科技前沿丨新基建下的数字化转型，如何围绕数据实现价值提升？

历史上每一次重大灾难，都会推动社会各界探索新的发展机会。2020年初爆发的疫情对制造业产生了什么影响，制造业下一阶段的出路在哪，成为行业关注的话题点。

根据赛迪顾问的调研报告，2003年SARS疫情发生后，制造业对经济增长贡献不仅大于当年服务业贡献，也大于邻近年份制造业贡献，这表明制造业在重大灾难后的反应速度更快，对恢复经济的贡献也更大。

而17年后的当下，人工智能、大数据、5G等新型技术发挥着更加巨大的作用。随着“数字基建”时代的来临，数据平台与工业互联网同时被列入七大领域中。

从国家战略下沉到企业的应用场景，工业互联网平台可以细化为新技术融合应用、数据集成应用、模式创新三大方向。在大数据、人工智能等新技术融合应用的推动下，数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。

那么企业如何抓住风口之上的发展机遇？本将集中探讨以下三个问题：

01

智能制造差距分析：数据与业务场景分离

如今，在数字化的加持下，中国制造业的综合实力不断加强。行业实现了从营销、服务、设计环节的新业态带动生产组织、供应链条和制造模式的智能化变革。企业的整体业务实力提升，但是在设备自动化、智能化等传统领域仍有差距。

一方面，缺乏相应的技术基础与制作工艺，加之由于成本问题，企业缺乏自动化升级的动力，这些导致智能工厂、智慧车间的普及率和利用率不高。另一方面，数据流转水平不足以支撑多个业务系统之间的自动化运行，数据孤岛造成了业务链条的流畅性降低，系统之间的自动协作性不高。

以中之杰服务过的一家公司为例，在推行数字工厂之前，各个生产线涉及到MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多个系统。但由于缺乏数据管理机制，各个系统数据未完全打通，导致采购、生产等多个环节出现误差，无形中增加了成本。这种背景下，企业想要实现智能制造的真正落地，需要找准数据的价值。

02

智能制造的核心：通过数据流转产生价值

本次疫情首先在中国爆发，制造业在供给端与需求端都面临着无法复工复产而引发的问题。有报告显示，全球80%以上的汽车零部件都由中国制造，中国工厂停摆使全球供应链遭受冲击。自动流程生产、智能制造又一次成为了行业数字化转型的关注重点。

智能工厂是行业的重点发展方向，设备互联速度将进一步加快。而数据在其中起到了传导器的作用。通过数据监控保障生产的标准化，从而在面对突发状况时，可以降低“因人废事”的风险。

在中国制造业领域，无论是疫情防控期间催生的远程办公热潮，还是利用BI平台提升企业管理智能化水平，数据都是宛如“石油”般重要的资源。而我国的制造业积累雄厚，数据积累也正是我国工业互联网的一大优势。

而聚集差距，“数字基建”时代下，数据富矿会全方位应用于企业的多种应用场景下，推动企业智能制造的进程，成为弥补制造智能化差距的关键。

03

数据拉通、数据文化、数据中台助力智能制造价值升级

无论是工业互联网还是智能制造，都是在进行包括人、数据、机器设备在内的工业全要素、全产业链、全价值链的深度互联。相比于数字化程度更高的国外制造业，国内的应用场景更多集中在生产过程管控与资源优化配置等场景。其中涉及到数据拉通、数据文化、数据中台等多个方面。 

数据拉通：助力搭建数字工厂，实现精益生产 

中之杰一云通平台，以搭建数字工厂为目标，实现互联互通，打通制造流程、计划管理、工序流程和质量管理等环节，实现各环节全面协同。

无论是智能化还是数字化，都离不开基础数据的支撑以及数据精准度的优化，在这其中一云通平台的数据魔方发挥了重要的作用。数据魔方基于业务需求，可视化呈现业务数据，实时生成分析报表，深入洞察企业运营状况。

宁波欧尼克科技有限公司是国内自动门业的先驱者。通过中之杰一云通平台下的数据看板，可以实时查看车间数据，精准掌握生产进程。

（相关阅读：欧尼克 | 非标制造业的标准化智造）

04

放眼未来，智能时代大有可为

随着数字基建政策在产业领域的不断下沉，它将又一次掀起传统制造业转型升级的浪潮，并为企业刻画出了一份通往智能制造道路的路线图，数据互联是其主干道，它包括工业物联网涉及到的设备数据采集与对接，以及产业互联网中依托的大数据分析平台工具和方法。

而在产业数字转型的过程中，智能制造将成为制造业转型的重点。随着中小企业受到转型的红利，未来越来越多的企业都将以需求为导向，加速业务之间的智慧互联，将数据的价值发挥到最大，从而创造更大的智能生态价值。