智能；多模态大模型

基金项目：上海市软科学研究项目(25692107300)；国家自然科学基金资助项目(52005099)；中央高校基本科研业务费专项(2232025G-14)

第一作者：张朋（1988一），男，副教授，博士，主要研究方向为服装智能设计、智能优化算法、生成式人工智能、大数据智能等。

通信作者：张洁（1963一），女，教授，博士，主要研究方向为服装智能设计、数字时尚、智能优化算法、生成式人工智能等。

文献引用格式：张朋,张洁,丁鹏飞,等.生成式人工智能革新服装智能设计技术与未来[J].纺织科学研究,2025,(11-12):6-14.

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董烁¹，赵婷婷²，李新荣³，陈静⁴

（1.中国纺织机械协会，北京 100028；2.中国纺织工业企业管理协会，北京 100020；3.天津工业大学 机械工程学院，天津 300387；4.中国电子技术标准化研究院，北京 100007）

摘要：针对女士牛仔裤定制系统，提出了一种基于“人体尺寸-裤型-面料”多维度信息的智能推荐技术。首先，基于自采集数据集建立了人体尺寸预测模型，并运用预测的尺寸计算人体体型表征参数；其次，建立了体型表征参数与裤型的预测模型，实现基于体型的裤型预测；然后，基于面料垂感参数数据集，建立了从面料悬垂形态到组织结构参数的预测模型；最后，对人体尺寸、裤型和面料预测结果分别进行统计与分析。结果表明，各预测模块均达到较好的效果。旨在综合考虑用户的客观体型以及不同体型对应的裤型及面料偏好，实现多维度的智能推荐，为服装个性化定制系统推荐技术提供了理论支撑。

关键词：牛仔裤裤型；人体体型；面料垂感；服装定制

第一作者：董烁（1994一），女，中级工程师，学士，主要研究方向为纺织装备、纺织智能制造。

通信作者：李新荣（1975—），男，教授，博士，主要研究方向为产业用纺织装备智能制造研究。

文献引用格式：董烁,赵婷婷,李新荣,等.多维度智能推荐技术在服装定制系统中的应用研究[J].纺织科学研究,2025,(11-12):15-19.

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王浩¹，杜超超¹，张效栋^3,4，李娜娜^1,2*

（1.天津工业大学纺织科学与工程学院，天津 300387；2.天津工业大学 先进分离膜材料全国重点实验室，天津300387；3.天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室，天津300072；4.天津大学 微纳制造实验室，天津 300072 ）

摘要：图像处理技术作为新兴方法，可捕捉单像素级纤维变化，同步量化直径、条干不匀、毛羽、捻度等多特征参数，具有精度高、信息全面、高效性的优势。首先，梳理了纱线外观质量的传统检测方法；其次，概述单一视角及多视角图像采集技术发展进程，其中多视角系统可全面展示纱线三维信息是未来发展热点；再次，重点阐述全局/局部阈值分割、毛羽骨架跟踪等算法原理及研究进展，并进一步介绍深度学习模型在纱线检测中的应用，该类模型可实现复杂场景下的复杂特征的自动提取与分类；最后，总结当前研究现状，讨论未来研究方向与挑战。

关键词：纺织品检测；图像采集；图像处理；阈值分割；毛羽骨架跟踪

基金项目：河北省自然科学基金资助项目(项目编号：E2025110021)；沧州市自然科学基金项目(项目编号：23241001006N)

第一作者：王浩（2001一），男，硕士研究生，主要研究方向为超仿毛长丝制备及质量检测。

通信作者：李娜娜（1982一），女，教授，博士，主要研究方向为智能纺织品及纺织智能制造。

文献引用格式：王浩,杜超超,张效栋,等.基于图像处理技术的纱线外观质量检测研究进展[J].纺织科学研究,2025,(11-12):20-29.

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任雅苇^a，宗源^b，朱森^a，吴书毅^b，唐京媛^b，

那宇婷^b，苏军强^b

（江南大学 a.纺织科学与工程学院；b.数字科技与创意设计学院，江苏 无锡 214122）

摘要：总结了近十年来"中国制造2025"战略在服装行业的实施情况。首先，从全球服装市场规模和增长趋势、消费者需求变化以及互联格局的角度出发，重点分析了服装行业在转型升级过程中面临的主要挑战。其次，针对服装行业中的关键技术与应用现状，重点关注了智能设备、智能服装生产线、虚拟现实与增强现实、柔性制造等技术所发挥的作用。然后，通过整理国家和地方政府对服装智能制造的指导意见、扶持政策和措施，明确了国家和地方政府倡导的服装智能制造发展方向，旨在鼓励企业关注绿色智能制造、产业链协同发展。最后，针对国内外中小型企业和大型企业的差异，提出了各自转型的策略和建议。

关键词：服装智能制造；服装企业转型战略；服装智能制造技术

第一作者：任雅苇（2000一），女，硕士研究生，主要研究方向为现代服装技术。

通信作者：苏军强（1976一），男，副教授，博士，主要研究方向为数字化人体与服装工程技术。

文献引用格式：任雅苇,宗源,朱森,等.服装企业发展智能制造的现状、挑战与未来路径研究[J].纺织科学研究,2025,(11-12):30-36.

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