编辑 | 金恪KNOW | 解锁金融科技，新技能GET
人工智能投资的热潮席卷全球，风险资金不断涌入，尽管在人工智能创业公司和总股本交易数量方面，美国仍然在全球占据主导地位。但 CB Insights 认为，全球人工智能枢纽正在美国以外的地方出现，美国在其全球范围内的交易份额正在被其它枢纽赶超。
数据显示， 2017年中国仅占全球人工智能交易数量的10％，但中国人工智能创业公司当年占全球人工智能投资总额的48％，这也是首次超过美国的人工智能投资资金。2018年对于人工智能的投资仍然在加码，虽然整体市场资金面紧张，头部公司的吸金力度不减。
国内形成集中效应
毫无疑问，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在催生新技术、新产品、新业态、新模式的同时，也对传统行业有着较强的赋能作用，各行各业都在焕发新的生机。
有机构认为，促进中国人工智能增长的两项突出技术是人工智能芯片和面部识别。可以说，前者是对美国制造芯片的直接挑战，而后者则有助于政府推进相关监管计划。对于初创AI企业而言，以下四点能力非常重要：一是自主研发和技术的创新能力，二是优秀的产品设计和商业能力，三是组织效率和企业文化，四是国际化能力。
在一些专业人士看来，人工智能现在主要面临这几大问题：1、摩尔定律局限，如何继续提高计算能效；2、如何获得更有效的数据；3、如何降低计算成本；4、如何进行片上学习而不只是推断。
例如，将人工智能应用在建筑设计领域的科技公司小库科技，目前是在全球PropTech（地产科技）领域排名第一的人工智能设计科技公司。一方面，提升了建筑设计行业传统的人工手动CAD绘图的效率：不再需要手动画图，只需要在系统里输入地块和项目需求，比如容积率、限高等，就能智能地生成前期设计成果。另一方面，能扩大、覆盖远高于人工设计的可能性，智能推荐和优化获得近似最优解的设计方案。
投资迎来拐点
目前阶段，人工智能行业也已走到从技术壁垒深入到产业服务的重要拐点。2019年第一季度整体VC投资趋于冷静，较前两年已打对折，而人工智能赛道投资仍然活跃。
那么如何判断技术在产业落地和规模化的拐点？相关人士表示需要看两方面，一方面AI技术应用的落地拐点：机器能力超过行业普通人水平；另一方面，AI技术的行业应用推广拐点：规模推广机器的成本低于人力成本。
就技术应用于产业后的商业模式。早期主要是从to B模式切入，未来越来越直接面向客户，产业服务的角色往前走了一步。而这也对创业团队的复合性和综合能力有更高的要求。
来源 | 证券时报
