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​URIC2017获奖项目推荐 | 华南赛区·基于客票奖赏机制的城市轨道交通高峰客流调控技术

​URIC2017获奖项目推荐 | 华南赛区·基于客票奖赏机制的城市轨道交通高峰客流调控技术 城市轨道交通网CCRM
2017-12-06
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导读:这项全新技术在国内首次提出以奖赏的形式激励乘客错峰出行,国际领先进行客票奖励机制理论研究,形成具有自主知识产权的客票奖赏机制理论

昨天,我们为大家介绍了本届大赛获得华南赛区一等奖的推广应用类项目。


今天,我们继续给大家推荐本届大赛的项目。下面这个项目获得了华南赛区基础创意类的二等奖


项目名称

基于客票奖赏机制的城市轨道交通高峰客流调控技术

 

项目完成单位

香港科技大学、北京市交通信息中心

 

项目完成人

唐伊丽、杨海、白云云、黄建玲、汪波


下面为大家详细介绍。 


在大城市上下班坐地铁通勤,大家一定常常会遇到非常“艰难”的时刻


东京地铁


高峰期轨道交通系统安全隐患很多,面临运营压力大,候车时间长,乘客满意度低等等诸多问题。


“基于客票奖赏机制的城市轨道交通高峰客流调控技术”,就是针对高峰期出行问题提出的全新调控技术。


北京地铁


此项技术依托北京市交通行业大数据中心,以达到削减客流的目的。


这项技术创造性地引入了经济学原理,比如纳什均衡、帕雷托优化


纳什均衡

又称为非合作赛局博弈,是在非合作博弈状况下的一个概念解,在博弈论中有重要地位,以约翰·纳什命名。 如果某情况下无一参与者可以通过独自行动而增加收益,则此策略组合被称为纳什均衡点。


帕雷托优化

或称帕累托最优,帕雷托最适,帕雷托效率,是经济学中的重要概念,并且在博弈论、工程学和社会科学中有着广泛的应用。与其密切相关的另一个概念是帕雷托改善。 帕雷托最优是指资源分配的一种理想状态。



通过引入这些原理,使之通过创新技术运用在轨道交通行业上,服务于社会,服务于乘客,服务于企业,为大家带来更好、更优的智慧出行。


项目团队供图


此项技术建立了一套完善的奖赏机制模型,在不改变企业现有运营前提下,运用多源数据,跨学科模型,多重算法最大化调控高峰期客流。


在奖赏机制下,乘客在高峰期完成指定数量的付费出行后,将会获得一次在弱高峰期内的免费出行。因此,使用奖赏大大降低弱高峰乘客票价,能有效激励乘客使用奖赏到弱高峰期出行,但乘客平均票价及企业票款收入不变。

 

这项全新的高峰客流调控技术引领了基础研究理论创新,在国内首次提出以奖赏的形式激励乘客错峰出行,国际领先进行客票奖励机制理论研究,形成具有自主知识产权的客票奖赏机制理论。


项目团队供图


同时,它促进社会公平,提高运营效率,可直接嵌入当前的地铁票务系统零投入的硬件成本将会极大推动项目的落地应用, 推进关键技术产业化,能适应于国内外大客流运营组织。


团队介绍


打造这个项目的团队成员,来自香港科技大学北京市交通信息中心,由杨海教授(长江学者、Top期刊主编)、黄建玲教授(北京市领军人才、享受国务院特殊津贴、北京工业大学教授)、汪波教授(教授级高工,北京市优秀青年工程师)协同指导。


团队在交通领域发表了SCI论文220余篇,多为TOP期刊,有省部级科学技术奖12项、授权专利11项,有丰富的大数据资源和轨道交通行业的影响力,拥有行业大数据中心,产学研团队和院士工作站。




这个项目在华南赛区的复赛中,获得了二等奖的好成绩,将于12月16日参加在北京进行的URIC2017全国总决赛




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