本期城轨资讯要点 04.07-04.13
长春轨道交通空港线8座车站今年全部封顶
温州铁投接入Deepseek大模型
昆明地铁保护区实现无人机智慧巡检
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城轨交通规划与设计资讯
宁波市市交通运输局发布清明交通大数据。
数据显示，今年清明假期及前一周，全市累计运送扫墓客流30.68万人次（按公共交通服务人次计算，包含3月29日至30日），较去年同期增长7.6%。
“轨道+公交”接驳成为市民出行首选。
清明假期，轨道交通全线网客流量达到454.87万人次，同比增长11.22%。
墓区“轨道+公交”接驳客流达到28.5万人次，较去年同期增长5.8%，有效缓解了墓区和景区交通压力。
定制公交吸引力增加。今年，宁波继续开通“清明祭扫定制公交”服务，清明运输期间共开行38班次，服务0.15万人次，较去年同期增长48.3%。
据了解，这已是宁波连续第三年在清明运输期间推出公交接驳线、轨道交通免费政策。
今年，宁波在墓区周边增设9条免费清运接驳（短驳）线，优化16条线路首班时间，实现“地铁到站即换乘公交”。东线墓区创新开通162路区间线，在轨道东环南路站、骆驼桥站新增中途停靠点，缓解五乡地铁站拥堵问题。
常规公交加密频次，投入1400余辆公交车，累计发班超4200班次，重点墓区线路全时段覆盖。
随着高速等交通基础设施的不断完善，今年清明假期，自驾出行的市民也大幅增加。
据统计，清明假期，宁波各高速总流量达383.19万辆，其中出口总流量196.13万辆，入口总流量187.06万辆，同比增长21.5%，再创历史新高。
其中4月4日（正清明）进出口总流量达到137万辆次，为免通期间进出口流量最高，也达到了自2019年起的最高值。
市交通运输局相关负责人表示，此次清明运输通过强化跨部门协作、优化“轨道+公交”立体网络、创新智慧化服务，既保障了群众祭扫需求，也为城市公共交通精细化运营积累了经验。下一步，将持续完善重大节假日运输预案，提升市民出行获得感。
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城轨建设资讯
近日，长春轨道交通空港线一期工程东湖镇站建设取得重大进展——主体基坑土方开挖工作全部完成，正式进入主体结构施工阶段。
在长春轨道交通空港线（9号线）一期工程东湖镇站施工现场，塔吊林立，多名施工人员与机械设备协作，正在进行车站主体结构的侧墙混凝土浇筑工作。
今年2月复工复产以来，东湖镇站百余名施工人员进场施工，土方开挖与主体结构施工同时推进，并于4月2日完成了土方开挖工作，比预计的工期早了10余天。
中建八局轨道交通空港线一期工程四工区项目生产经理王天浩介绍：“目前的施工计划是4月底完成东湖镇站主体结构两段的封顶。车站主体分了8段，目前完成的是5段底板施工，整体的结构板是24块板，现在已经完成了9块板， 9月20日这个车站土建工程全部结束。”
长春轨道交通空港线（9号线）一期工程是空港新区与中心城区的快速连接线，线路全长30.32千米，共设车站8座，9座区间和2条出入段线，能有效串联起长春市区、莲花山生态旅游度假区、长春新区与九台区，对推动长春市东部城区发展具有重要意义。
长春市轨道交通集团有限公司建设事业总部土建中心业主代表解彦明介绍，目前全线正在进行土建施工阶段，9座区间目前有4座双线贯通，2个明挖区间已经完成，U型梁制作已经完成，8座车站已经有5座车站封顶，今年的任务是8座车站全部封顶。
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地铁运营资讯
据温州市铁路与轨道交通投资集团消息（以下简称“温州铁投集团”），温州铁投集团联合网络和数据安全头部企业，于近日推出了以Deepseek大模型为驱动引擎，基于“威胁识别—漏洞管控—数据治理—智能运维”管理范式的网络和数据安全智能体平台，企业网络和数据安全管理工作进入新阶段。
1.智能威胁实时监测DeepSeek大模型深度解析智能客服对话、系统操作日志及网络流量，实时识别恶意攻击语句、异常数据访问等风险行为，同步联动安全智能体平台触发分级预警，将传统安全设备的“事后响应”升级为“实时拦截”，关键业务场景风险识别效率提升超60%，从源头遏制网络攻击与舆情隐患。
2.漏洞闭环管理强化
利用SAAS化自动漏洞扫描功能，对各类业务的系统架构、应用程序、数据库等进行全面且细致地漏洞排查。DeepSeek大模型基于过往的漏洞修复经验和行业最佳实践，针对排查出的漏洞生成高效可行的修复方案，修复完成后进行再次验证，确保漏洞得到彻底修复，漏洞修复成功率提升至90%以上。
3.数据分级分类与安全管控
基于DeepSeek大模型的语义理解技术，识别客流敏感数据、线路规划核心数据等不同重要等级的数据，并进行智能分级分类。安全智能体依据分类结果，对不同级别的数据实施差异化安全管控策略，对核心数据采用多重加密存储、重要数据进行严格访问权限限制，构建数据全生命周期的安全防护体系，防止数据泄露、篡改等安全事件的发生，确保数据的保密性、完整性和可用性。
4.智能安全运维与持续优化
当网络或系统出现安全告警时，借助自然语言交互技术，安全智能体能迅速理解报警信息，高效处理安全事件工单，自动生成详细的安全报告，包括故障发生的时间、地点、原因及修复建议，减少人工干预，大大提高了工作效率。同时，持续收集平台运行过程中的安全数据和业务反馈，不断优化安全策略和模型算法，实现安全防护能力的持续提升，保障轨道交通数智化体系的长期稳定、安全运行。
据悉，温州铁投集团将持续探索人工智能在企业综合管理、生产经营方面的多元化应用，以新技术、新方法、新理念驱动企业高质量发展，擦亮集团新质生产力发展“金名片”！
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北京地铁线路分公司启动智能运维系统试运行
据北京地铁线路分公司消息，为深入贯彻落实地铁公司"530"会议精神，加快推进数字化转型，4月1日，线路分公司召开智能运维系统全面试运行动员会，领导班子全体成员、各项目部及职能部门负责人参加会议。
聚焦"三用"目标 打造智能运维新标杆
本次试运行工作以"管用、实用、好用"为核心目标，紧密围绕公司"检修分离""状态修"改革方向，重点推进线路专业智能分析系统建设及智能维修系统（工单系统）应用。经过前期各项目部与业务部门的协同攻坚，系统建设初具成效，配套管理支撑规范文件初步形成，具备试运行基础。
强化双向反馈机制 提升系统应用实效
公司在试运行阶段，强化"数据分析-现场验证-系统优化"的双向闭环机制：通过智能运维系统挖掘设备管理优化空间，依托现场实践检验系统功能实效。通过这种动态改进模式确保系统既满足安全生产的"管用"要求，又符合基层作业的"实用"需求，最终实现操作流程"好用"的目标。
分类施策精准培训 稳中求进扩大应用
结合各项目部改革进度差异，分步开展系统培训应用推广工作。在保障日常安全运营的前提下，帮助不同基础的项目部快速掌握系统应用，保证工作平稳进行。
融合应用面向未来 构建智慧运维闭环体系
公司立足长远发展，积极探索物联网、人工智能等新技术与线路运维专业的深度融合。未来将逐步实现"设备检测机械化、数据分析智能化、维修决策科学化"，构建"感知-分析-计划-执行-回检"的全流程闭环管理体系，持续提升运营服务品质，为市民提供更安全、更高效的地铁出行体验。
昆明地铁保护区实现无人机智慧巡检
近日，昆明轨道集团下属港口建设有限公司在昆明地铁大梨园车辆段、严家山车辆段、石咀车辆段综合楼楼顶设置无人机机巢，利用无人机搭载的高清摄像头和多样化的传感器，对地铁线路、站点及其周边环境进行全面、无盲区的巡检，实现昆明地铁保护区巡检无人化、自动化和智能化。
此次部署的无人机巡检管理平台，集成无人机起飞、巡航、降落、数据收集与分析等一系列功能，通过运用“AI算法智能识别+实时视频回传”技术，精准定位违规施工点，值班人员可同步远程调取现场实景数据，大幅缩短应急处置响应时间，确保昆明地铁运营安全和稳定。无人机单次飞行仅需20分钟即可完成覆盖半径10公里的地铁保护区巡检任务，大幅提升巡检效率。
目前，昆明地铁1号线大梨园车辆段至春融街站间、2号线北部汽车站至司家营站间、3号线西山公园站至石咀站间，已实现地铁保护区巡检无人化、自动化和智能化。
（消息由城市轨道交通网CCRM综合整合，原资讯来自公开信息、网络，涉及版权请联系删除，如有转载请标明出处）
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