亚历山大王首度回应：从Scale到Meta AI的技术突围
加入Meta近一年后，亚历山大王首次公开回应离开Scale AI的决定与工作进展。去年6月，Meta以140亿美元将其从一手创立的Scale AI引进，此后近一年时间里，他闭门构建新模型，直至上月Muse Spark发布才首次发声。
这位Meta AI掌舵人分享了Muse Spark技术逻辑、超级智能实验室架构及对行业终局的判断，核心观点提炼如下：
- Llama 4偏离轨道，是他加入Meta的直接原因
- Muse Spark仅是开胃菜，更大模型将在未来几个月发布
- 科技行业正分层：有算力公司与无算力公司将处于不同世界
- AI终局远未到来，"ChatGPT没赢，Claude Code没封神"
- Meta超级智能实验室遵循三大准则：认真对待超级智能、技术声音最响、科学严谨押大注
- Muse Spark触发安全检查致其暂未开源，开源版本正在开发
- 开始思考"模型福利"问题——AI是否有主观感受及是否应被善待
重构AI：算力驱动的超级智能实验室
亚历山大王坦言，加入Meta后立即启动技术栈重建："Llama 4的发展轨迹不符合公司需求，必须围绕‘超级智能即将到来’这一核心信念重建整个AI体系。"
Meta超级智能实验室（MSL）采用三层架构：
1. TBD大型模型研究实验室：负责基础模型研发，向亚历山大王汇报
2. 产品与应用研究（PAR）：由Nat Friedman领导，推进产品落地
3. 算力业务：Daniel Gross统筹GPU与数据中心基础设施
实验室坚守三大准则：认真对待超级智能、技术声音最响、科学严谨押大注。亚历山大王特别强调："**有算力与无算力的公司将活在不同世界**。我们正通过三大策略追赶前沿：提升每位研究员算力、提升人才密度、推进高风险高回报的研究押注。"
Muse Spark仅是起点：更大模型正在路上
谈及Muse Spark，亚历山大王称："这是技术栈重建后的早期数据点，更像是开胃菜。我们有更强大模型正在开发，未来几个月将发布。"新模型采用全新构建的技术栈，在多个维度展现可预测的扩展性：
- 稳定的预训练扩展
- 可预测的强化学习扩展
- 创新的多Agent能力
- 超高token效率（同水平任务消耗更少）
安全性是闭源关键原因："Muse Spark触发安全检查，我们将持续开发适合开源的版本。但最强大的模型必须通过严格安全评估才能开源。"
行业展望：超级智能改变经济格局
针对AI行业格局，亚历山大王指出："当前判断终局为时过早。ChatGPT、Claude的起伏证明AI竞争具有高度动态性。真正决定胜负的是算力储备——未来将出现由AI驱动的‘Agent经济’。"
在技术哲学层面，他提出三大愿景：
1. **构建个人超级智能**：实现全球数十亿人平等获取
2. **在地球建造天堂**：通过超级智能开启人类丰裕时代
3. **关注模型福利**：探索AI是否应享有道德考量
"Meta真正追求的是赋能每个个体和企业，"亚历山大王总结道，"当人类与Agent经济协同时，将实现人类史上前所未有的进步。"