编辑 | 金恪KNOW | 饱览人间百态，有阅历GET
看到标题，你是不是和我一样傻了眼？
马云说：未来三十年，不学艺术将会找不到工作。
先不论这句话说得对不对，马云什么时候成了艺术的行家？
虽然人家写的字可是在慈善拍卖上拍出过468万的。
字长这样：
活禅、话禅傻傻分不清楚（这大红背景简直辣眼睛）
和曾梵志合作画的油画更是登上苏富比，拍出了4600万港元。
画长这样：
不过，等我去查完马云的演讲全文，了解了他说上下文的语境后，我不得不承认马爸爸这句话说得没毛病，马爸爸的首富不是白当的，这段演讲说得蛮在理的。
虽然这大蓝背景依然让人吐槽无能
这是马云在2017中国国际大数据产业博览会上的演讲，讨论的主要是人工智能将对人类造成的影响，所以这是一篇关于“明天”的演讲。
注意，是“明天”，不是“后天”。
也许我们很多人对于人工智能的认识还停留在“后天”——“后天”的意思是听说了一下alpha go它挺厉害的，机器人不会有天觉醒后反攻人类吧？但这一切就和世界末日一样，时不时也会去想象一下但和我今天要上的班、要撸的串并没什么关系。
马云告诉你，有钱人今天吃着饭的时候就该担心明天的饭了，这样你才会发现下顿不一定有着落，因为很有可能在明天你的工作将会被机器人抢走。
“未来的三十年会把很多今天看来很可能的事情变成了不可能，会把很多不可能的事情变成了可能。”
“以前的二十年我们把人变成了机器，未来20年，我们会把机器变成人。”
马云在演讲中的这段话不是耸人听闻，未来20年，首先，至少技术上，人工智能将能实现在很多方面接替人类的工作。
比如被讨论的最热门的即将消失的职业：司机。
真正抢走出租车生意的可能不是Uber而是无人驾驶车，司机这个职业也可能会像电梯操作员一样消失。担心这不安全？不，或许在未来你会觉得人类驾驶才是不安全的，很多道路不会允许人类上路，毕竟比起机器来说，人类才是不可预测、难以控制的驾驶员。
谷歌正在测试的无人驾驶车
我觉得判断什么职业会被机器取代有个很简单的方法：看什么工作会被抱怨“不是人做的”，“我每天像个机器一样工作”。
比如快递员。很多人抱怨快递员态度差，其实如果让你和他们一样一天12个小时都用来和并不友善的交通，并不友善的公司，和不一定友善的陌生人打交道，你可能也难免情绪化。如果换成一个机器人上门送货就不存在这些问题了。
梅德赛斯开发的送货机器人
并不只是劳动密集型工作，像过去一样蓝领工人被机器取代，在未来大量白领做的知识密集型工作也会被更聪明的机器取代。
事实上，取代早就开始了。比如近些年新闻媒体行业人才普遍出走，背后根本原因其实就是技术让信息传播越来越便捷，门槛降低，信息不再需要记者从各个地方报道才能传播出去。在网络时代，如果只是组合信息的写作，机器完全能搞定，事实上，现在你浏览的新闻，很可能已经是机器写的了，比如这篇：
而这还只是个开始，在未来，机器只会越来越聪明。
聪明到有一天，现在最热门的程序员们也有可能会面临失业，因为在未来应用会自己编自己——机器学习算法将会让机器自己分析数据来改进自己。
AlphaGo的胜利呈现了一种机器学习的威力，这种方法并不是将聪明的策略编入电脑中，而是建造了一个能学习制胜策略的系统，让系统在几乎完全自主的情况下，通过观看实例来学习。
AlphaGo的胜利之所以会引起广泛关注和讨论的原因是，计算机在围棋领域的胜利，展现了它们有能力用另一种不同于人类思考的方式突破“波兰尼悖论”。
因为围棋虽然是一个策略性游戏，但和象棋不一样，围棋的走法比宇宙的原子还多，即使是最快的计算机也只能计算出其中的一小部分，所以没有人能解释顶尖水平的围棋是怎么下的，顶级棋手本人也无法解释他们为什么下得那么好，对于这种我们拥有，却不自知的能力，哲学家迈克尔•波兰尼在1966年提出：“我们知道的，多于我们所能表达的”。（本段引用自根据纽约时报文章《AlphaGo是怎么学会下围棋的》）
波兰尼的观察在时间上要远远早于计算机时代，但是他发现的悖论——即我们对世界的隐性知识往往超过了显性理解——在很大程度上成功预言了过去50年的计算机发展史。
虽然电脑能完成一些复杂的工作，但一些对于人类来说轻而易举的事情却很难自动化，比如围棋、驾驶车辆、识别物品等等。
但很明显，事情在改变。
“记者和专业评论人士夸大了机器取代人力的程度，却忽略了两者之间存在极强的互补性。人类从事的许多任务都需要适应性、尝试和创新能力，机器人要想取而代之，依然面临巨大的挑战。”麻省理工学院经济学院副院长大卫•奥特尔在一个关于机器人是否会取代人类工作的讨论中说。
我觉得对于这个话题其实讨论的重点并不应该放在机器是否会取代人力，能在多大程度上取代人力，而是人类相较于机器的优势：适应性、创新能力，某种程度上这也属于“知道却不可言说”的那部分能力应该怎么提升——为什么一部分人会比另一部分人更具适应性，更有创造力？仅仅就属于不可言说的天赋吗？
这大概也是马云接下来做出后面论证的原因：
“我们诞生石油之后我们一定要搞清楚，我们一定跑不过火车、飞机，从人类第一次发明计算机之后，我们就会预感，原来定义这些东西将会重新定义。我们一定搞不过机器传统计算、储存、理性、持久度上胜过它。”
“在人类知识急剧爆发情况下，人类过去两千年来，知识发生了翻天覆地的变化，眼睛看到月亮，人争取走到火星上，但是人类对于智慧我认为两千年来几乎没有进步过。无论孔子、道子，儒家、佛家这些思想，今天看来比我们还是聪明。知识是可以学来的，但是智慧是一种体验。”
“所以，我们人类和机器竞争是体验的竞争，这对我们今天最大调整是教育体制改革，如果我们继续以前教学方法，对我们的孩子进行记、背、算这些东西，不让孩子去体验，不让他们去学会琴棋书画，我可以保证三十年后孩子们找不到工作，因为他没有办法竞争过机器时代，过去一百年是知识的时代、科技的时代，未来一百年是体验的时代、是服务的时代，机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。”
在马云看来，体验是有用的，艺术是有用的，它能帮你在未来三十年找到工作，在机器时代赢得竞争。
先别忙着反驳马云这段话对艺术理解的庸俗和功利，某种程度上，我觉得他说的是对的。
美国国家教育科学院在对1999-2000学年度与2009-2010学年度的艺术教育进行对比研究时，做过一个有5万多本科毕业生参与的问卷调查。其中有一个问题是：“什么知识最有用？”回答的结果可能会让我们颇为意外。毕业1-5年的答案是“基本技能”，毕业6-10年的回答是“基本原理”，毕业11-15年的结论是“人际关系”，而毕业16年以上的则提出：“艺术最有用”。
为什么？
艺术伴随人类的进化产生，在所有人类文明中都是不可或缺的部分。
但我们从来不知道艺术的作用，甚至不愿意谈艺术需要“有所作用”。
为什么艺术美丽？因为艺术无用。为什么生活丑陋？因为生活充满了目的、目标和意愿……
——佩索阿
哥伦比亚大学教授，诺贝尔医学奖得主，现代神经科学的泰斗级人物埃里克·坎德尔在2012年出版的《洞察的时代》里试图讨论艺术欣赏的神经生物学机制：
他相信艺术不仅仅是进化的副产品，更是人类生存和进化必不可少的学习方式，因为人的想象力和创造性，激情和同情心，对他人的理解和社交能力等等重要品性都在艺术创作和欣赏中得以淋漓尽致的发挥和巩固。
而每个人对艺术的理解不同，是源于每个人的大脑不同，艺术不确定性的本质关联着每个人大脑的创新能力。
这是电影《异形：契约》里我最喜欢的一个镜头。一心想要拥有创造能力的仿生人大卫教另一个仿生人沃尔特吹笛子。
科幻大师阿西莫夫认为比起机器擅长逻辑运算，人类思想非常合适的正是“涉及洞察力、直觉以及为得到意外结果而对信息进行创造性组合的过程”。
而我们会发现艺术创造的过程主要依靠的正是人类的洞察和直觉。
艺术家米尔顿·格拉泽曾说过自己16岁时给母亲画像的一个经历：
“一天晚上，我刚在她面前坐下，拿出画纸和素描笔。我突然意识到：关于我母亲的模样，我毫无概念，我头脑中母亲的形象还是我一两岁时记忆的样子，此后丝毫未曾改变过。我正在给一个已不存在的女人画像。”
“为母亲画像的经历告诉我很多关于心智的东西。我们总是在‘注视’（look），但从未真正地用眼睛‘看到’（see）。”
梵高，《星空》
这或许就是梵高感觉到的星空。
而艺术欣赏也是观众调动自己的洞察和直觉的过程。
艺术史学者贡布里希认为，艺术欣赏的过程有两步：从下至上，视觉接收外在的信息，得到一个总体印象，这个能力是天生的；从上至下，观赏者应用既有的知识，记忆和情感，把接收到的信息分析处理，从而赋予作品独特的理解和新的意义，这个能力需要学习和积累。
克利姆特，《吻》
而你又会在这幅画中感受到什么？
这一切有什么用？
一个艺术家或一个艺术爱好者可能会回答：没什么用。
那你为什么要这么做？因为我喜欢。
“我喜欢”往往是一种强大而且获得了解释豁免权的情绪力量。
而在前面提到的埃里克·坎德尔的书里，他提出“人的情绪不仅仅是主观感受和社交的方式，不是理智的对立面，而是思维不可或缺的元素。”“观赏者通过模拟他人的内心世界，来增强调节自身情绪和设身处地的能力。”
席勒，《自画像》
席勒扭曲的人像处理方式更能让人感受到人物的内心的焦虑
所以当一个喜欢艺术的人说艺术没什么用的时候，他们大概只是强调自己对艺术的喜爱的非功利性。
事实上，不管将来是否要以创造艺术为职业，创造和欣赏艺术的经验都有利于我们进行整体思维、发现联系、发现更大的问题、分清主次——而这是在未来，具体的程序化工作都可以交由机器去做，设计与创新利用人工智能的人们所需要的思维能力。
也许我们是时候放弃像机器一样学习，重新回归人类的思考方式，去体会艺术思考带来的的“知道却不可言说”的意义。
而让它发生的唯一方式就是运用你的洞察和直觉去真正感受到它。
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在2017中国国际大数据产业博览会·机器智能高峰对话会上，阿里巴巴董事局主席马云发表了《数据创造价值 创新驱动未来》的主题演讲。
以下为演讲实录：
我觉得刚才的对话还是很不错，因为首先觉得这样的讨论应该是在硅谷，怎么跑到贵州来讨论，其实这本身就是一个巨大的变化。
我觉得可能四五年以前大家在贵州讨论最多的是我们该怎么样抓住机会，能够更加的后工业化，怎么样能够讨论挖更多的煤，开更多的工厂。但是短短四年还不到的时间，我们看到整个贵州大数据产业迅猛发展，这确实让人震撼。
刚才我自己坐在下面在想，其实我们以前对贵州了解最多就是茅台酒，我对茅台酒很热爱，也很关心，一直在讲凭什么茅台酒那么好，很多人跟我讲了很多道理，其中，最神秘我觉得最不靠谱的一种说法就是空中22平方公里有一种神秘的菌在飞来飞去，我是不太相信的。其实茅台酒就是地处偏远山区产了很多粮食，但是由于东西运不出来，当地农民找到一种很好的酿酒方法，时间放得越长这个酒越好。但是在这样的地方，这么偏远的农村，能够谈论大数据，能够创造大数据，能够对未来进行思考，我觉得这是贵州一种弯道超车的战略思考。
其实大家知道，贵州这个地方在我看来是先天不足，交通也不行，基础设施也不行，说到人才，这个地方我听说只要有点才华的人都跑出去了。但是现在不一样，全世界的顶尖IT在DT时代最优秀人都跑到这里，而现在把先天不足变成了先天优势，对未来整个数据时代的把握是让人觉得非常振奋，不是震惊。
2016年，贵州在电商网购的增速是全国第一，网上销售增速全国第二，2016年，贵州上云的中小企业增长达到55%，增速也是全国第二。一个非常落后贫困的地区能够把握住新的机会冲起来，我相信，十年以前你跟任何人讲贵州有可能发展大数据，谁都不相信。
但是今天，我觉得这里就正在发生这样的奇迹。我在想，如果贵州可以，你为什么不可以？如果贵州这样的人才资源都可以，你为什么不可以？
我今天主要讲一个观点，我们人类在进入重新定义很多事情的世界。贵州现在做的事情，我觉得每个城市都可以做，贵州人现在在做的事情，每个人都有机会在做。大数据时代，人人有机会。但是我们对做的事情的定义要进行重新定义。
什么是重新定义？我觉得，我们绝大部分的人是生活在昨天，以昨天的思考来判断明天或者至少在解决今天的问题，重新定义是很少一部分人生活在明天或者后天，而且绝大部分生活在明天和后天的人有很多人是空想主义。如何能够把生活在昨天和后天的人结合在一起，我们对很多问题将会重新定义。
未来的三十年会把很多今天看来很可能的事情变成了不可能，会把很多不可能的事情变成了可能。我想先讲一些比较哲学方面的问题，也跟大家思考。去年我提了一个观点，我说由于大数据时代的出现，我们对计划经济和市场经济将进行重新定义，我们在过去的五六十年，大家认为市场经济要比计划经济好很多。
但我个人觉得，未来三十年，市场经济和计划经济将会被重新定义。我这个观点在国内得到了很多的经济学家一致批判，大家觉得我是胡说八道。这里我自己先告诉大家，我指的计划经济不是那时候苏联的计划经济，也不是中国刚开始的计划经济。
计划经济和市场经济最大的差异是，市场经济有一只无形的手，我想问大家，如果这只无形的手你愿意摸到，你愿意做计划吗？在大数据时代，特别是万物互联的时代，人类获得数据的能力远远超过大家想象，人类取得对数据进行重新处理以及处理的速度的能力也远远超过大家，不管是AI也好，MI也好，我们对世界的认识将会提升到一个新的高度。
所以，我想说明的一个问题，由于大数据让市场变得更加聪明。由于大数据，让计划和预判成为了可能。两个简单的例子，以前的渔民出去下海捞鱼，由于对气象不把握，只能靠老船长的经验来做，所以有没有暴风雨纯粹凭经验，所以经验主义成为了第一步。
但是气象台出来，气象就是数据。我们能够准确的预判下午2点45分有暴风雨，这些出来以后，使得捕鱼的计划性就有可能出现。当然，反馈气象台第一波人就是那些老船长。第二步，我们今天在讲以前没有X光、没有CT机的时候，我们只能号脉，但是有X、CT就去照，其实X光、CT都是数据。加入这个世界万物互联，所有数据都会有的时候，我们对很多昨天困境的认识要进行重新定义。
我去年讲了一句话，我讲五个新，未来三十年，这五个新将会深刻影响中国乃至世界的经济、社会、政治方方面面，新零售，新制造、新技术、新能源、新金融，这五个新很多人批判，其实这五个新是重新定义这五个事。
新零售就是必须重新定义零售。大家都知道，零售以前是当做销售的渠道，未来零售我看成是一种服务，以前零售是卖货，未来零售是做服务，未来零售是计算要做的，所有物流也好，产品流也好，经营流也好，服务流，必须合在一起。20世纪如果是工业制造的能力，那么21世纪是服务的能力。所以，新零售是我们必须对零售重新定义，原来卖货，未来卖服务。
新制造更是重新定义。我在很多地方讲了很多遍，15年以前我说电子商务会冲击零售行业，大家并没有想回事，这两年大家都骂电子商务冲击了传统零售，其实我觉得不是电子商务冲击了传统零售，而是你的保守，思想活在昨天希望留住昨天的思想冲击了今天的模式。
下一波巨大的冲击在未来十年以内，制造业会遭遇前所未有的冲击。因为新制造将重新定义原来所谓流水线、标准化、规模化、集装箱、低成本，将会彻底会被改变，所以定制化将会越来越多，IOT、大数据，这个行业出来，大数据对传统制造业的冲击远远超过电子商务对零售行业的冲击，请各制造业要高度重视。我说，以前的二十年我们把人变成了机器，未来20年，我们会把机器变成人。机器会越来越聪明，机器会越来越自我学习，这对传统制造业的打击是非常大的，早做准备。
好消息是，还有十年时间。坏消息是，大家都一样。新金融，不是钱等待钱，所有金融机构最担心是钱不能到需要的人手上。过去金融是二八理论，只要服务20%大客户就能够得到80%的利润，未来是八二理论，必须扶持80%的中小企业、年轻人和需要钱的人，获得20%的利润。金融机构的日子会越来越难过。
其实，金融本身是做个信用体系，在没有信用体系下，中国很多金融体系机构我今天看来跟一两百年前的当铺没有什么差异的。两百多年前要东西把东西当给他，拿一笔钱去进行经营，今天我们基本上很多企业到银行去贷款是要把资产抵押，我觉得这两百年来，跟当铺没有什么区别。只是把名字改为银行或者规模做得大一点而已。
但是未来新金融必须建立信用体系，必须建立各种各样以数据为基础的信用体系，所以这方面希望大家高度重视。第四个是新技术，昨天我们认为是强大的技术很有可能今天并不重要。在座很多人觉得很郁闷，很多人都还没有搞清楚IT是什么，现在我们进入了DT时代。
我也告诉大家，昨天IT越强的企业，今天越痛苦。你去想一下，过去所谓八大IT公司，哪一家公司今天不在折腾，不在痛苦之中？因为这是一个新的时代的道理。我们必须去思考，不是弯道超车，而是换道超车，必须在另外一道上竞争。弯道超车概率赢的几率很低。原来是PC为主，现在是在移动端为主。
我经常开玩笑说，晚上醒过来摸的不是老婆，摸的是手机。因为人已经取代了人很多功能，实际上手机是AI、MI的最早的应用。
所以，手机通电话的功能已经由原来100%变成了20%，还有80%是跟通电话没有关系。设想，如果我们的汽车装上了操作系统，加上数据，世界会变成什么样？设想，电灯泡、电视机、电冰箱全部装上操作系统，全部进行数据集成以后，世界会变成怎么样？以前的电器是插上了电以后就听你话，未来电器不仅要通电，更要通数据，由于机器收到的数据，机器比人变得越来越聪明。
按照昨天聪明的标准来讲，机器一定会聪明。所以我们对“聪明”二字也要重新进行定义。然后就是新能源。第一次工业革命能源是煤，诞生商业模式是工厂。第二次工业革命诞生主要能源是石油，诞生的行为是公司。这一切皆是创新，数据将成为主要的能源，如果离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。如果没有数据，如果不对未来进行准备，我觉得灾难会是非常之大的。
一开始我在想，贵州这样的地区，一个人要有理想，一个地区一个城市，一个国家，必须要有理想，有理想以后，坚持才有可能。所以，对未来把控我觉得大家要去思考这些问题。
未来三十年是最佳的超车时代，是重新定义变革时代。我觉得我们对未来三十年看法过程中要避免几个误区。
我们必须要有自己独特的思考，对未来的把握，走自己的路，能够发挥自己的优势。我想，这是我们今天要去看。我们做事情要避免一种，中国人常常讲我要争一口气，争气干嘛？我们认为这样做不是因为争口气，是这样做是对的，这样做才有未来，我们永远希望超越对手，很多人超越对手之后又是一片迷茫，我们要超越的把握的未来，超越的是解决未来的问题，那你永远会有机会赢。如果你超越对手，因为对手是超不光的，今天超了，明天还是会来。
所以MI、AI的讨论，我觉得我们今天讨论很有意思，我们的定义没有定义清楚很正常，定义清楚了才不正常。一百年以后我们一定会为今天的大胆、今天的幼稚、今天的天真而感到有意思，那时候一百多年前还这么讨论。一百年前讨论电的时候认为电就是电灯泡，哪会想到有电冰箱、电视机、电饭煲，哪会想到电会无处所在。
所以，我们今天不要把人类看得太大。尤其在前段时间，我跟一些美国的专家学习之后，我是大吃一惊，我们现在很多外科医生进入人脑，让机器刻意模仿人，我们人对自己人脑的了解还不到5%。我觉得机器必须要有自己独特的思考，机器必须要做人类做不到的事情。
这两天比较热闹的柯洁下围棋，我觉得人类是最有意思的动物，好象Alpha Go和人类下围棋之前，人绝大部分认为机器肯定会被人搞死掉，打输了之后，所有人认为，机器一定会把人搞死掉。我并不以为然，尤其中国很多公司，别再去搞Alpha Go这样的东西了，没有多大意义，你们可以做的事情实在太多了。按下围棋本来是多有乐趣的事情，下围棋本来是就在等对方下一步错棋我赢一把，结果对方这机器从来不会下错其，算得又理性又客观，算得比你快，你想三步，它三百步都想好了，还永远不错棋，这有什么意思，把我们最快乐的东西剥夺掉，还侮辱我们一把。
我们诞生石油之后我们一定要搞清楚，我们一定跑不过火车、飞机，从人类第一次发明计算机之后，我们就会预感，原来定义这些东西将会重新定义。我们一定搞不过机器传统计算、储存、理性、持久度上胜过它。所以我在想，这就是人类一定要去思考，我觉得不要让机器去学习人类，我们要想机器必须要有机器方式方法，机器独特的思考，能够整合人类，能够整合动物，甚至整合各种各样的，让机器有自己思考去弥补做人类做不到的东西。汽车如果按照人类去走是两条腿走路，那永远跑不快。所以，人类要呈现自己局限性，呈现局限也是一种智慧。
所以我觉得，没有必要去跟机器再叫板谁更聪明，我们一直希望人是最聪明，未来机器人一定不是像今天的机器人，就像外星人长得跟我一定不一样的道理是一样的。外星是外星生物，不是外星人，如果把自己锁定在这儿，那麻烦越来越多。
第一个误区，美国人这么干，所以我们也必须这么干。我们最早是苏联这么干，我们就这么干。后来是美国这么干我们就这么干。美国杂志上有这样的资讯，所以我们必须要这样干。我们永远在重复着一种永远在追赶从未被超越的装，我们不断的追赶，不断的说必须，我们好不容易做了一件事情，我们填补了国内在这方面空白，为什么不让别人填补我们的空白？所以，以前我们讲中国有市场，但中国没有技术，中国没有资金。
今天中国有技术，有资金，我们今天也有市场，为什么我们不可以用自己的思考重新定义一下未来，超越任何一个国家、超越任何一家公司都没有多大意义，超越未来、追赶未来，为别人、为世界、为未来创造独特的价值才是真正的意义。
所以今天很多中国企业讲我要为国争光去拿诺贝尔奖，把诺贝尔奖当成荣誉，诺贝尔奖是一种担当，是你对世界创造独特价值影响和改变世界。所以我希望大家去思考，我们到今天这个时代，人人有机会。假设贵州不是走自己大数据对未来的把控，假设今天的贵州也跟着广州后面，跟着上海后面，跟在浙江上面，我难以想象贵州在五十年以内能够赶得上。
在人类知识急剧爆发情况下，人类过去两千年来，知识发生了翻天覆地的变化，眼睛看到月亮，人争取走到火星上，但是人类对于智慧我认为两千年来几乎没有进步过。无论孔子、道子，儒家、佛家这些思想，今天看来比我们还是聪明。知识是可以学来的，但是智慧是一种体验。
所以，我们人类和机器竞争是体验的竞争，这对我们今天最大调整是教育体制改革，如果我们继续以前教学方法，对我们的孩子进行记、背、算这些东西，不让孩子去体验，不让他们去学会琴棋书画，我可以保证三十年后孩子们找不到工作，因为他没有办法竞争过机器时代，过去一百年是知识的时代、科技的时代，未来一百年是体验的时代、是服务的时代，机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩子的教育。所以，机器一定会有自己的思考，机器一定有自己的方法。所以这方面希望大家记住，人类不应该害怕机器，但是人类应该由机器来解决人类的问题，我们要让机器去做哪些我们人类做不到的事情。
另外一个，人类历史上变化永远超过我们想象。我是22年以前做互联网，1994年年底，我从美国西雅图看见互联网以后，我觉得这玩意儿不错，可能将来会搞大，但没想到会搞得那么大，这是超越了我们的想象，就像阿里巴巴一样，1999年做阿里巴巴的时候，我们永远没有想过阿里巴巴今天会变成这样一个东西。
所以我想，今天我们对未来得畅想应该更加务实去思考，有更加开放的心态。当有电的时候，唯一的就是电灯泡，今天电已经变成了这样。所以我想，如果把下围棋当做是微量的机器智能，我觉得真是错了，下围棋远远不如当时的电灯泡，电灯泡当时影响力比今天围棋不知道大多少。
我自己觉得，人类任何一次革命是五十年，过去二十年我们称之为互联网技术二十年，未来的三十年称之为互联网时代的三十年。任何一次技术的应用，都会带来巨大的社会进步，但是任何一次技术的应用都会带来社会巨大的冲击。包括商人也一样，未来的商人全部是在互联网上，80%企业都会在互联网上进行，80%产品都在网上卖。所以，未来三十年既是一个好时代，也是一个坏时代。好时代是，我们人类永远总生活在一个平稳的时代。
但另一方面，我们希望一个变革的时代，今天人类在进入一个变革的时代，不是危言耸听。技术革命给人类带来的好处大家都已经享受很多，但是技术革命对人类社会带一带来的冲击不知道在座有多少人思考过。第一次技术革命带来的冲击是第一次世界大战，第二次技术革命带来冲击是第二次世界大战，这是第三次技术革命，如果人类不能找到一个共同团结起来的对付，贫困、就业、环境保额我个人认为这是第三次技术革命带来的冲击，我觉得中国全面的脱贫，小康社会就是必须用大数据、互联网技术能够让贫穷消灭，我觉得这个世界是很难消灭穷人的，我们是可以消灭贫困的。
但未来的就业挑战也会超越大家的想象，社会价值观导向，每一次技术革命对未来的应用三十年都是社会动荡的三十年，如果把握不当，将会造成巨大的伤害。讲到就业，我个人这么决定，大家都担心，就业未来二三十年冲击之大超过大家想象，昨天我们认为最好的白领工作将会没有，昨天我们机器设备投入的大量的流水线作业将会被个性化所取代，所以绝大部分的人会生活在恐慌和对未来没有把握之中。
但是要记住，每一次技术革命都创造了更多的就业机会，工业革命蒸汽机起来的时候，所有农民最讨厌就是蒸汽机，但是蒸汽机最后带来了巨大的就业。第二次工业革命，火车、汽车这些出来之后，多少马车夫恨之入骨，结果带来了铁路工人的岗位。原来码头工人最讨厌的火车进来，但是火车进来后在中国就创造了200万铁路就业。
所以我自己觉得，越来越多就业会诞生出来。但是可怕的是，未来三十年是去就业的速度和增长新就业速度来比的话，失去速度会更快，增加的速度要到三十年以后才会形成，而且这个三十年以后也必须得今天的教育体系、教育课程、教育设置进行重新定义和思考。所以，今天所谓的一技之长可能明天变成无计可施，今天大家数据分析师特别抢手，我告诉你，十年以后根本没有数据分析师这个职业，全是机器做。所以这一点希望大家要想清楚。
大家说，这样下去，我们工作怎么办？二三十年内，你肯定能看到一天工作不会超过4个小时，一个礼拜最多工作3天到4天。大家说不可能。你爷爷的爷爷一天工作16小时，在地里面觉得很忙，你现在一天工作8小时，一个礼拜还有2天休息，你觉得很忙。我告诉你，你一天工作4小时，你觉得比8小时还要忙。
所以以后的世界很大的变化就是原来我们这些人一辈子最多只能去30个地方，但是未来十年以后一辈子可能去300个地方，你可能就在汽车里、火车上、飞机上，那时候汽车、火车和飞机就像今天的手机，是重新定义了，今天的移动电话根本不是电话，未来 的汽车不是汽车，未来得火车不是汽车，因为这些机器全部离不开数据，有了数据之后，人类社会就真的发生了巨大变化。所以我希望大家所有人记住，在展望未来好时代的时候要做好不好的准备，并且谁能够解决这些不好的问题，谁就能够成为巨大成功的企业或者个人。
什么是机会？机会一种是看到别人没有看到的好的机会，第二种是看到别人没有看到的灾难，并且你把灾难消灭掉，机会就来了，机会一定是在别人抱怨之中，一定是在别人恐慌，如果能把它解决掉。
未来三十年，这是一个好时代，这是一个动荡的时代，但是这是一个令人兴奋的是，未来这个时代是每个人都可以像贵州一样可以跨越，正能量的说是我改变自己，我不能改变自己，我改变我的孩子。因为没有人可以阻碍大数据时代，没有人可以阻碍互联网，就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。今天有人在讲要反全球化，没有人可以反全球化，年轻人就是全球化的，因为世界是移动的。当然，我们要坚决杜绝各种各样的我比较担心的所谓红旗法案。
大家记住，在一八六几年的时候，英国最早发明了汽车，这个汽车出来的时候，首先上门砸汽车的是马车夫，马车夫认为，汽车出现消灭了我们的就业，我们一定要抗争到底，最后强迫政府出了机动车法令，后来称之为红旗法案，每一辆里面必须有个人，有一个人必须在前面五十米拿红旗招展，汽车的要求永远不能超过马车，如果汽车速度超过马车，汽车将吊销运营牌子，以此来限制汽车，保护整个非机动车也就是马车工人利益。结果三十年以内德国超上了，法国超长了，美国把握这个技术，迅速把自己变成了一个车轮上的国家。
由于汽车，又变成石油能源的起来。但是我们今天想出红旗法案的人还是很多，或者是不自觉出红旗法案的人还是很多。所以，在于出任何法案的时候要想明白，遏制人类本性中恶的东西，倡导开放面对未来，这是我觉得我们今天这个社会巨大的机会。
在贵州我们看到了跨越，看到了换道超车的机会，在贵阳这样一个我认为不说二流三流，我们可能是四流到五流的一个省份今天能够站在未来探讨问题。我觉得，如果贵州可以，你为什么不可以，如果贵阳今天可以感大数据，可以进行思考，我觉得这是我们共同的未来，活在未来，没办法活在昨天，更没有办法把昨天留住，这是我想跟大家分享的一些观点和看法，
谢谢大家。
来源 | 象外（ID：xiangwai_artha）
