2025年2月19日消息，国家知识产权局信息显示，北京城建设计发展集团股份有限公司取得一项名为“用于城市轨道交通多模态模型的训练方法与系统”的专利，授权公告号CN119226493B，申请日2024.12.04，公开日期（授权）2025.02.18。
国家知识产权局信息显示：本发明涉及用于城市轨道交通多模态模型的训练方法与系统，属于人工智能技术领域，包括：从城市轨道交通领域数据中提取出文本数据生成结构化的问答对形成单模态数据集；从城市轨道交通领域数据提取并对齐每个图像和文本形成多模态数据集；将单模态数据集输入到ChatGLM2‑6B模型中进行训练形成单模态模型；将多模态数据集输入到VisualGLM‑6B模型中进行训练形成多模态模型；利用训练好的模型回答用户在城市轨道交通领域的提问。本发明通过收集城市轨道交通领域的文本和图像数据，使得模型在训练可以充分利用不同类型的信息，增强了模型的准确性和可靠性，此外本发明通过训练单模态和多模态模型，可以选择最适合的模型来回答问题，从而增强了用户体验。
春节以来，DeepSeek开源推理模型热度持续，引发国产AI发展浪潮，国内众多企业与机构纷纷接入，以提升智能化水平、推动业务创新。实际上，城轨行业在人工智能技术领域的探索一直都未停止。
城市轨道交通行业人工智能技术领域的专利申请趋势呈现出鲜明特点：
首先是申请数量持续增长：随着人工智能技术的不断发展和城市轨道交通建设规模的扩大，以及对运营效率、安全等要求的提升，企业和科研机构对人工智能技术在城市轨道交通领域的应用研发投入不断增加，推动了专利申请数量持续上升。如 2024-2025 年期间，就有广东华能机电、青岛市富欣城轨、北京市轨道交通建设管理有限公司等多家企业提交了相关专利申请。
其次表现出在技术应用领域不断拓展：从传统运维向全面智能化发展：早期专利集中在安全检测、故障诊断等基础运维方面，如铁轨异物检测、接触网硬弯检测等。近年来，逐渐拓展到调度管理、设计规划、客流预测等更多核心业务领域，如基于人工智能的轨道交通调度管理系统、城轨轨道基础信息模型智能生成系统、基于人工智能的乘客流量预测方法等。
多技术融合应用：人工智能技术与大数据、云计算、物联网等技术深度融合的专利申请逐渐增多。例如 “基于云 - 边 - 多智能体的城市轨道交通服务系统及方法”，通过中心云平台、站级边缘云和 AI 服务监控系统等的结合，实现更高效的服务。
申请主体逐步多元化，企业合作与专利集群效应正不断增强：在传统轨道企业加大研发的同时科技企业跨界合作也在推进之中，跨国合作的案例也层出不穷。国内的传统轨道企业例如北京城建设计发展集团、广州地铁设计研究院、北京市轨道交通建设管理有限公司、郑州轨道交通设计研究院有限公司等传统城市轨道交通上下游企业企业，为了提升竞争力和服务水平，积极投入人工智能技术研发并申请专利。一些科技企业也纷纷涉足城市轨道交通人工智能领域，与传统轨道企业开展合作或独立进行技术研发和专利申请，如华为、中兴在通信与信号控制领域积累了大量专利，覆盖5G传输、车地通信等，如苏州乐境网络科技有限公司申请的基于人工智能的轨道交通调度管理系统专利。中国通号与阿尔斯通联合开发智能运维系统，相关专利涉及多国技术标准适配。
在面不断扩宽的同时，创新深度也在不断加强。算法和模型的优化：从最初简单应用一些基础的人工智能算法，到现在越来越多的专利开始涉及深度学习、强化学习等更先进的算法和模型的优化与应用，以提高系统的准确性、智能性和适应性。
自主创新能力提升：企业和科研机构不再满足于对现有技术的简单应用，而是更加注重自主创新，努力开发具有自主知识产权的核心技术，以在市场竞争中占据优势地位。
（消息由城市轨道交通网CCRM综合整合，原资讯来自国家知识产权局和deepseek、豆包等AI模型的分析，涉及版权请联系删除，如有转载请标明出处）
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