文献引用格式：谢跃亭,王庆庆,张钧恒.废旧纺织品智能分拣技术的研究进展[J].纺织科学研究,2026,(2):22-26.
废旧纺织品智能分拣技术的研究进展
谢跃亭*，王庆庆，张钧恒
（新乡化纤股份有限公司，河南 新乡 453000）
摘要：随着全球纺织品消费量的不断增长，废旧纺织品的产生量也日益增多，对环境和资源造成了巨大压力。废旧纺织品的回收再利用成为解决这一问题的关键环节。智能分拣技术作为废旧纺织品回收利用过程中的重要组成部分，其发展水平直接关系到整个回收利用系统的效率和效益。综述了近年来废旧纺织品智能分拣技术的研究进展，重点介绍了近红外光谱识别、拉曼光谱识别、机器视觉识别及高光谱成像识别等主要智能分拣方法的原理、特点以及研究现状，对比了不同分拣方式在鉴别准确率、工作环境和识别速度等方面的优势和劣势，以期为我国废旧纺织品的高效回收及循环化利用提供参考。
关键词：废旧纺织品；智能分拣技术；近红外光谱；拉曼光谱；机器视觉；高光谱成像
电子版全文
编辑丨董雅琪
微信公众号ID丨fzkxyj
