【媒体报道】人工智能+钢铁：以“智变”创“质变”

陕钢集团党委副书记、董事、总经理 许晓增

传统钢铁车间里热火朝天的工作场景，正悄然转化为操作屏前冷静的“数字指挥”，钢铁行业迎来前所未有的智能化变革机遇。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），为推动人工智能与实体经济深度融合提供了重要指引。作为国民经济重要基础产业的钢铁行业，正处在高端化、智能化、绿色化发展的关键阶段，《意见》的出台为我们带来了前所未有的发展机遇和创新动能。

《意见》的出台为钢铁行业提供了战略指引和政策支持，助力行业破解长期发展中的痛点难点。钢铁工业作为大型复杂流程工业，全流程各工序长期存在“黑箱”特性。人工智能技术正好能够应对这一挑战，通过智能算法优化生产流程、提升质量控制、精细供应链管理、助力节能减排，实现降本增效。

一是生产运营智能化。人工智能通过实时分析生产数据，能够动态调整工艺参数，实现全流程协同优化。特别是在炼铁、炼钢、连铸、轧制等关键工序，智能算法可以精准预测设备状态，提前预警异常情况，大幅减少非计划停机，提升设备综合效率。

二是质量管控智能化。通过机器学习模型对海量质量数据进行分析，建立产品性能与工艺参数之间的映射关系，实现产品质量的精准预测和主动干预。不仅能够降低质量缺陷，还能根据客户需求定制化调整生产工艺，提升产品附加值。

三是供应链协同智能化。人工智能可以整合原材料采购、生产排产、库存管理、物流配送等环节数据，构建智能决策系统。通过需求预测和资源优化配置，实现全供应链的成本最优化和效率最大化，增强企业市场应变能力。

四是节能减排智能化。节能减排是钢铁行业可持续发展的必然要求。人工智能技术能够对能源消耗进行实时监控和智能调度，优化能源使用效率。同时，通过构建碳排放模型，为企业碳足迹管理和减排决策提供数据支撑，助力行业绿色低碳转型。

目前，钢铁行业数智化应用场景日益丰富。中国钢铁工业协会数据显示，95.1%的钢铁企业将数字化转型战略纳入企业总体发展进程；82.9%的企业建设智能集控中心，63.4%的企业运用三维可视化仿真系统建设数字化工厂。一批领军企业已经走在了智能化转型的前列，AI云表检系统重点缺陷识别、钢材力学性能预测模型等一系列人工智能的应用，提升了生产效率，节约了生产成本，推动了企业高质量发展。陕钢集团作为陕西省国有大型钢铁企业，也在人工智能如何有效提升管理、降低成本、提高效率等方面持续的在进行探索，希望用好人工智能技术，服务好企业的高质量发展。

陕钢集团将认真贯彻落实《意见》精神，从战略顶层设计到底层技术实施进行系统布局，下一步将从以下几方面努力突破，积极构建适合自身发展需求的智能化实施路径：

强化战略引领是企业推进人工智能应用的首要任务。将人工智能发展纳入企业总体战略规划，明确转型目标和实施路线。建立跨部门协同工作机制，统筹推进技术研发、应用推广和人才培养，确保各项工作有序开展。

夯实数据基础是人工智能应用成功的关键。提升数据治理水平，打通数据孤岛，实现全流程数据采集和汇聚。建立数据质量管理体系，提升数据准确性和完整性，为人工智能模型训练提供高质量数据燃料。

聚焦场景突破是快速见效的有效途径。从痛点需求出发，选择投资回报率高、实施难度相对较低的场景率先突破。如在设备预测性维护、质量异常诊断、能源优化调度等领域开展试点示范，积累经验后再逐步推广。

构建技术能力是企业可持续发展的保障。一方面加大自发投入，培养既懂钢铁工艺又懂人工智能的复合型人才；另一方面善用外部资源，与高校、科研院所、科技企业建立合作关系，引进先进技术并进行适应性改造。

完善治理体系是防范风险的重要举措。建立人工智能应用的安全评估和合规审查机制，确保技术应用符合伦理规范和监管要求。同时关注人机协作，加强员工培训，帮助员工适应新的工作模式，实现人机协同发展。

推动生态共建是促进行业整体进步的有效方式。通过开放人工智能应用场景，与产业链上下游企业协同创新，共建行业人工智能平台，降低中小企业应用门槛，推动整个行业智能化水平提升。

人工智能与钢铁行业的深度融合是一场深刻的产业变革。要以《意见》出台为契机，把握数字化、智能化发展大势，主动求变，勇于创新，扎实推进人工智能技术在钢铁全流程、全产业链的应用，推动这个传统产业焕发新的生机活力，为中国经济高质量发展贡献钢铁力量。