昨天，我们为大家介绍了本届大赛获得华南赛区基础创意类的二等奖。
今天，我们继续给大家推荐本届大赛的项目。下面这个项目获得了华东赛区基础创意类的二等奖。
敬请期待
项目名称：
城市轨道交通限流与列车运行调整协调优化
项目完成单位：
同济大学交通运输工程学院运输管理工程系
项目完成人：
指导老师：江志彬副教授
组长：谷金晶
核心成员：武嘉萌、廖沈美慧、周旻、饶娅
获奖情况：
华东赛区——基础创意类二等奖
随着城市轨道交通网络化运营发展，迅猛增长的客流需求与有限的运输能力间的矛盾日益凸显。部分线路超负荷运行，车内拥挤，站台处乘客滞留积压严重，造成了极大的客流安全隐患。同时，伴随着列车运力匹配不均衡和车站大客流冲击，发生的列车延误和吊门现象，可能导致网络内列车和乘客延误的传播。降低了城市轨道交通运营效率和可靠性，同时增加了运营企业工作人员和车辆设备等投入成本。
为了提高城市轨道交通服务水平，提高轨道交通运营安全性和效率，提出的“城市轨道交通限流与列车运行调整协同优化”项目，将数据挖掘与人工智能算法技术，充分应用到城市轨道交通运营实际中，其关键技术具体表现在：
1 构建基于乘客个体出行时空状态精细化分析的限流与列车运行调整协同优化模型；提取乘客个体出行链特征，实现乘客与列车运力的动态匹配。兼顾车站内各区域承载能力，列车有效运力、客流需求时空分布演变规律和列车运行条件。
2 融合遗传算法与强化学习算法求解模型；为动态不确定环境中的优化问题产生自适应的确定方案求解算法，进行了新的探索。
遗传算法：
（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
本项目可以向地铁运营公司提供协同限流方案、乘客与列车交互仿真平台，将限流方案嵌入地图导航APP，指导乘客选择出行方式和路径。
项目团队成员合影
