生成式AI搜索时代：从SEO到GEO的思维变革
AI 搜索正快速崛起，布局势在必行
尽管 Google 仍占据全球大部分搜索市场份额，但其用户数量正在下降。数据显示，英国 Google 用户减少了 180 万。而 ChatGPT 仅在 2025 年 2 月的周活跃用户就达到 4 亿，较 2023 年 11 月增长了 300%。
如果不及时调整策略，在未来品牌可能无法被 AI 检索并呈现在用户面前。
什么是“生成引擎优化”（GEO）？
传统 SEO 的目标是帮助品牌出现在搜索结果中，而 GEO 是让品牌直接出现在 AI 平台的回答内容里。AI 工具不会像传统搜索引擎一样提供多个链接，而是直接输出回答，因此关键在于“被引用”。
- 研究易于 LLM（大语言模型）识别的内容格式和结构
- 让品牌或产品信息在网络中形成“痕迹”
- 明确 AI 引用的主要来源网站，并据此调整策略
- 提高 AI 认可度，使其主动将品牌作为答案输出
传统 SEO 与 GEO 的对比
GEO 实践策略分享
1. 优化“可被引用”的内容模块
使用清晰定义、小标题+简洁解答等形式增强内容结构化，例如对关键词“透明质酸”的描述采用明确句式：“透明质酸是一种天然存在于人体皮肤中的保湿因子，常用于护肤品中提升肌肤含水量。”这类内容更容易被 AI 抓取。
2. 使用品牌名 + 关键词组合进行训练
通过撰写“XXX品牌透明质酸精华”这类表达，帮助 AI 学习品牌特征，强化识别记忆。
3. 发布于 AI 高频引用平台
当前主流 AI 工具更倾向于参考 Wikipedia、Investopedia、Reddit、Quora 等权威来源内容，建议品牌在类似平台发布内容或模仿其风格。
4. 布局长尾问题
AI 更倾向回应长尾型问题，如：“2025年最好用的抗老精华有哪些？”、“适合敏感肌的透明质酸品牌推荐？”等内容形式提前构建问答模板，以匹配 AI 内容生成逻辑。
5. 适配 Google AI Overview 触发条件
Google AI 的摘要呈现更适合长尾、非商业性内容，内容结构应更强调信息密度、知识性与客观性，减少营销性质。
GEO 的评估标准变化
传统指标主要关注排名和点击率，而在 GEO 中新增以下衡量维度：
- 是否出现在 Perplexity、ChatGPT、Gemini 等 AI 答案中
- 品牌在社交平台或问答社区中是否有可爬取提及
- 是否进入 LLM 模型训练语料库
工具建议：
- 使用 Perplexity 查询内容是否被引用
- 通过 ChatGPT + Bing 插件追踪品牌表述
- 借助 Talkwalker 或 BrandMentions 监控网络语料库变化
总结：GEO 是一次内容思维的升级
SEO 帮助品牌被找到，而 GEO 让品牌真正被 AI 说出来。
未来的品牌竞争核心，不再只是谁的内容多，而是谁的内容更有资格成为 AI 输出的答案。
建议行动步骤：
- 检查现有内容是否包含 FAQ、定义性段落、专业解释等内容
- 尝试出现在 AI 经常引用的高权重平台
- 持续强化品牌名称与关键词的结合使用，为 AI 提供足够的学习材料