DeepSeek接入“后”，数据是核心问题！- 大数跨境

北京城建设计发展集团

2025-04-11

导读：基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究

导读：当前，数据是城轨大模型落地的关键和核心养料，检索增强生成（retrieval-augmented generation，RAG）技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一，但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究，通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表，创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构，尤其新增实体的行业属性，突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构，从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件，通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路，为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识，显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性，为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。

本文由北京城建设计发展集团研究团队提供，收录于《都市快轨交通》。

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北京城建设计发展集团（01599.HK）是为城市建设提供专业服务的科技型工程公司，是国内第一家以城市轨道交通设计咨询为引领的H股上市企业。

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